Une nouvelle approche basée sur les traits de l’écologie du changement global passe de la description à la prédiction

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Il ne suffit pas de comprendre quels sont les effets du changement climatique. La société a besoin de moyens pour anticiper ces changements, pour les prévoir avant qu’ils ne se produisent réellement. Et en matière de conservation, l’approche utilisée par les scientifiques pour étudier les espèces dans la nature pourrait être essentielle à ces prédictions, selon une récente revue de recherche dirigée par la biologiste Stephanie Green et publiée dans Actes de la Royal Society B: Sciences biologiques.

« Les environnements changent rapidement d’une manière que nous n’avons jamais vue auparavant. Nous vivons une période sans précédent d’échange de biodiversité », déclare Green, professeur adjoint au Département des sciences biologiques et titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur l’écologie et la conservation des changements mondiaux aquatiques. .

Comme l’explique Green, les espèces se déplacent dans des environnements où elles ne sont jamais allées auparavant, car leurs écosystèmes changent rapidement. Les chercheurs ne disposent pas encore de données sur ce que ces espèces peuvent faire dans ces nouveaux environnements. Cependant, ils peuvent recueillir des informations importantes à partir des traits d’une espèce particulière qui leur permettent de faire des prédictions clés.

« Nous avons mis au point un cadre pour comprendre quelles espèces vont aller où et ce qui se passera quand elles le feront », explique Green.

Green et son équipe de l’Université de l’Alberta, ainsi que des collaborateurs de l’Université de Stanford, ont identifié près de 3 000 traits d’une variété d’espèces qui « peuvent être utilisés pour prédire quelles espèces gagneront et perdront alors que les écosystèmes continuent d’être affectés sur notre planète de plus en plus changeante ». . » Ces caractéristiques comprennent la taille et la forme du corps, leur capacité à tolérer la chaleur et le froid et leur façon de se nourrir ou de se nourrir.

Les progrès de la technologie informatique et l’augmentation de la recherche axée sur la biodiversité et les traits des espèces ont ouvert la voie à la lentille basée sur les traits, note Green.

« Nous avons ce grand corpus de recherches qui nous montre à quoi ressemble le monde en ce moment, mais pour vraiment trouver des solutions et des stratégies de conservation, nous devons regarder vers l’avenir. »

L’une des meilleures façons de tester la nouvelle lentille basée sur les traits est d’examiner les écosystèmes où des changements rapides se produisent déjà. Souvent, ceux-ci se situent à la frontière entre les zones climatiques tropicales et tempérées.

Green et son équipe ont deux projets en cours impliquant cette approche basée sur les traits. Dans le première, ils étudient le thon germon sur la côte ouest de l’Amérique du Nord, car le déplacement de cette population vers différentes eaux pourrait avoir un impact significatif sur la pêche. L’autre projet examine le poisson-lion envahissant de l’Indo-Pacifique pour évaluer les effets qu’il est susceptible d’avoir en fonction de ses caractéristiques.

« Nous avons déjà constaté des changements phénoménaux dans nos écosystèmes avec la perte d’espèces et le déplacement d’animaux dans des endroits où ils n’étaient jamais allés auparavant. Cela ne fera que s’accélérer », déclare Larry Crowder, co-auteur de l’étude et professeur à Université de Stanford.

La lentille basée sur les traits permet aux chercheurs d’appliquer ce qu’ils savent déjà pour faire des prédictions éclairées sur les conséquences possibles à mesure que les espèces se déplaceront dans ces nouveaux environnements, explique Green.

« Nous devons être en mesure d’anticiper les changements afin que notre conservation et notre gestion suivent le rythme des changements, afin que nous ne soyons pas toujours en retard de quelques décennies sur ce que la réalité va être. »

Plus d’information:
Stephanie J. Green et al, Approches basées sur les traits de l’écologie du changement global : passer de la description à la prédiction, Actes de la Royal Society B: Sciences biologiques (2022). DOI : 10.1098/rspb.2022.0071

Fourni par l’Université de l’Alberta

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