Étiquette : lassimilation
Construction d’une covariance d’erreur de fond inter-composantes pour l’assimilation de données fortement couplées entre la terre et l’atmosphère
La température de surface terrestre (TST) est la variable clé de l’interaction terre-atmosphère, ayant un impact important sur les prévisions météorologiques et climatiques. Bien que des progrès aient été réalisés…
Comment l’apprentissage automatique peut prendre en charge l’assimilation de données pour les modèles du système terrestre
Assimilation de données est la combinaison des dernières observations avec une prévision à court terme pour obtenir la meilleure estimation possible de l’état actuel du système Terre. Le machine learning…