Les décideurs politiques sont confrontés à un défi exceptionnel : comment réduire les dommages causés par les armes à feu tout en préservant le droit des citoyens à porter des armes et à se protéger. Cela est d’autant plus vrai que la Cour suprême a entravé les réglementations de l’État de New York restreignant qui peut porter une arme dissimulée.
Bien qu’une législation significative nécessite une compréhension de la façon dont l’accès aux armes à feu est associé à différents résultats de préjudice, cette connaissance nécessite également des données précises et hautement résolues sur la possession d’armes à feu, des données qui ne sont actuellement pas disponibles en raison de l’absence d’un registre national complet des propriétaires d’armes à feu. .
Recherche récemment publiée par le scientifique des données et chercheur sur la prolifération des armes à feu Maurizio Porfiri, professeur de l’Institut à la NYU Tandon School of Engineering, et les co-auteurs Roni Barak Ventura, chercheur postdoctoral au Dynamical Systems Lab de Porfiri, et Manuel Ruiz Marin de l’Universidad Politécnica de Cartagena, Espagne, décrivent un modèle spatio-temporel pour prédire les tendances de la prévalence des armes à feu au niveau de chaque État en fusionnant les données de deux proxys disponibles : les vérifications des antécédents par habitant et les suicides commis avec une arme à feu dans un État donné. L’étude « Un modèle spatio-temporel de possession d’armes à feu aux États-Unis », dans la revue Motifsdétaille comment, en calibrant leurs résultats avec des données d’enquête annuelles, l’équipe a déterminé que les deux procurations peuvent être considérées simultanément pour tirer des informations précises sur la possession d’armes à feu.
Porfiri a passé les dernières années à explorer les tendances d’acquisition d’armes à feu et comment elles sont liées et influencées par un certain nombre de facteurs, de couverture médiatique des tueries de masse à l’influence du président en exercice.
« Il y a très peu de connaissances sur quand et où les armes sont acquises dans le pays, et on en sait encore moins sur les tendances futures en matière de propriété », a déclaré Porfiri, professeur de génie mécanique et aérospatial, biomédical, civil et urbain et nouveau directeur du Centre. pour la science urbaine et le progrès (CUSP) à NYU Tandon. « Des études antérieures se sont largement appuyées sur l’utilisation d’un proxy unique et sélectionné pour faire des déductions sur la prévalence des armes à feu, généralement dans le cadre de schémas de corrélation simples. Nos résultats montrent qu’il est nécessaire de combiner des proxys de ventes et de violence pour tirer des conclusions précises sur les armes à feu. prévalence. » Il a ajouté que la plupart des recherches regroupent les décomptes de mesures au sein des États et ne tiennent pas compte des interférences entre les États ou des effets de débordement.
Leur étude montre comment leur modèle peut être utilisé pour mieux comprendre les relations entre la couverture médiatique, les fusillades de masse et la possession d’armes à feu, révélant des associations causales qui sont masquées lorsque les procurations sont utilisées individuellement.
Alors que les chercheurs ont découvert, par exemple, que la couverture médiatique du contrôle des armes à feu est causalement associée à la possession d’armes à feu, ils ont découvert que leur modèle générant un profil de possession d’armes à feu solide pour un État était un puissant prédicteur des fusillades de masse dans cet État.
« Le lien potentiel entre les fusillades de masse et les achats d’armes à feu est une contribution unique de notre modèle », a déclaré Ruiz Marin. « Un tel lien ne peut être détecté qu’en grattant la surface du nombre exact d’armes à feu dans le pays. »
« Nous avons combiné des variables de données accessibles au public en une seule mesure de propriété. Parce qu’il a une composante spatiale, nous pourrions également suivre le flux d’armes d’un État à un autre en fonction des similitudes politiques et culturelles », a déclaré Barak-Ventura, ajoutant que la composante spatiale de l’œuvre est nouvelle. « Des études antérieures ont examiné une corrélation entre deux variables telles que l’augmentation des vérifications des antécédents et une augmentation de la violence armée. »
Barak-Ventura a déclaré que l’équipe utilise maintenant son modèle pour explorer quelles politiques sont efficaces pour réduire les décès par arme à feu dans un État et les régions environnantes, et comment la relation entre la possession d’armes à feu et les résultats violents est perturbée par différentes législations.
Roni Barak-Ventura et al, Un modèle spatio-temporel de possession d’armes à feu aux États-Unis, Motifs (2022). DOI : 10.1016/j.patter.2022.100546