Un nouveau étude de la Tepper School of Business de l’Université Carnegie Mellon publié dans le Journal de communication commerciale et technique montre que ChatGPT peut aider les étudiants à créer des visualisations efficaces, mais n’est pas aussi utile pour fournir une analyse de données.
La maîtrise des données est une compétence essentielle sur laquelle l’enseignement technique et professionnel en communication met l’accent pour créer des visualisations de données efficaces. Cependant, les étudiants ayant des compétences limitées en mathématiques et en codage ont souvent du mal à analyser les données et à personnaliser les visualisations.
Emily DeJeu, professeure adjointe de communication de gestion d’entreprise à la Tepper School, a trouvé des moyens prometteurs d’intégrer l’IA générative, en particulier ChatGPT Plus, pour aider les étudiants qui ne sont pas familiers avec les outils de programmation informatique à créer des visualisations de données personnalisées.
« Après avoir saisi les données, je me suis engagé de manière itérative avec l’outil, l’incitant à suggérer puis à effectuer des analyses et à créer des visualisations de données », a déclaré DeJeu. « La capacité de l’outil à suggérer des méthodes d’analyse flexibles, comme cartographier les tendances au fil du temps et identifier les relations entre les données, aide les étudiants à se familiariser avec leurs ensembles de données et leurs techniques d’analyse exploratoire. »
La découverte la plus significative est la double capacité de ChatGPT Plus à guider les étudiants à travers des ensembles de données complexes et à les aider à créer des graphiques visuellement attrayants et informatifs.
Pour son analyse, DeJeu a choisi un ensemble de données historiques qui identifient tous les athlètes ayant participé aux Jeux olympiques de 1896 à 2016. Il comprenait plus de 271 000 lignes, chaque ligne représentant un athlète individuel participant à une épreuve olympique lors de jeux olympiques spécifiques. et 15 colonnes résumant le sexe, l’âge, la taille et le poids des athlètes ainsi que leur équipe, leurs épreuves et leurs médailles. Elle a ensuite chargé ces données dans ChatGPT Plus et a demandé à l’outil de l’aider à trouver des tendances intéressantes à analyser.
Cependant, DeJeu a noté que même si ChatGPT Plus peut effectuer divers tests statistiques et suggérer des interprétations, les étudiants et les éducateurs doivent être vigilants. Les suggestions de l’outil doivent être considérées comme des points de départ pour une enquête plus approfondie, car il ne permet pas toujours de faire les bons choix analytiques ou pourrait potentiellement reproduire des biais systémiques.
« Cette recherche souligne le rôle crucial que la technologie accessible peut jouer dans l’éducation », a-t-elle déclaré. « En intégrant des outils comme ChatGPT Plus, nous pouvons démocratiser la maîtrise des données, en permettant à davantage d’étudiants d’interagir et d’analyser des informations complexes sans la barrière des compétences techniques. Il s’agit de rendre l’analyse et la visualisation de données sophistiquées plus inclusives, ce qui pourrait avoir un impact profond sur la façon dont nous enseignons et apprendre. »
DeJeu a déclaré qu’elle soutenait une approche équilibrée dans laquelle des outils comme ChatGPT sont utilisés pour augmenter les méthodes d’apprentissage traditionnelles plutôt que de les remplacer. Cela garantit que les étudiants apprennent non seulement à utiliser la technologie, mais développent également la pensée critique et les compétences analytiques nécessaires à la réussite professionnelle.
Plus d’information:
Emily Barrow DeJeu, Utiliser l’IA générative pour faciliter l’analyse et la visualisation des données : une étude de cas d’athlètes olympiques, Journal de communication commerciale et technique (2024). DOI : 10.1177/10506519241239923