Ein Cybersicherheits-Startup rief an Cyera setzt darauf, dass die nächste große Herausforderung im Unternehmensdatenschutz KI sein wird, und sammelt eine große Finanzierungsrunde, da die Nachfrage danach steigt.
Das Unternehmen, das KI-gestützte Tools entwickelt, um genaue Bilder davon zu erstellen, wo und wie Daten in den Netzwerken von Organisationen verwendet werden, steht Quellen zufolge kurz vor dem Abschluss einer Finanzierungsrunde von fast 300 Millionen US-Dollar und verdreifacht damit seinen Wert auf 1,5 Milliarden US-Dollar sehr nah am Deal. Den Quellen zufolge führt das renommierte Risikokapitalunternehmen Coatue die Finanzierungsrunde an.
Der Deal wird voraussichtlich Anfang April abgeschlossen sein. Es ist nicht klar, welche anderen Investoren an dieser Runde teilnehmen. Zuvor hatte Cyera – ausgesprochen „Sierra“, mit Hauptsitz in San Mateo und Wurzeln in Israel – insgesamt 160 Millionen US-Dollar eingesammelt, wobei die aktuelle Bewertung von 500 Millionen US-Dollar aus dem letzten Jahr stammt.
Zu den früheren Unterstützern von Cyera zählen unter anderem Sequoia (das die beiden vorherigen Runden anführte, darunter eine 100-Millionen-Dollar-Runde vor weniger als einem Jahr im Juni 2023), Accel, Redpoint und die israelischen Firmen CyberStarts und Cerca Partners.
Cyera, Coatue und Sequoia lehnten einen Kommentar ab.
Es gab Gerüchte dieser Runde im Umlauf früher in diesem Monat. Seitdem können wir bestätigen, dass sich die eingeworbene Summe um etwa 150 Millionen US-Dollar erhöht hat und bisher keine Namen von Investoren bekannt waren.
Diese jüngste Investition von Cyera ist in mehrfacher Hinsicht bemerkenswert.
Erstens unterstreicht es, wie Cybersicherheit – trotz des größeren Drucks in der Technologiewirtschaft und dem Risikokapitalmarkt – weiterhin Unternehmen, Investoren und große Schecks anzieht – selbst von Firmen wie Coatue, die sich von einigen ihrer überschwänglicheren Wetten zurückgezogen haben. (Besonders Coatue schließen Anfang dieses Jahres eröffnete das Unternehmen ein relativ neues Venture-Büro in London, was ein Zeichen dafür ist, dass das Unternehmen künftig in Europa deutlich weniger aktiv sein wird.)
Zweitens wirft diese Runde ein neues Licht auf die große Rolle, die KI heute auf dem Technologiemarkt spielt.
Startups wie OpenAI und Mistral ziehen weiterhin Megainvestitionen an, um große Sprachmodelle zu entwickeln, und es kommt heute selten vor, dass ein Unternehmen nicht darüber nachdenkt, wie es mehr KI in seinem Geschäft einsetzen kann. Aber auch Informationssicherheitsteams erkennen zunehmend die Probleme, die KI mit sich bringen kann.
Ja, KI wird von böswilligen Hackern als Waffe eingesetzt, um in Netzwerke einzudringen, und sie hilft Cybersicherheitsunternehmen (wie Cyera selbst), schlechte Akteure zu bekämpfen und Unternehmensdaten besser in den Griff zu bekommen.
Aber unbeabsichtigter spielt es auch eine andere Rolle: Unternehmen selbst laufen bei der Interaktion mit KI-Diensten wie Chatbots oder generativen KI-Anwendungen Gefahr, gegen ihre eigenen internen Richtlinien zum Schutz geistigen Eigentums und Datenschutz zu verstoßen. Cyera möchte sich auch mit dem letztgenannten Szenario befassen.
Eine Quelle sagte, dass KI derzeit ein „großer Treiber“ für das Geschäft bei Cyera sei. Aber interessanterweise hatte das Startup nicht das Ziel, Tools zu entwickeln, um herauszufinden, wie und wo Daten offengelegt und möglicherweise in KI-Anwendungen missbraucht würden an sich.
Der Schwerpunkt lag zunächst allgemeiner – die Zusammenarbeit mit Unternehmen in Branchen wie Gesundheitswesen, Technologie, Finanzdienstleistungen, Fertigung, Einzelhandel und Reisen, um Tools für die Datenklassifizierung, das Haltungsmanagement (Schnappschüsse, die dabei helfen, zu verfolgen, wie und wohin sich Daten bewegen), Erkennung usw. bereitzustellen Reaktion und Zugriffsverwaltung.
Soweit wir wissen, hat dieses Geschäft dem Startup einen aktuellen ARR in Höhe von mehreren zehn Millionen Dollar beschert.
Einer Quelle zufolge hat Cyera jedoch in jüngster Zeit eine Verschiebung in der Art und Weise festgestellt, was seine Kunden nachverfolgen möchten.
Viele Organisationen führen mehr Automatisierung in ihre Netzwerke ein und befürchten, dass auch dies die Kategorisierung und Überprüfung der Verwendung sensibler Daten erheblich erschweren wird. „Es geht um alles, was Unternehmen tun müssen, um sich auf KI vorzubereiten“, sagte er. „KI ist ein Datenproblem.“