Un chercheur étudiant examine l’impact des journaux d’arrestation numériques sur l’avenir des personnes arrêtées

Tous tels nach Plastik Mit zunehmendem Abfall augmente auch das

Camille Ingham, récemment diplômée de Penn State Harrisburg avec une maîtrise ès arts en justice pénale, pour sa thèse de maîtrise s’est associée au Center for Survey Research du collège pour évaluer l’impact de la publication de journaux d’arrestation numériques sur le succès futur des personnes impliquées dans la justice, en particulier les personnes arrêtées, à travers la Pennsylvanie. L’étude a inclus comment la « punition numérique » affecte la capacité d’un individu à trouver un emploi ou un logement ou même à maintenir une implication sociale après une arrestation.

Grâce à des conversations avec Siyu Liu, professeur adjoint de justice pénale et directeur de recherche d’Ingham, Ingham a voulu déterminer quelles fonctionnalités sur les sites Web de la police peuvent être importantes et percutantes pour en savoir plus sur la façon dont elles affectent les autres.

« La publication de journaux d’arrestation numériques a le potentiel d’affecter les membres de chaque communauté », a déclaré Ingham. « Avec le grand nombre de personnes qui sont ou ont été impliquées dans le système de justice pénale à un moment donné, des millions d’entre elles pourraient être soumises à la publication de leurs photos d’identité en ligne et devoir faire face aux effets sociaux et économiques néfastes qui accompagnent de telles publications. . »

De plus en plus d’unités gouvernementales, y compris des agences de justice pénale, utilisent Internet pour partager des informations. Les services de police créent des sites Web officiels et des présences sur les réseaux sociaux afin d’améliorer la transparence, la responsabilité et la participation du public. Les services contiennent souvent des informations liées à la criminalité telles que des cartes et des statistiques. Certains services de police fournissent également un journal d’arrestation numérique fréquemment mis à jour qui peut inclure des informations personnelles, telles qu’une photo, l’âge et le nom complet de chaque personne arrêtée – des informations qui, selon recherches de Sarah. E. Lagesonpourraient être utilisés comme armes contre les individus impliqués dans la justice présentés sur les sites alors qu’ils visent à réintégrer la société.

« Comme nous le savons d’après la littérature existante, bien qu’elle ne soit pas nécessairement indicative de la culpabilité d’un individu, la facilité d’accès à ces informations publiques peut créer des difficultés supplémentaires pour les individus impliqués dans la justice alors qu’ils surmontent les nombreux obstacles à la reconstruction de leur vie lors de leur réintégration au milieu de la examen minutieux de la famille, des amis et des employeurs », a déclaré Liu.

Selon le Federal Bureau of Investigation (FBI), la Pennsylvanie abrite plus de 1 500 organismes d’application de la loi, et ces organismes ont des politiques différentes pour la publication de journaux d’arrestation numériques et utilisent souvent des services de conception et de maintenance Web externes. Ingham a déclaré qu’étant donné la popularité de ces services et l’ampleur de cette pratique parmi les forces de l’ordre, la Pennsylvanie mérite une attention particulière en ce qui concerne l’adoption de journaux d’arrestation numériques, où le grand nombre d’agences peut augmenter la publication d’informations personnelles à travers le Etat.

Dans un premier temps dans son étude, Ingham a utilisé les données recueillies à partir du 2021 Sondage Lionune enquête à l’échelle de l’État menée par le centre, pour comprendre si les Pennsylvaniens savent que de nombreux services de police locaux publient un journal d’arrestation détaillé sur les sites Web de leurs agences.

Les données ont montré que seulement 34% des 1 044 Pennsylvaniens adultes échantillonnés savaient que la police publiait des journaux d’arrestation numériques. Les hommes ont déclaré un peu plus de connaissances (36 %) que les femmes (32 %), et les répondants ayant au moins un enfant dans le ménage étaient plus susceptibles (39 %) de connaître les journaux d’arrestation numériques que ceux qui n’en avaient pas (31 %).

Lire un résumé des résultats de l’étude ici.

Ses recherches ont révélé que, bien que les Pennsylvaniens considèrent les journaux d’arrestation numériques comme quelque peu utiles, leurs connaissances rapportées sur ces informations sont limitées. Ingham a déclaré que, puisque les empreintes numériques liées à la criminalité peuvent avoir un impact sur les personnes impliquées dans la justice pendant une période prolongée, qu’une personne soit reconnue coupable ou non, ces résultats remettent en question les véritables avantages de la publication de journaux d’arrestation numériques et suggèrent la nécessité d’une enquête plus approfondie.

« Bien que ces publications visent à protéger le public, elles ne sont pas nécessairement efficaces pour ce faire étant donné le faible niveau de connaissance publique des journaux d’arrestation numériques, et c’est une chose importante à considérer lorsqu’il peut y avoir des alternatives plus efficaces », a déclaré Ingham. « Les membres du public devraient être conscients de ces publications qui dépendent de l’argent de leurs impôts qui pourraient être mieux dépensés dans une mesure plus efficace de protection du public.

« Compte tenu de la sensibilisation et de l’utilisation limitées des journaux d’arrestation numériques, la politique publique pourrait chercher à déterminer d’autres moyens de diffuser des informations importantes au public », a déclaré Ingham. « Les ressources devront peut-être être redistribuées de la manière qui convient le mieux aux besoins de la communauté afin de promouvoir la transparence et les efforts de lutte contre la criminalité. »

Elle a déclaré que l’information et la prévention de la criminalité peuvent prendre diverses formes, telles que la police communautaire, les assemblées publiques de la police ou même des bulletins d’information contenant des informations importantes sur la prévention de la criminalité. « Les besoins de la communauté doivent être au premier plan de l’élaboration des politiques avant qu’une pratique potentiellement stigmatisante, telle que la publication de journaux d’arrestation détaillés, ne soit mise en place. Enfin, une attention doit être accordée aux personnes impliquées dans la justice et aux coûts auxquels elles sont confrontées liés à ces empreintes numériques. »

Alors que la recherche d’Ingham vise à explorer l’opinion publique sur la connaissance et l’utilité perçue de ces journaux d’arrestation numériques, elle espère stimuler les conversations sur la question de savoir si l’affichage de ces journaux répond aux objectifs d’accessibilité, de transparence et de responsabilité du gouvernement électronique et si les avantages d’un tel publication l’emportent sur les coûts pour les personnes impliquées dans la justice.

Méthodologie du sondage Lion

L’étude utilise les données recueillies lors du sondage Lion 2021; une enquête omnibus menée par le Center for Survey Research (CSR) de Penn State Harrisburg. Le Lion Poll utilise une méthodologie de panel Web pour collecter des données auprès de 1 000 Pennsylvaniens adultes. Les répondants ont reçu une compensation symbolique en guise de remerciement pour leur participation. Pour s’assurer que les résultats n’étaient pas biaisés en faveur d’un lieu, d’un âge ou d’un sexe en particulier, des quotas ont été utilisés pour garantir que l’ensemble de données final serait représentatif de la population du recensement de Pennsylvanie par région et, séparément, par catégories combinées âge/sexe. Après avoir accepté de participer à l’enquête, les répondants ont dû répondre à une série de questions démographiques, ainsi qu’à une variété de questions de politique publique et d’attitude générale soumises par d’autres sponsors de Lion Poll. Des normes rigoureuses ont été utilisées pour garantir la qualité des réponses, notamment en utilisant des questions de sélection, des contrôles d’attention et des contrôles linéaires pour identifier les répondants de faible qualité et empêcher les réponses automatisées (bot) d’être incluses dans l’ensemble de données final.

Fourni par l’Université d’État de Pennsylvanie

ph-tech