Les entreprises de réseaux sociaux utilisent diverses méthodes, telles que la recommandation d’un ami, pour accroître la connectivité et l’engagement des utilisateurs au sein du réseau, mais la manière dont chaque entreprise le fait efficacement n’est pas largement connue.
Dans un article publié dans le numéro d’avril du Revue de recherche marketingun chercheur de l’Université du Texas à Dallas a découvert certains facteurs importants derrière les décisions d’amitié en ligne des individus.
Le Dr Ying Xie, professeur de marketing à la Naveen Jindal School of Management, et ses collègues se sont intéressés à la façon dont les étrangers deviennent amis au sein d’un réseau social en ligne en constante évolution. Pour les entreprises de médias sociaux, a-t-elle déclaré, l’augmentation des connexions se traduit par davantage de revenus publicitaires, estimés à plus de 40 milliards de dollars dans l’ensemble du secteur en 2020.
Les réseaux en évolution sont des réseaux à croissance rapide dans lesquels les utilisateurs augmentent rapidement leurs connexions d’amis. En revanche, les plateformes de réseaux sociaux statiques ont déjà dépassé leur phase de croissance rapide et les utilisateurs ont généralement un nombre stable de liens d’amitié.
Xie a déclaré qu’elle considérerait Facebook comme un réseau social statique pour la plupart de ses utilisateurs, tandis que TikTok et Reddit sont des réseaux évolutifs.
« Un aspect intrigant de se faire des amis sur de nombreux réseaux sociaux en ligne est que les gens ne connaissent souvent pas l’identité des autres dans la vraie vie », a déclaré Xie, « et leurs interactions sont principalement confinées au réseau en ligne, qui est très différent de l’ami typique. -faire des scénarios étudiés dans des recherches antérieures sur la formation d’amis. »
« Notre article est l’un des premiers à étudier la formation d’amis dans les réseaux en ligne caractérisés par l’anonymat. Plus précisément, nous examinons comment les activités en ligne et les caractéristiques démographiques des individus affectent leur comportement de création d’amis. »
Les chercheurs ont obtenu des données de MyAnimeList.net, une communauté en ligne d’intérêt particulier pour les fans d’anime du monde entier qui interagissent les uns avec les autres et forment des amitiés. En tant que réseau en ligne anonyme, il ne nécessite qu’un nom d’utilisateur et un mot de passe pour s’y connecter. Les utilisateurs peuvent divulguer volontairement leurs informations démographiques sur leurs pages de profil.
Les chercheurs ont modélisé les décisions quotidiennes des utilisateurs individuels concernant avec qui devenir amis, s’il faut regarder un anime et s’il faut publier du contenu généré par l’utilisateur. Les résultats ont révélé trois facteurs qui poussent les étrangers à devenir amis dans un environnement en ligne : la similarité avec un ami potentiel, les propriétés du réseau d’un ami potentiel et l’expertise du domaine de l’ami potentiel.
« Les oiseaux de la même couleur affluent également dans le monde en ligne », a déclaré Xie. « La similitude compte beaucoup lorsque des étrangers choisissent de devenir amis sur un réseau social en ligne. Avoir des amis communs, des intérêts communs et des caractéristiques démographiques communes (âge, sexe et lieu) augmente les chances que deux étrangers deviennent amis dans une communauté en ligne. »
L’étude a également révélé qu’avoir plus d’amis ne rend pas nécessairement une personne plus active sur le réseau social, bien qu’avoir plus d’amis actifs augmente le niveau d’activité d’un utilisateur.
Par exemple, si les amis d’un utilisateur ont regardé deux programmes animés la veille, la probabilité que l’utilisateur regarde des programmes animés le lendemain augmente de 15 %.
Les chercheurs ont également examiné comment les plateformes de réseaux sociaux recommandent des amis. Ils ont constaté que la stratégie la plus efficace pour faire évoluer les réseaux sociaux est de recommander un ami d’un ami. Cela contraste avec les réseaux statiques, dans lesquels des recherches antérieures ont montré que recommander un utilisateur populaire est la stratégie la plus efficace.
Xie a déclaré que les entreprises de médias sociaux devraient réfléchir à la manière dont leurs politiques de recommandation stimulent la formation de liens d’amitié et augmentent l’activité sur le site. Par exemple, les « Suggested for You » et « People You May Know » de Facebook sont générés par des algorithmes propriétaires basés sur le contenu pour lequel les utilisateurs ont déjà exprimé leur intérêt et les actions qu’ils ont entreprises sur la plateforme.
Xie a déclaré que les implications de l’étude peuvent être appliquées à d’autres communautés en ligne basées sur les intérêts, telles que Goodreads, ou à des groupes d’intérêts spéciaux sur de grandes plateformes de médias sociaux, telles que les subreddits sur Reddit.
Pour les utilisateurs de médias sociaux qui cherchent à nouer des amitiés, Xie a déclaré que les similitudes jouent un rôle important.
« Les chances que votre demande d’ami ou votre demande de suivi soient acceptées sont considérablement augmentées si vous avez des amis communs, partagez des intérêts communs ou avez des profils démographiques ou géographiques similaires », a-t-elle déclaré.
Du point de vue des entreprises de médias sociaux, a-t-elle déclaré, plus le nombre d’utilisateurs actifs est élevé, plus il est possible de leur montrer des publicités et, à son tour, la popularité d’un site augmente son attrait et permet à la base d’utilisateurs de continuer à développer.
Plus d’information:
Ying Xie et al, D’étrangers à amis : Formations de liens et activités en ligne dans un réseau social en évolution, Revue de recherche marketing (2023). DOI : 10.1177/002224372211079