Il fut un temps où Catherine Wakeman pensait devenir médecin, mais elle a ensuite eu l’occasion de participer à des recherches en laboratoire alors qu’elle était étudiante de premier cycle.
Professeur agrégé au département des sciences biologiques de la Texas Tech University, Wakeman est depuis lors accro à la recherche.
La quête de découvrir de nouvelles connaissances et de partager ces résultats avec la communauté médicale au sens large fait partie de ce qui motive ses recherches actuelles. Wakeman teste l’efficacité de combinaisons uniques d’antibiotiques déjà approuvés contre diverses souches de micro-organismes résistants aux médicaments.
« Il y a une forte pression pour la découverte de nouveaux médicaments antibiotiques avec l’émergence de la résistance aux antibiotiques et une éventuelle prochaine pandémie », a-t-elle déclaré. « C’est une voie formidable et très importante, mais une fois que vous découvrez un nouveau médicament, il faut beaucoup de temps pour le mettre au point. faites-le subir des essais cliniques avant de pouvoir être utilisé. Nous voulons restaurer l’efficacité des antibiotiques actuellement disponibles.
Deux autres membres du corps professoral de Texas Tech font également partie du projet.
Amanda Brown, professeure agrégée en sciences biologiques spécialisée en métagénomique, l’étude de communautés spécifiques de micro-organismes, et Allie Smith, professeure agrégée au Honors College avec spécialisation en microbiologie clinique, utilisent leur expertise dans la recherche en plus de Kendra Rumbaugh au Centre des sciences de la santé de l’Université Texas Tech.
Le travail du groupe vise à éliminer ce délai pour l’arrivée de nouveaux médicaments en prenant les antibiotiques actuellement disponibles et approuvés et en les testant dans des combinaisons uniques pour cibler les microbes qui ont développé une résistance aux médicaments. Lorsqu’un médicament pourrait ne plus être efficace, un autre médicament (ou une combinaison de ceux-ci) pourrait le devenir.
« Il existe des preuves montrant qu’à mesure que des résistances apparaissent à l’égard de certaines classes d’antibiotiques, des sensibilités peuvent également apparaître », a déclaré Wakeman. « Nous voulons voir si nous pouvons identifier ce phénomène dans un sens plus large et ensuite être en mesure de suggérer aux microbiologistes cliniques que, lorsque vous voyez une résistance émerger à l’antibiotique X, envisagez d’essayer l’antibiotique Y. »
Cette caractéristique de résistance créant également des vulnérabilités est connue sous le nom de compromis de condition physique.
« Plutôt que de découvrir de nouveaux antibiotiques qui pourraient nécessiter de nombreuses années avant d’être testés cliniques et approuvés par la FDA, nous pouvons utiliser les classes actuellement disponibles », a-t-elle déclaré. « Nous pensons que des compromis en matière de condition physique peuvent se produire de manière à rendre certains antibiotiques utiles contre des types inattendus de microbes. »
L’autre axe, tout aussi important, de la recherche examinera comment les microbes interagissent les uns avec les autres pour provoquer des infections. Dans de nombreuses infections chroniques, plusieurs types de microbes sont responsables.
« Les infections chroniques contiennent généralement plusieurs espèces de microbes », a-t-elle déclaré. « Cependant, la première étape de la microbiologie clinique implique généralement l’isolement de ce que l’on pense être le microbe le plus pathogène, en supprimant le contexte communautaire lors des tests de sensibilité aux antibiotiques. »
Cependant, Wakeman a déclaré que les microbes se comportent différemment dans ce qu’elle appelle une condition mixte. Par conséquent, certains antibiotiques pourraient ne pas être efficaces en raison de la manière dont les microbes interagissent.
« Un microbe pourrait être capable d’en protéger un autre parce qu’il se protège lui-même contre l’antibiotique », a-t-elle déclaré. « La façon dont ils modifient leur comportement peut les rendre moins sensibles à certaines classes d’antibiotiques que nous utilisons. Le traitement d’une infection chronique peut cibler un microbe sur la base de données provenant d’une culture pure, mais dans un contexte infectieux comme celui-ci, il existe souvent un communauté beaucoup plus complexe de microbes impliqués.