Un modèle peut prédire l’évolution des nouvelles variantes du COVID

Des chercheurs utilisent un ordinateur quantique pour identifier un candidat

Une équipe de recherche internationale de l’Université de Cologne et de l’École de médecine Icahn de Mount Sinai (New York) a développé un modèle qui prédit l’évolution probable des variantes du virus SARS-CoV-2.

Premièrement, le modèle prédit quelles variantes peuvent échapper à l’immunité humaine, se propager dans la population et éventuellement devenir de nouvelles variantes majeures. Deuxièmement, il identifie les voies probables d’évolution de la fuite avant même l’émergence de nouvelles variantes. L’étude, intitulée « L’immunité de la population prédit les trajectoires évolutives du SRAS-CoV-2 », a été publiée dans la revue Cellule.

Lors de la pandémie du SRAS-CoV-2, un nouveau variant majoritaire a remplacé le précédent au fil des vagues épidémiques successives. Aujourd’hui, l’évolution du virus est devenue plus compliquée : plusieurs variantes circulent simultanément dans le monde et se font concurrence. C’est là que les modèles prédictifs deviennent importants pour identifier les variantes qui deviendront probablement prédominantes dans un avenir proche.

D’une part, les nouveaux variants présentent des changements intrinsèques qui peuvent accroître la transmissibilité. D’un autre côté, des infections ou des vaccinations antérieures ont généré une immunité contre des variantes plus anciennes. Le nouveau modèle utilise ces facteurs pour calculer les différences de condition physique entre les variantes. L’analyse est basée sur des données expérimentales massives collectées au niveau international, des données de séquence et des nombres de cas d’infections et de vaccinations.

L’étude montre que l’immunité humaine est désormais devenue le principal moteur de l’évolution du SRAS-CoV-2. « Cela signifie que même après la fin de la pandémie, le virus continuera à produire de nouveaux variants, et nous avons besoin de données opportunes à leur sujet. Nos résultats montrent à quel point une surveillance continue et coordonnée au niveau international du virus SARS-CoV-2 est importante », a déclaré Professeur Dr. Michael Lässig de l’Institut de Cologne pour la physique biologique et responsable de l’étude.

« Les prédictions de l’évolution virale obtenues à partir de ces données peuvent aider à concevoir des vaccins qui soient d’une efficacité optimale contre les futures variantes. » Le laboratoire de Lässig travaille depuis des années sur l’analyse prédictive du virus de la grippe et conseille l’Organisation mondiale de la santé sur la sélection des vaccins contre la grippe.

L’étude a été réalisée au Centre d’analyse prédictive de l’évolution virale (Previr), un centre de recherche international et interdisciplinaire basé à l’Université de Cologne. La recherche à Previr se concentre sur une meilleure compréhension de l’évolution virale pour la santé publique.

Plus d’information:
Matthijs Meijers et al, L’immunité de la population prédit les trajectoires évolutives du SRAS-CoV-2, Cellule (2023). DOI : 10.1016/j.cell.2023.09.022

Informations sur la revue :
Cellule

Fourni par l’Université de Cologne

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