Une étude montre que les polices personnalisées accélèrent la lecture et maintiennent la compréhension

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Des chercheurs de l’Université de Floride centrale font partie d’une équipe qui a découvert qu’il n’existe pas d’approche unique pour la lecture numérique et que l’ajustement du style et de la taille de la police peut augmenter la vitesse de lecture tout en maintenant la compréhension. Considérez-les comme des lunettes de prescription pour un monde numérique.

Les résultats ont été publiés dans la revue Transactions ACM sur l’interaction ordinateur-homme (TOCHI).

L’étude, menée par une collaboration de chercheurs du milieu universitaire, de l’industrie et du Readability Consortium hébergé à l’UCF, a révélé que le changement de police pour une police mieux adaptée à un individu entraînait une augmentation de 35 % de la vitesse de lecture tout en maintenant la compréhension. Les chercheurs ont comparé les vitesses de lecture et les niveaux de compréhension des individus lors de la lecture de texte dans différentes polices.

Le Readability Consortium est une collaboration entre UCF, Adobe, Readability Matters et Google pour rechercher la lisibilité numérique en utilisant une typographie individualisée pour améliorer la vitesse de lecture et la compréhension.

L’étude a également montré que les gens ne savaient pas toujours quelles étaient leurs meilleures polices, car la préférence personnelle pour les polices ne prédisait pas nécessairement la vitesse de lecture, explique le co-auteur de l’étude, Ben Sawyer, directeur du Readability Consortium et professeur associé au département de l’UCF. Génie Industriel et Systèmes de Gestion.

« Ces résultats soulignent que la personnalisation est essentielle et encouragent les travaux futurs dans la création d’outils et la conduite de recherches qui aident les lecteurs à découvrir le format qui optimise leurs expériences de lecture personnelles », a déclaré Sawyer.

Pour l’étude, un groupe diversifié de 352 participants, âgés de 18 à 71 ans, ont été chargés de lire du texte numérique sur leurs appareils personnels. Seize polices courantes utilisées en ligne, dans les journaux et dans les fichiers PDF ont été testées.

Shaun Wallace, stagiaire Adobe Research et doctorant en informatique à l’Université Brown, a dirigé l’étude.

« Cette recherche montre que nous devrions commencer à regarder les polices comme nous regardons les lunettes de lecture », déclare Wallace. « Avec la bonne police, nous pouvons remodeler la façon dont un individu voit le texte pour l’aider à lire plus rapidement. Cette recherche ne fait que commencer, car nous pouvons explorer toutes les facettes de la façon de reconcevoir le texte pour répondre aux besoins d’un individu. »

Le Readability Consortium et le Virtual Readability Lab dirigent les recherches de l’UCF sur la lisibilité numérique en utilisant une typographie individualisée pour améliorer la vitesse de lecture et la compréhension. La lisibilité décrit la facilité avec laquelle les gens peuvent lire et comprendre un texte. Cela dépend des facteurs de présentation, tels que la police et l’espacement. La typographie individuelle implique la personnalisation de la police ou des expériences de lecture.

Le consortium mène diverses études de lisibilité numérique pour étudier les effets de la façon dont la manipulation des caractéristiques du texte telles que le type de police, la taille et l’espacement peut augmenter la vitesse de lecture et la compréhension chez les adultes et les enfants.

Les efforts contribuent à l’objectif du consortium de créer des modèles et des jetons personnels qui associeront les lecteurs au format de police qui optimisera leur expérience de lecture globale en améliorant la vitesse de lecture et la compréhension.

Les gens peuvent passer les tests de cinq minutes du Virtual Readability Lab pour découvrir la police et l’espacement qui les aideront à mieux lire.

Plus d’information:
Shaun Wallace et al, Vers des expériences de lecture individuelles : différentes polices augmentent la vitesse de lecture pour différentes personnes, Transactions ACM sur l’interaction ordinateur-homme (2022). DOI : 10.1145/3502222

Tests du laboratoire de lisibilité virtuelle : readabilitylab.xyz/

Fourni par l’Université de Floride centrale

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