Neuartige zerstörungsfreie Inspektionstechnik rekonstruiert die innere verborgene Zusammensetzung und Struktur von Inspektionszielen

Eine Forschungsgruppe an der Chuo-Universität in Japan unter der Leitung von Assistenzprofessor Kou Li (Fakultät für Naturwissenschaften und Technik) hat in Zusammenarbeit mit dem National Institute of Informatics eine neuartige zerstörungsfreie Inspektionstechnik entwickelt, indem sie ihre eigene multifunktionale Fotoüberwachung effektiv kombiniert hat Gerät und System mit bilddatengesteuerten dreidimensionalen (3D) Wiederherstellungsmethoden. Die Technik bewertet Zielobjekte präzise durch Zusammensetzungsidentifikationen und Strukturrekonstruktionen.

Ihr Papier ist veröffentlicht In Fortschrittliche optische Materialien.

Seit den Anfängen der IoT-Gesellschaft (Internet der Dinge) haben zerstörungsfreie Inspektionstechniken Aufmerksamkeit erregt, um die grundlegende Sicherheit bei Cyber- und physischen Interaktionen zu gewährleisten, indem sie verborgene Mängel an alltäglichen und industriellen Komponenten erkennen. Insbesondere bildgebende Verfahren spielen aufgrund ihrer berührungslosen und großflächigen (also aussagekräftigen) Datenerfassung eine zentrale Rolle bei der zerstörungsfreien Prüfung.

Zu den repräsentativen Prüfpunkten gehören unterdessen die Identifizierung der Zusammensetzung (welche Materialien Zielobjekte und ihre verborgenen Mängel umfassen) und strukturelle Rekonstruktionen (wie und welche Formen die oben genannten Materialien bilden). Obwohl die Bemühungen, die kompositorischen Identifikationen und strukturellen Rekonstruktionen gemeinsam zu erfüllen, möglicherweise eine präzise und zuverlässige Prüfung der sozialen Qualität ermöglichen, sind Studien, die die oben genannten Konzepte belegen, noch unzureichend.

Um diese entscheidenden technischen Einschränkungen anzugehen, wurde im Rahmen dieser Arbeit eine unkonventionelle zerstörungsfreie Inspektionsplattform entwickelt, die einen Durchbruch im Forschungsbereich der Sicherheits- und Qualitätsprüfung bedeuten könnte.

In dieser Arbeit kombinierte Kou Li, der Leiter der Verbundforschungsgruppe, das an der Chuo-Universität einzigartig entwickelte Sensorgerät und System zur Zusammensetzungsidentifizierung effektiv durch den Einsatz modernster Nanomaterialien: Kohlenstoffnanoröhren (CNT) japanischen Ursprungs mit 3D-Strukturrekonstruktion Schemata in NII, die einfach auf der Überlagerung von Silhouettenbildern von Zielobjekten basierten.