Utiliser les données des téléphones portables pour suivre les mouvements de population et mettre en œuvre plus efficacement les blocages en cas de pandémie

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Nouvelles recherches dans la revue INFORMS Science du management identifie une nouvelle méthode de mise en œuvre des confinements pandémiques qui diminue les taux d’infection tout en limitant les impacts économiques négatifs.

Le ciblage spatial récemment utilisé à New York suit les mouvements de population et les zones nécessitant des fermetures pour réduire la propagation du COVID-19. En utilisant les données des téléphones portables, la recherche révèle que les fermetures ciblées de NYC peuvent être encore affinées. Les données suggèrent également que cela représente une grande amélioration par rapport aux politiques de fermeture uniformes (non ciblées). Cela permet de réduire la propagation du virus tout en limitant les impacts économiques, car des zones plus petites sont placées sous verrouillage une à la fois, plutôt qu’une ville entière.

« Les approches existantes ignoraient la mobilité individuelle et se concentraient uniquement sur la prévalence de la maladie dans un quartier. Cela conduit à des solutions potentiellement inefficaces où les personnes qui vivent dans des quartiers à forte prévalence de maladie pourraient propager la maladie à d’autres endroits, par exemple lorsqu’ils voyagent pour le travail ou les loisirs. Nous pouvons résoudre ce problème en utilisant les données de mobilité », déclare John Birge de l’Université de Chicago.

L’étude, « Controlling Epidemic Spread: Reducing Economic Loss with Targeted Closures », a été menée par Birge aux côtés d’Ozan Candogan de l’Université de Chicago et de Yiding Feng de Microsoft Corporation.

« Nos résultats montrent qu’un ciblage approprié permet de réduire les infections avec un coût économique jusqu’à 23 à 42 % inférieur et en permettant 4 à 6 fois plus d’activité économique que des politiques de fermeture uniformes à l’échelle de la ville », poursuit Birge, professeur à la Booth School of Entreprise.

Ces résultats suggèrent que les mouvements de population au sein d’une région rendent les politiques ciblées optimales très différentes des politiques fondées sur des mesures locales d’infection, et que les pratiques dans les régions voisines peuvent avoir un effet significatif sur l’efficacité et la conception des politiques de lutte contre les épidémies.

« Des restrictions spatialement ciblées pourraient être extrêmement utiles pour freiner la propagation de l’épidémie et garantir simultanément que les pertes économiques induites sont limitées », conclut Birge.

Plus d’information:
John R. Birge et al, Controlling Epidemic Spread: Reducing Economic Loss with Targeted Closures, Science du management (2022). DOI : 10.1287/mnsc.2022.4318

Fourni par l’Institut de recherche opérationnelle et des sciences de gestion

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