Chaussures personnalisées, boissons personnalisées et menus spécialisés. Dans un monde où les copies conformes des produits sont omniprésentes, les détaillants doivent faire en sorte que leurs produits se démarquent et offrir aux clients une expérience d’achat unique.
Le besoin d’être différent est encore plus grand à l’heure où les consommateurs font attention à ce qu’ils dépensent. Les entreprises doivent redoubler d’efforts pour se battre pour obtenir le dollar, ce qui fait que les guerres de prix entre détaillants sont monnaie courante.
Personnalisationgrâce à des produits sur mesure et des services personnalisés, a été classée par le magazine économique international Forbes comme l’une des dix plus grandes tendances commerciales pour 2024.
Il est clair – et c’est le cas depuis des années – que la personnalisation séduit les consommateurs qui souhaitent se sentir pris en charge et compris par leurs marques préférées. En fait, les consommateurs sont prêts à payer plus pour l’expérience.
Comment les entreprises apprennent ce que veulent les consommateurs
Les entreprises utilisent de plus en plus ce que les spécialistes du marketing appellent personnalisation à grande échelle en analysant de grandes quantités de données sur les individus pour proposer des produits adaptés à leurs besoins, comportements et préférences spécifiques.
Ces données historiques et en temps réel sont tirées du comportement d’achat et de navigation en ligne des consommateurs, de l’utilisation d’applications mobiles, des recherches sur Internet, des paniers d’achat en ligne et des cartes de fidélité à la marque.
Le détaillant de commerce électronique Amazon personnalise les recommandations de produits en fonction de l’historique de navigation et d’achat des consommateurs, en leur proposant les mêmes produits ou des variantes des produits qu’ils ont achetés ou du moins consultés.
De même, les plateformes de streaming de divertissement Netflix et Spotify analysent l’historique de visionnage et d’écoute de leurs utilisateurs pour comprendre leurs préférences et recommander de nouveaux contenus.
Le géant du café Starbucks communique avec ses membres fidèles via des jeux dans son application mobile et récompense les fidèles avec des offres spécialisées et des essais de produits exclusifs. Les jeux sont personnalisés pour chaque client en fonction des données recueillies lors de ses visites et interactions passées avec l’application.
Le Coca Partager un Coca La campagne, dévoilée en Australie en 2011, est un exemple réussi du lien que les marques peuvent créer avec les consommateurs simplement en ajoutant le nom d’une personne au produit.
Le marque de l’entreprise ses bouteilles et canettes avec les 150 noms les plus populaires en Australie et a exhorté les consommateurs à partager un Coca-Cola avec quelqu’un dont le nom ornait l’étiquette. La liste des noms s’est ensuite élargie.
L’Oréal L’innovation la plus récente est leur technologie en magasin qui scanne numériquement la peau de chaque client. Les données obtenues sont utilisées pour produire un fond de teint personnalisé (parmi 72 000 combinaisons possibles) adapté à la teinte, au niveau d’hydratation et à la couvrance souhaités de chacun.
Nike produit des chaussures personnalisées dans des milliers de styles, de couleurs et de combinaisons d’icônes tout en continuant à acquérir des plateformes d’intégration de données qui contribuent à accélérer la collecte et l’analyse des données des consommateurs.
Les consommateurs veulent plus de leur expérience d’achat
À l’époque pré-numérique, la personnalisation reposait sur de larges données démographiques et les commentaires directs des clients. Cela aboutissait souvent à des interactions personnalisées en magasin entre les vendeurs et les clients VIP, ou à une personnalisation des services en magasin. La personnalisation n’était abordable que pour les personnes fortunées.
Mais l’ère numérique a rendu la personnalisation accessible à tous les consommateurs, et pas seulement au haut de gamme. Les acheteurs d’aujourd’hui s’attendent à des expériences uniques et voteront avec leur dollar. Ceci est soutenu par recherche montrer des expériences personnalisées stimule les ventes de l’entreprise.
Le Pandémie de covid-19 n’a fait que rendre la personnalisation plus urgente pour les entreprises, à mesure que les consommateurs se tournaient vers de nouveaux magasins, produits ou méthodes d’achat, prouvant ainsi que la fidélité à la marque appartenait au passé.
Les consommateurs attendent désormais plus de valeur de la part des marques. Ils veulent se sentir reconnus et compris à un niveau individuel et non faire partie de la foule. La personnalisation à grande échelle permet aux consommateurs de se sentir responsabilisés dans leurs choix. Ce sentiment de appropriation psychologique résulte de la conception de votre « propre » produit et peut conduire à une plus grande valeur et à une plus grande marque amour.
Pourquoi la personnalisation fonctionne pour les grandes marques
La personnalisation à grande échelle propose aux entreprises de nombreux avantages. Cela peut réduire les coûts d’acquisition de clients et augmenter les revenus. La personnalisation des expériences, lorsqu’elle est proposée à des millions de clients, rend difficile l’imitation par les concurrents, en particulier lorsque les marques utilisent une technologie propriétaire.
La personnalisation signifie également moins de gaspillage, car les marques produisent ce que les consommateurs veulent « réellement » plutôt que ce qu’elles « pensent » que les consommateurs veulent. Après tout, les consommateurs qui trouvent des produits qui leur sont uniques sont moins susceptibles de se séparer de ce qu’ils croient être leur propre création.
Cependant, l’utilisation d’algorithmes prédictifs pour aider les marques à analyser les comportements passés (ce que vous et d’autres personnes comme vous avez acheté/regardé) et à proposer des choix (à grande échelle) peut s’avérer imparfaite.
Le recours de l’application de rencontres Tinder aux algorithmes pour décider quelles photos les utilisateurs voient a été critiqué comme défectueux avec des taux d’intérêt réciproques très bas entre les utilisateurs « swipant vers la droite ». Comprendre le comportement humain nécessite de l’intuition ainsi que des algorithmes.
Si la personnalisation n’est pas nouvelle, alors pourquoi ce battage médiatique soudain ?
Les marques adoptent rapidement la disruption numérique. La révolution numérique a entraîné un afflux de données sur les consommateurs, mais malgré les premiers algorithmes, il était difficile pour les entreprises de donner un sens à de grandes quantités de données brutes.
L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique ont révolutionné la situation en permettant aux marques d’utiliser Méthodes basées sur l’IA pour comprendre leurs consommateurs et proposer un contenu personnalisé. À leur tour, les consommateurs contribuent à la conception de leur produit.
Les grandes marques comme Nike et L’Oréal ont la bonne formule de personnalisation et leurs clients profitent d’une expérience unique. C’est une bonne nouvelle pour les grandes marques disposant de budgets importants et d’un accès aux données, mais moins pour les petites marques disposant de moins de ressources et essayant de rivaliser pour attirer l’attention du client.
Avec la croissance de la technologie de l’IA, nous commencerons à voir des logiciels open source avec des données accessibles au public qui permettront même aux plus petites marques d’accéder et de bénéficier du savoir-faire nécessaire pour personnaliser chaque expérience.
Cet article est republié à partir de La conversation sous licence Creative Commons. Lis le article original.