Lorsque les pilotes, les chirurgiens ou d’autres personnes exerçant des professions à enjeux élevés apprennent leur métier, ils disposent de simulateurs pour s’entraîner. Aujourd’hui, une nouvelle étude montre qu’un simulateur, lorsqu’il est associé à un logiciel fournissant des données sur les performances, peut aider les enseignants à déterminer les erreurs à éviter avant de travailler dans une vraie salle de classe.
Une nouvelle étude co-écrite par un chercheur de l’Université du Kansas a examiné TeachLivE, ou TLE, un simulateur qui permet aux enseignants en formation de dispenser des cours devant une classe virtuelle d’avatars. Les avatars représentent un parcours diversifié d’étudiants avec des personnalités et des niveaux de compétences académiques variés.
Le simulateur a été combiné avec SeeMeTeach, ou SMT, une application Web d’observation des enseignants récemment développée qui fournit des données en temps réel sur les performances des enseignants. Les résultats ont montré que l’expérience de simulation combinée à des données de retour personnalisées peut aider les enseignants à exercer les compétences de leur profession sans jugement tout en améliorant leurs performances.
L’étude, co-écrite avec les chercheurs Craig Berg et Raymond Scolavino de l’Université du Wisconsin-Milwaukee, a été publiée dans la revue Sciences de l’éducation. La co-auteure Lisa Dieker, professeur émérite de la famille Williamson en éducation spécialisée à la KU, a déclaré que l’utilisation d’un simulateur d’enseignement peut aider les futurs éducateurs à apprendre de leurs erreurs avant de diriger leur propre classe.
« Nous, les humains, faisons des erreurs, surtout la première fois que nous faisons des choses, et malheureusement pour les enseignants, ces erreurs sont commises sur les enfants », a déclaré Dieker. « Nous souhaitons nous demander : « Comment pouvons-nous utiliser cette technologie combinée pour développer des compétences ciblées et aider les enseignants à effectuer les changements nécessaires ? » Si vous prévoyez un atterrissage forcé, plaçons-le devant un avatar. »
La technologie de réalité mixte comprend des avatars qui fonctionnent via l’IA combinés à un humain dans la boucle alors que l’utilisateur s’entraîne à donner des cours, à faire appel aux étudiants, à détecter des comportements inappropriés et bien plus encore. À cela s’ajoute un utilisateur humain qui peut fournir des réponses aux étudiants, en fonction de la nuance de la situation et des performances des utilisateurs. SMT recueille des données en temps réel sur l’enseignant, telles que le nombre de fois qu’il fait appel à un élève donné, le temps d’attente pour une réponse et quelle section de la classe retient le plus l’attention.
Les résultats de l’étude ont montré que les utilisateurs de l’application combinée simulateur et données d’enseignement utilisaient les données et les commentaires qu’ils avaient obtenus pour éviter de répéter les erreurs et montraient même des « empreintes digitales d’enseignement », ou des ensembles de données sur ce qu’ils avaient bien fait, et leurs points forts qui indiquaient un enseignement unique. style.
La formation des enseignants repose traditionnellement sur l’observation et la rétroaction écrite et verbale. Cette méthode a résisté à l’épreuve du temps, mais les auteurs ont déclaré qu’elle pouvait être complétée par une technologie fournissant des données spécifiques sur leurs performances.
« Lorsque les enseignants obtiennent des informations spécifiques dans le simulateur, cela les aide non seulement à modifier leurs comportements, mais aussi à comprendre pourquoi ils devraient le faire », a déclaré Dieker. « Ce travail permet une grande responsabilisation de l’individu sans porter de jugement. »
L’étude a révélé que les enseignants proposant même une leçon de 15 minutes aux avatars en TLE présentaient suffisamment de variations dans la façon dont ils interagissaient avec les avatars des élèves pour offrir des opportunités de pratique dans un environnement à faible risque. Et les données fournies par l’application SMT se sont révélées efficaces pour les aider à éviter de répéter les erreurs et à mettre en pratique les leçons apprises. Cela peut aider tous les formateurs d’enseignants à atteindre leur objectif de préparer d’excellents enseignants capables d’offrir aux étudiants les meilleures expériences possibles dès le début de leur carrière, ont déclaré les chercheurs.
Dieker prévoit de poursuivre ses recherches sur les moyens par lesquels les simulateurs d’enseignement et la technologie peuvent aider les éducateurs à perfectionner leur savoir-faire avant d’entrer en classe. Cela peut s’avérer particulièrement important pour les étudiants ayant des enseignants débutants.
« Un enseignant peut faire ou défaire votre avenir », a déclaré Dieker.
« Tous les autres simulateurs suivent un chemin logique et linéaire. Ce simulateur peut faire des choses que vous ne pouvez pas faire grâce à des méthodes comme le jeu de rôle ou l’observation en classe. Je veux aider à faire en sorte qu’un enseignant de première année ressemble à un enseignant de troisième année. Nos élèves les plus vulnérables J’ai souvent de nouveaux enseignants. Je suis convaincu que les technologies émergentes en matière de simulation, d’intelligence artificielle, de biométrie et de collecte de données neurophysiologiques peuvent nous aider à comprendre les différences entre les enseignants experts et novices afin de mieux préparer et soutenir tous les enseignants.
Plus d’information:
Craig Berg et al, Utilisation d’une simulation pédagogique d’avatar virtuel et d’un outil d’observation des enseignants fondé sur des preuves : une combinaison synergique pour la préparation des enseignants, Sciences de l’éducation (2023). DOI : 10.3390/educsci13070744