Un nouvel appareil portable d’intelligence artificielle (IA) est capable de lire dans l’esprit d’une personne et de convertir les pensées qu’il détecte en textes. En même temps, il est non invasif : au lieu d’utiliser des électrodes implantées dans le cerveau, il fonctionne à partir d’un « capuchon » qui entre en contact avec le cuir chevelu et identifie les ondes cérébrales, activant le système pour les traduire.
Des chercheurs du Centre d’intelligence artificielle centrée sur l’humain GrapheneX-UTS de l’Université de technologie de Sydney (UTS) en Australie ont développé une méthode innovante. Système d’IA portable et non invasif qui peut décoder les pensées et les convertir en texte. Il pourrait devenir un outil très utile pour les personnes souffrant de troubles et de problèmes d’élocution et de communication.
En plus de son utilisation dans le cas de personnes touchées par un accident vasculaire cérébral ou une paralysie, entre autres pathologies, le nouveau système pourrait également permettre une communication fluide entre les humains et les machinesatteignant une fluidité similaire à celle que l’on peut expérimenter avec le fonctionnement d’un bras bionique ou d’un robot.
Dans le cadre de la nouvelle étude, les chercheurs ont demandé à un groupe de volontaires de lire silencieusement des passages de texte, tout en portant une « casquette » qui activité électrique cérébrale enregistrée à travers votre cuir chevelu. L’enregistrement a été réalisé à l’aide d’un électroencéphalogramme (EEG), qui a permis d’identifier les ondes cérébrales.
Modèles spécifiques du cerveau humain
Selon un communiqué de pressel’architecture du nouveau système d’IA permet de segmenter l’onde EEG en unités distinctes, qui capturent les caractéristiques et modèles spécifiques du cerveau humain. Ceci est rendu possible grâce à un nouveau modèle appelé DeWave, développé par les chercheurs : DeWave traduit les signaux EEG en mots et en phrases, en apprenant de grandes quantités de données EEG.
« La nouvelle recherche représente un effort pionnier pour traduire les ondes EEG brutes directement en langage, marquant une avancée significative dans le domaine. C’est le premier à intégrer techniques de codage discret dans le processus de traduction cerveau-texte, introduisant une approche innovante du décodage neuronal. L’intégration avec de grands modèles de langage ouvre également de nouvelles frontières en neurosciences et intelligence artificielle», a déclaré le Dr CT Lin, chef du groupe de chercheurs, dans le communiqué.
Une avancée significative
Le modèle, testé sur 29 personnes, est plus efficace que les efforts précédents pour faire correspondre les verbes aux noms. Cependant, lorsqu’il s’agit de nomscertaines limites sont notées, comme une tendance vers des paires de synonymes plutôt que des traductions précises.
La cause de cette limitation serait que lorsque le cerveau traite des mots sémantiquement similaires, des modèles d’ondes cérébrales similaires peuvent être produits, même s’il s’agit de mots différents. Malgré les défis, le nouveau modèle d’IA produit des résultats significatifs, en alignant les mots-clés et en formant des structures de phrases similaires.
Les chercheurs espèrent que les progrès de la technologie lui permettront d’atteindre un niveau comparable aux programmes traditionnels de traduction ou de reconnaissance vocale, approchant les 90 % d’efficacité en matière de traduction. La nouvelle étude a été sélectionnée comme article vedette dans le Conférence NeurIPSune réunion annuelle de premier plan sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, organisée à la Nouvelle-Orléans, aux États-Unis.