Avec l’impact des robots industriels sur les marchés du travail américains au cours des deux dernières décennies et la présence croissante de technologies pilotées par des machines (telles que l’intelligence artificielle et ChatGPT), de nombreux employés craignent qu’un jour les robots ne prennent leur emploi.
Pas nécessairement, selon une étude récemment publiée par Yong Suk Lee, professeur adjoint à la Keough School of Global Affairs de l’Université de Notre Dame. Lui et son co-auteur, John Chung de l’Université d’Auburn, ont découvert que les robots industriels, en particulier ceux utilisés dans l’industrie automobile, complétaient les travailleurs humains plutôt que de les remplacer, certains travaillant même en collaboration, côte à côte. Non seulement cela, mais la numérisation et l’automatisation avancées de cette industrie ont probablement augmenté la productivité du travail et créé de nouvelles tâches, nécessitant l’embauche de plus d’employés. Dans certains cas, la technologie robotique peut avoir complété la main-d’œuvre en comblant les lacunes laissées vacantes lorsque les employés ont démissionné ou sont passés à d’autres postes.
Le travail est publié dans la revue Examen de l’ILR.
Les auteurs de l’étude ont examiné l’influence des robots sur le marché du travail américain entre 2005 et 2016, en analysant les données par intervalles de cinq ans. Pendant les cinq premières années, les robots ont eu un impact négatif sur le nombre d’employés humains et leurs salaires locaux, mais cet impact a rebondi et est devenu positif ces dernières années, à partir de 2010 environ.
En comparant les données du Bureau américain des statistiques du travail, de l’Organisation de coopération et de développement économiques et de la Fédération internationale de robotique, les chercheurs ont pu suivre ce renversement et déterminer sa source. La productivité aurait pu augmenter en raison de trois facteurs, ont-ils écrit : l’automatisation des tâches et une réduction des coûts de production, les améliorations de la technologie des robots effectuant les mêmes tâches et la création de nouvelles tâches stimulées par ces technologies et capacités d’automatisation.
Les gains de productivité de l’automatisation des tâches se produisent lorsque les robots sont capables d’effectuer certaines tâches mieux ou plus rapidement que les humains, ont écrit les chercheurs, ce qui permet de réaliser des économies. Deuxièmement, les nouveaux modèles de robots qui fonctionnent plus rapidement et avec plus de précision que les modèles plus anciens peuvent également augmenter la productivité, sans déplacer les travailleurs. Cependant, bon nombre de ces nouvelles tâches d’automatisation nécessitent des travailleurs humains pour les exploiter et les gérer, d’autant plus qu’elles deviennent plus complexes, ce qui augmente la demande de main-d’œuvre.
Il y a également eu un changement récent dans la façon dont les robots sont utilisés et ce qu’ils font, a déclaré Lee. « Lorsque les robots ont été initialement introduits, l’intention était de réduire les coûts et de remplacer les travailleurs humains. Mais maintenant, les entreprises utilisent des » robots collaboratifs « ou » cobots « , qui sont conçus pour travailler avec les humains. »
Lee a expliqué que dans l’industrie automobile, par exemple, des robots industriels étaient installés dans une chaîne de production et que les travailleurs humains devaient être séparés des machines en raison du danger de proximité avec de grandes pièces mobiles. « Mais maintenant, la tendance de l’industrie est de créer un robot plus petit, plus agile et plus doux », a déclaré Lee, « de sorte que s’il se heurte à son partenaire humain collaboratif, il s’arrêtera tout simplement. Il interagit davantage, ce qui le rend beaucoup plus sûr. Ce nouvel environnement collaboratif implique que l’objectif des robots n’est pas nécessairement de remplacer les êtres humains, mais de les augmenter.
Les implications pour les travailleurs seront différentes maintenant que les robots peuvent potentiellement les rendre plus productifs, plutôt que de les licencier, a déclaré Lee. « La technologie robotique nouvelle et avancée est plus sophistiquée en ce sens qu’elle peut être programmée pour effectuer plusieurs tâches. Si vous pensez à l’intelligence artificielle ou à un logiciel spécialisé intégré à la technologie robotique, alors les robots peuvent « apprendre » et s’adapter à l’environnement. »
Lorsque les entreprises apprennent à exploiter la technologie robotique, elles peuvent produire efficacement leurs marchandises et dépasser les objectifs de production, et éventuellement entreprendre plus de travail ou commencer de nouveaux projets, a expliqué Lee : « Lorsqu’une entreprise adopte de nouvelles technologies, de nouvelles tâches sont parfois créées que nous n’avons pas faites ». Je ne savais même pas qu’elles existaient auparavant, mais qui sont maintenant en train d’être initiées. »
Mais parallèlement à cette nouvelle technologie et à ces nouvelles tâches, a déclaré Lee, des experts humains doivent encore être embauchés pour concevoir, développer et gérer ces capacités. « Nos conclusions ont pointé le secteur automobile aux États-Unis, qui est le plus grand adopteur de la robotique, et nous voyons cette transition de ce qu’est une automobile, ce qu’est l’industrie (c’est-à-dire les véhicules électriques). Je pense que cela créera un type différent de la demande de tâches, de compétences et de travailleurs. Les robots peuvent non seulement aider les travailleurs existants, mais aussi aider à recruter de nouveaux travailleurs spécialisés dans ce domaine à mesure que la technologie évolue. »
Le revers de la médaille est qu’il y a une pénurie constante de travailleurs manufacturiers, a ajouté Lee. « La demande de robots évolue car nous devons augmenter la main-d’œuvre pour combler les lacunes là où il y a une pénurie d’employés. »
Les chercheurs ont également trouvé des preuves d’effets d’entraînement sur d’autres industries de soutien à l’intérieur et à l’extérieur du secteur manufacturier spécifique. En s’appuyant sur les zones de navettage comme paramètres d’influence, ils ont vu un essor des secteurs de services au sein de cette économie locale. « Nous avons constaté une croissance dans les services professionnels comme les comptables, les avocats, etc., par exemple, mais aussi dans le commerce de détail, la restauration et d’autres services », a déclaré Lee.
En ce qui concerne l’évolution rapide de l’intelligence artificielle et des technologies ChatGPT, Lee a suggéré que nous apprenions à exploiter ces capacités révolutionnaires plutôt que de les craindre. « Ils pourraient créer de nouvelles opportunités que nous n’avons pas encore vues ou auxquelles nous n’avons pas encore pensé », a théorisé Lee. « Et puis il peut y avoir de nouvelles demandes pour des emplois complètement nouveaux et de nouveaux employés. »
Les chercheurs ont conclu que l’impact de la technologie robotique sur les emplois continuera d’évoluer et que de nouvelles recherches pourront faire la lumière sur comment et où ces impacts se produiront, ainsi que sur la manière dont les robots et le travail humain peuvent interagir.
« Ce sont les humains qui créent ces nouvelles technologies et les adoptent, et leurs intentions comptent réellement », a déclaré Lee. « Je pense que la technologie deviendra un facteur plus important dans l’inégalité ou le bien-être des travailleurs humains à l’avenir. »
Plus d’information:
John Chung et al, L’évolution de l’impact des robots sur les emplois, Examen de l’ILR (2022). DOI : 10.1177/00197939221137822