Imaginez que vous êtes un météorologue de la NOAA sur le terrain pendant un feu de forêt qui fait rage et se propage rapidement. Votre titre est météorologue d’incident (ou IMET) et votre travail consiste à soutenir les agences et les intervenants d’urgence qui luttent contre ces incendies dévastateurs en fournissant des prévisions météorologiques précises. Vos prévisions aident à déterminer divers facteurs sur l’impact des conditions météorologiques sur l’incendie, y compris, mais sans s’y limiter, la vitesse à laquelle l’incendie pourrait se propager et où il pourrait aller.
Mais vous ne pouvez pas le faire seul.
Sur le terrain et en laboratoire
Dans les coulisses, le Centre de modélisation environnementale (EMC) et le Laboratoire des ressources atmosphériques (ARL) de la NOAA à College Park, dans le Maryland, jouent un rôle essentiel dans ces prévisions cruciales. Ils produisent des modèles de prévision de la qualité de l’air qui permettent aux IMET et aux prévisionnistes de la qualité de l’air de fournir des informations plus précises aux intervenants d’urgence et au public.
En mai 2024, l’EMC, en étroite collaboration avec l’ARL, a développé et publié une mise à jour du modèle qui informe le public, la NOAA et les partenaires des changements dans la qualité de l’air. La septième et dernière mise à jour du modèle de qualité de l’air (AQM v7) s’appuie sur les améliorations passées en prenant en compte davantage de sources de polluants et en les regroupant dans un seul modèle de qualité de l’air.
Comment fonctionne le modèle
Des informations comme celles-ci n’apparaissent pas de nulle part.
L’AQM v7 prévoit quand et où les polluants seront éliminés de l’air, par exemple lorsqu’ils seront attirés vers le sol par la pluie, et il prédit comment les polluants se répandront ou se concentreront dans les plans horizontaux et verticaux de l’atmosphère. L’AQM v7 intègre les nouvelles données provenant de sources satellites plus rapidement que la dernière version et il prend mieux en compte les variations et les changements dans les émissions des feux de forêt.
Le résultat est un modèle qui décrit mieux les concentrations d’une plus grande variété de polluants dangereux, ce qui rend les prévisions plus précieuses pour le public et pour les partenaires de la NOAA comme l’Agence de protection de l’environnement, les Centres pour le contrôle et la prévention des maladies et les prévisionnistes de la qualité de l’air au niveau des États et au niveau local.
AQM obtient des résultats concrets
L’incendie de Park, qui aurait été déclenché par un incendie criminel dans le nord de la Californie le 24 juillet 2024, s’est étendu à près d’un demi-million d’acres en septembre 2024. En plus du paysage carbonisé, l’incendie a également craché de la fumée et des particules dangereuses à plus de 8 km dans l’atmosphère. Le panache de fumée a parcouru des milliers de kilomètres depuis son origine jusqu’à des endroits comme la Nouvelle-Angleterre. L’AQM mis à jour a suivi le panache en mouvement à chaque étape, fournissant des données à plus haute résolution que jamais auparavant.
Cette dernière version du modèle est un excellent exemple du travail qui peut être accompli par le Système de prévision unifiéqui fournit le cadre permettant aux scientifiques à l’intérieur et à l’extérieur de la NOAA de contribuer au processus d’amélioration des prévisions.
Une nouvelle mise à niveau du modèle AQM est prévue à l’automne 2024. Les améliorations prévues comprennent l’utilisation des données disponibles à partir du satellite NOAA-21, lancé en 2023, et d’autres mises à niveau qui permettront au modèle de fonctionner encore plus facilement et avec une précision accrue.