De nouvelles recherches menées par une équipe du Laboratoire national de Los Alamos améliorent les capacités de prévision des glissements de terrain, rendant les simulations plus rapides et plus précises, ce qui à son tour améliorera la sécurité des communautés qui risquent de voir leurs infrastructures emportées.
L’étude est publié dans le journal L’avenir de la Terre.
« Les méthodes actuelles de prévision du lieu et de la manière dont les coulées de débris se produiront après un incendie ne sont pas suffisamment utilisées, principalement parce qu’elles prennent beaucoup de temps et comportent de nombreuses incertitudes », a déclaré l’auteur correspondant Tao Liu, scientifique de la division des sciences de la Terre et de l’environnement de Los Alamos. « Notre étude propose une nouvelle approche utilisant un modèle pour prédire le comportement des coulées de débris avant qu’un incendie ne se déclare. »
On pense souvent à tort qu’une fois un incendie maîtrisé, le danger est écarté. Pourtant, il arrive parfois que les problèmes ne fassent que commencer. Les coulées de débris post-incendie (PFDF) se produisent pendant ou peu de temps après un incendie. Elles s’ajoutent aux dégâts causés par l’incendie et surviennent souvent sans prévenir. Les catastrophes naturelles sont très imprévisibles et surviennent très soudainement, ce qui les rend encore plus dangereuses. Des milliers de personnes meurent chaque année à cause de glissements de terrain.
En cas d’incendie de forêt, celui-ci réduit non seulement l’infiltration des eaux dans le sol, mais détruit également le système racinaire établi et déstabilise le sol, ouvrant la voie à de fortes pluies qui déclenchent des glissements de terrain. Ces phénomènes ont toujours provoqué une deuxième vague de destruction inattendue dans les environnements naturels et bâtis. Cette nouvelle recherche aura un impact positif sur la sécurité nationale et mondiale, car ces types de catastrophes naturelles peuvent détruire des habitations, endommager les infrastructures publiques et perturber l’économie.
Dans l’étude, les auteurs ont créé une évaluation probabiliste des inondations PFDF et ont formé le modèle sur des données collectées après l’incendie de pipeline de 2022 dans le nord de l’Arizona. Ils ont utilisé 10 000 instances de paramètres optimisés pour mieux déterminer les facteurs qui indiquent qu’un PFDF est probable.
En déterminant la probabilité qu’un événement tel qu’un glissement de terrain se produise après un incendie de forêt avant même que l’incendie ne se déclare, les scientifiques et les parties prenantes ont le temps de prendre des mesures préventives pour protéger les communautés et les écosystèmes qui se trouvent dans son sillage. Des mesures telles que l’augmentation de la couverture végétale du sol, des canaux d’eau et des murs de soutènement peuvent toutes contribuer à protéger la stabilité du sol après un incendie de forêt.
« Ce travail nous permet non seulement de mieux nous préparer aux coulées de débris après un incendie, mais offre également des conseils sur la manière d’utiliser ces modèles dans les futures évaluations des risques », a déclaré Liu.
Plus d’informations :
Tao Liu et al., Une approche pré-incendie pour les évaluations probabilistes des inondations par coulées de débris après incendie, L’avenir de la Terre (2024). DOI: 10.1029/2023EF004318