Utilisation d’images de fleurs de cerisier sur les réseaux sociaux et de l’IA pour suivre les modèles climatiques

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De nouvelles recherches menées par des experts de l’Université Monash ont suivi le hanami japonais (observation des fleurs) via des images de médias sociaux, produisant une carte sans précédent des fleurs de cerisier à travers le Japon pour documenter leur floraison annuelle et calculer son pic dans les grandes villes.

Les plantes à fleurs comme les fleurs de cerisier japonais fournissent des ressources importantes pour les insectes pollinisateurs, mais leur comportement de floraison change à mesure que notre climat change, ce qui peut causer des problèmes aux insectes qui les pollinisent. C’est une des raisons pour lesquelles il est important d’étudier les périodes de floraison des arbres. Les modifications des modèles de floraison peuvent également être utilisées comme indicateurs de l’impact des variations climatiques.

Publié récemment dans Florel’étude a rassemblé dix ans d’images hanami provenant de sites de réseaux sociaux (SNS) publiés entre 2008 et 2018 et a comparé les données avec les enregistrements officiels des périodes de floraison des cerisiers au Japon, afin de déterminer si les données des médias sociaux pouvaient être utilisées comme journal de la floraison des arbres. Horaire.

L’étude a révélé un schéma saisonnier détaillé des fleurs de cerisier fleurissant du sud au nord du Japon sur une période de 12 semaines entre mars et mai, et a également montré de subtiles floraisons hors saison sous la forme de l’apparition inattendue de fleurs en novembre.

Le co-auteur de la recherche, le professeur agrégé Adrian Dyer, a déclaré que les méthodes de recherche traditionnelles pour mesurer les changements dans les modèles de floraison des plantes nécessitent des efforts intenses sur de longues périodes et sur des distances considérables, ce qui rend la recherche trop coûteuse à mener.

« Cette recherche démontre qu’il est possible d’utiliser des sources contemporaines, comme les images des médias sociaux, pour comprendre les événements environnementaux comme les modèles de floraison », a déclaré le professeur agrégé Dyer.

« Grâce à cette nouvelle approche, nous sommes en mesure de cartographier avec précision des modèles à grande échelle sur de grandes distances et également d’obtenir des perspectives détaillées sur les modèles de floraison subtils. »

Les chercheurs ont collecté des images de Flickr qui ont été téléchargées par des utilisateurs étiquetés comme « fleurs de cerisier ». Des algorithmes de vision par ordinateur et d’IA ont été appliqués aux images pour filtrer celles qui n’étaient pas pertinentes.

Le co-auteur de la recherche, le professeur agrégé Alan Dorin, de la Faculté des technologies de l’information, a déclaré que les horodatages et les balises de localisation GPS sur les images filtrées ont ensuite été utilisés pour générer des points sur une carte du Japon montrant la vague saisonnière de floraisons et pour estimer le pic floraison chaque année dans différentes villes.

« Nous avons constaté que nos résultats de recherche étaient exacts en quelques jours par rapport aux données historiques de floraison publiées par l’Organisation nationale du tourisme du Japon », a déclaré le professeur agrégé Dorin. « Nous sommes convaincus que cette méthode pourrait être reproduite pour comprendre d’autres modèles écologiques photogéniques et aider à enregistrer les impacts environnementaux du changement climatique. »

Les chercheurs cherchent à appliquer cette méthode de recherche à d’autres événements naturels comme les schémas de floraison des plantes australiennes indigènes à l’avenir.

Plus d’information:
Moataz Medhat ElQadi et al, La signature spatio-temporelle de la floraison des fleurs de cerisier à travers le Japon révélée par l’analyse d’images de sites de réseaux sociaux, Flore (2023). DOI : 10.1016/j.flora.2023.152311

Fourni par l’Université Monash

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