À l’aide d’une nouvelle génomique comparative des paysages fluviaux, des biologistes de l’Université de l’Arkansas ont étudié 31 espèces de poissons provenant de 75 sites du bassin de White River, en Arkansas. Leur étude a révélé un réseau complexe de relations et d’adaptations qui définissent les communautés aquatiques des rivières et aideront les biologistes à planifier la conservation et la gestion des écosystèmes.
L’approche des chercheurs en matière de cartographie génomique, similaire à celle utilisée par 23andMe pour les humains, a révélé des limites génétiques cohérentes entre les populations des différentes espèces dans différents sous-bassins. L’étude a été publiée comme article de couverture dans Écologie moléculaire.
« Tout comme nos ancêtres étaient plus susceptibles d’avoir des parents proches à proximité, il en était de même pour les poissons, créant ainsi des « pays » génétiques distincts au niveau régional, façonnés par des environnements uniques », a déclaré Zach Zbinden, associé de recherche postdoctoral. Zbinden a réalisé la recherche dans le cadre de sa thèse de doctorat, guidé par Marlis et Michael Douglas, professeurs de sciences biologiques.
La recherche changera la façon dont les biologistes planifient la conservation et la gestion des écosystèmes, car les humains ignorent généralement l’existence de ces populations, compte tenu de leur existence invisible sous l’eau, a déclaré Zbinden. En identifiant et en comprenant ces « pays » génétiques pour de nombreuses espèces, un modèle de conservation efficace des écosystèmes peut émerger, un système qui reconnaît et définit la diversité génétique des paysages fluviaux.
L’étude démontre également l’importance de la structure du réseau fluvial dans la prévision des relations entre et au sein des espèces co-distribuées. Il souligne la nécessité de traduire ces frontières cachées en stratégies de gestion locales, par exemple en donnant la priorité à la conservation des rivières qui abritent des populations uniques de nombreuses espèces.
Plus d’information:
Zachery D. Zbinden et al, Génomique communautaire Riverscape : Une approche analytique comparative pour identifier les facteurs communs de la structure spatiale, Écologie moléculaire (2022). DOI : 10.1111/mec.16806