Étiquette : autosupervisé
L’apprentissage profond auto-supervisé améliore l’estimation de la fraction verte dans le riz et le blé
La mesure précise de la fraction verte (GF), un trait photosynthétique essentiel dans les cultures, repose généralement sur l’analyse d’images RVB utilisant des algorithmes de segmentation pour identifier les pixels…