Les enseignants doivent connaître leur matériel, mais ils doivent également garder leurs élèves engagés et intéressés. Cela implique en partie d’établir un contact visuel avec leurs élèves, tous.
Une équipe multidisciplinaire de chercheurs a testé plusieurs méthodes de visualisation de données dans une salle de classe immersive en réalité virtuelle (VR), pour donner aux enseignants un moyen d’évaluer la répartition de leur regard. Les implications de cette étude pourraient éclairer les futures simulations de classe VR et offrir un outil aux enseignants souhaitant affiner leurs comportements non verbaux.
Andrea Stevenson Won, professeure agrégée de communication au Collège d’agriculture et des sciences de la vie et directrice du Virtual Embodiment Lab, est l’auteur principal de « Just Look at Them! Encouraging Self-Reflection on Teacher Gaze Behaviour through Data Visualizations in Virtual Reality », qui a été présenté à la Conférence de l’Association of Computing Machinery sur les facteurs humains dans les systèmes informatiquesqui s’est tenue du 11 au 16 mai à Honolulu.
Les co-auteurs principaux sont Yejoon Yoo, chercheur et concepteur d’interactions au Virtual Embodiment Lab ; et Jonathan Segal, doctorant dans le domaine des sciences de l’information. L’autre co-auteur est Aleshia Taylor Hayes, professeure adjointe au Département des technologies d’apprentissage de l’Université de North Texas.
« Établir un contact visuel est très important pour maintenir l’engagement des étudiants », a déclaré Yoo, qui, avec Segal, a présenté le papier à la conférence. « Et il n’y a vraiment pas assez d’outils qui vous permettent de réfléchir à votre propre comportement d’enseignement, car vous ne vous enregistrez pas en train d’enseigner aux étudiants et vous ne demandez pas aux gens de vous donner leur avis lorsque vous enseignez. »
Certaines des premières utilisations des simulateurs VR incluent des simulations de classe virtuelle qui permettent aux instructeurs de perfectionner leurs compétences clés, notamment les comportements non verbaux.
Les chercheurs ont mené deux études pilotes qui ont mesuré l’efficacité de différents types de visualisation de données sur la distribution du regard. Les participants (des étudiants dont les principales expériences d’enseignement avaient été en tant qu’assistants d’enseignement) ont assumé le rôle d’un enseignant dans une salle de classe virtuelle donnant des cours à 30 agents-avatars « étudiants » virtuels (une représentation humaine virtuelle créée et contrôlée par un programme informatique).
Chaque participant, portant un casque VR, a enseigné au cours pendant cinq minutes, dans quatre conditions expérimentales différentes : contrôle (pas de visualisation des données du regard) ; répartition du regard mesurée avec un graphique à barres sur chaque avatar, qui augmentait lorsque l’élève était regardé et diminuait lorsqu’il ne l’était pas ; et deux conditions dans lesquelles la distribution du regard était mesurée par l’opacité de l’avatar (soit en fondu entrant, soit en fondu lorsqu’il était regardé).
Pour la première étude, les auteurs ont utilisé la position de la tête des participants comme indicateur de la mesure de la distribution du regard. La deuxième étude a utilisé le suivi oculaire réel pour mesurer le regard. Dans les deux études, les participants ont rapporté que la condition de graphique à barres était la plus utile pour améliorer leurs comportements de regard pendant les expériences, alors qu’ils ont trouvé que la condition de contrôle était la moins utile.
La charge cognitive, telle que mesurée par l’indice de charge de tâche de la NASA, a augmenté dans les conditions de visualisation des données, mais Yoo a déclaré que la capacité d’améliorer les comportements non verbaux pourrait valoir la taxe mentale supplémentaire. « Nous avons constaté que la visualisation les aidait réellement à mieux performer », a-t-elle déclaré, « je pense donc qu’il y a un compromis entre l’augmentation de la charge cognitive et l’amélioration des performances. »
Won a déclaré qu’elle prévoyait d’élargir la recherche cet été, en enregistrant le comportement des enseignants dans une salle de classe physique.
« Permettre aux enseignants d’obtenir un retour en temps réel sur la répartition de leur regard est une application passionnante de la réalité virtuelle », a déclaré Won, « mais la façon de représenter le regard a été moins étudiée. Yejoon était la personne idéale pour répondre à cette question étant donné son intérêt pour Conception UX (expérience utilisateur).
Plus d’information:
Yejoon Yoo et al, regardez-les ! Encourager l’auto-réflexion sur le comportement du regard des enseignants grâce à des visualisations de données en réalité virtuelle, Résumés étendus de la conférence CHI sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques (2024). DOI : 10.1145/3613905.3651105