Lorsqu’elle est utilisée correctement, la sélection de polices passe généralement inaperçue et s’intègre parfaitement au contenu et au lecteur. Lorsque le One Times Square Billboard a utilisé une police Calibri par défaut de Microsoft Word pour introduire le message « Bonne année » de 2025, il a immédiatement été accueilli avec un mépris sarcastique et une délicieuse dérision pour ce choix sans inspiration (du moins de la part des personnes qui prêtent attention à de telles choses). ). Si le faux pas en matière de polices avait été le déploiement de l’image de marque d’une nouvelle application, d’un nouveau produit ou d’une nouvelle entreprise, les conséquences auraient pu être plus graves.
Des chercheurs de l’Université Hanyang en Corée ont tenté d’éliminer l’intuition et le jugement subjectif de l’art de la sélection des polices. En utilisant des outils informatiques et une analyse de réseau pour développer un cadre objectif pour la sélection et l’association des polices dans la conception, les chercheurs visent à établir les principes fondamentaux de l’application de la typographie à la communication visuelle.
Le choix de la police joue un rôle essentiel dans la communication visuelle, en façonnant la lisibilité, la résonance émotionnelle et l’équilibre global de la conception entre les supports. Selon les chercheurs, les concepteurs s’appuient traditionnellement sur des règles subjectives pour l’association des polices, comme le mélange de Serif et de Sans-Serif ou la création de contraste. Ces règles sont difficiles à formaliser et s’appliquent souvent à un sous-ensemble restreint de polices.
Les progrès récents dans les modèles de génération de polices basés sur l’IA se sont concentrés sur la création et la prédiction des polices plutôt que sur l’étude de leur utilisation systématique dans le couplage. Compte tenu du recours croissant aux outils informatiques dans la conception graphique, les chercheurs ont exploré les caractéristiques des polices et les règles d’appariement qui peuvent être plus facilement intégrées dans les textes générés et les processus de conception.
Dans l’étude « Typeface Network and the Principe of Font Pairing », publié dans Rapports scientifiquesles chercheurs ont collecté 22 897 cas d’utilisation de polices et 9 022 polices de Fontsinuse.comanalysant l’utilisation des polices sur 19 supports de conception, notamment la conception Web, les magazines, l’image de marque et les pochettes d’album.
Les éléments visuels des polices (majuscules, minuscules, symboles et chiffres) ont été analysés à l’aide d’une factorisation matricielle non négative, réduisant les paramètres de conception des polices à trois dimensions interprétables : Serif vs. Sans-Serif (axe X), formes de lettres basiques vs décoratives. (axe Y) et Light vs. Bold (axe Z).
Une classification forestière aléatoire a été appliquée pour distinguer les polices utilisées individuellement et par paires. Des diagrammes de dépendance partielle ont été utilisés pour identifier les caractéristiques de police spécifiques associées aux tendances d’appariement entre les médias.
Des méthodes d’analyse de réseau, notamment la projection de réseau bipartite, ont été utilisées pour modéliser les paires de polices au sein de chaque support. En comparant les modèles du monde réel avec des modèles randomisés, des scores d’authenticité pour des polices simples, des paires et des triplets ont été calculés.
Différents types de polices pour différents types de médias
Les polices Serif comme Times New Roman dominent les médias imprimés traditionnels, tels que les magazines et les périodiques, avec une valeur MeanX de 41,95, ce qui indique une forte préférence pour cette catégorie de polices.
Les médias numériques, tels que le Web et les appareils mobiles, préfèrent les polices sans empattement, comme Helvetica et Futura, avec des polices plus épaisses atteignant une valeur MeanZ supérieure à 30. Cette découverte correspond au besoin de polices plus épaisses et plus lisibles dans les environnements d’écran plus petits, où les pixels la clarté est essentielle.
Helvetica présentait une fréquence élevée dans les pochettes d’album et les produits de consommation physique, mais était moins fréquente dans le cinéma et la vidéo. En termes de marque et d’identité, les polices sans-serif audacieuses telles que Helvetica Neue se sont classées en bonne place.
Neue-Helvetica était fréquemment vue dans la catégorie « Applications logicielles ». Notamment, alors que la plupart des polices avaient une authenticité négative dans le domaine « Web », Neue-Helvetica présentait des valeurs significativement positives.
Les modèles de forêt aléatoire ont prédit avec précision les tendances en matière d’appariement de polices, avec des préférences cohérentes pour des combinaisons spécifiques. Par exemple, les contextes de marque et d’identité privilégiaient les polices Sans-Serif audacieuses, tandis que les livrets et les brochures associaient souvent des polices Serif claires.
Les polices Sans-Serif étaient principalement associées à d’autres polices Sans-Serif. Les polices présentant des différences décoratives minimes étaient généralement associées dans des contextes Web et imprimés. Les polices claires et grasses étaient souvent combinées sur tous les supports.
Une analyse en réseau des paires de polices a identifié Helvetica, Futura et Univers comme étant fréquemment associées dans divers contextes de conception. En revanche, les polices décoratives comme Cooper Black sont apparues dans des groupes plus petits et spécialisés où le contraste entre les styles Light et Bold offre une flexibilité en termes d’accent et de ton.
Les affiches et les dépliants privilégiaient les combinaisons de polices non utilisées sur d’autres supports, impliquant principalement Serial B/D, Ogg et décoratif, comme Eniac et Digestive. Les livres ont également montré une tendance différente des autres supports, où les sans-serifs sont principalement associés à d’autres sans-serifs, et les empattements avec d’autres empattements.
Les techniques d’analyse de fréquence utilisées dans l’étude sont similaires à la cryptographie ancienne, où l’étude de la fréquence des lettres et des mots d’une langue pouvait fournir des indices permettant de déchiffrer un message crypté. Seul le message dans ce cas n’est pas crypté, mais relève simplement de la spécialité d’une autre branche universitaire.
Il convient de noter que les tendances en matière d’utilisation et de combinaisons de polices au sein des supports observés dans l’étude commencent par des choix intentionnels faits par des experts en typographie qui comprennent les nuances de la façon dont les polices affectent la perception et la lisibilité et communiquent le ton et la résonance émotionnelle aux lecteurs.
À mesure que ces décisions initiales de choix de polices sont largement adoptées, elles peuvent s’appuyer de plus en plus sur un processus de sélection plus subjectif qui utilise des polices sans la compréhension sous-jacente. Les fortes corrélations médiatiques trouvées dans l’étude suggèrent qu’une idée intuitive de la police correcte à utiliser dans un contexte donné, subjective ou non, tend à suivre les tendances définies par la sélection initiale des experts.
En utilisant les choix de polices existants comme données de classification, les auteurs pensent pouvoir combler le fossé entre l’intuition subjective de la conception et les critères objectifs des experts, en fournissant des informations exploitables aux concepteurs sans expérience en matière de sélection de polices pour améliorer leur communication visuelle.
Les recherches futures pourraient élargir l’ensemble de données, explorer des combinaisons de polices plus complexes et incorporer des experts en polices ou des données d’interaction des utilisateurs pour affiner davantage le cadre.
Plus d’informations :
Jiin Choi et al, Réseau de caractères et principe d’appariement des polices, Rapports scientifiques (2024). DOI : 10.1038/s41598-024-81601-w
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