Vous êtes-vous déjà demandé ce que signifient vraiment les termes digitalisation et transformation numérique ? Vous ne savez pas quand utiliser ces termes et ce qu’ils signifient pour vous ? Et, plus précisément, quelle est la différence?
La numérisation aborde le processus de livraison des mêmes tâches ou produits qu’auparavant, mais maintenant avec l’aide d’une technologie numérique. La numérisation dans le secteur bancaire en est un bon exemple. La transformation numérique, en revanche, consiste à utiliser les nouvelles technologies numériques pour nous permettre de proposer quelque chose de très différent de ce qui était possible auparavant. En d’autres termes, il permet à une entreprise de subir un changement, ou une transformation, ce qui signifie qu’elle ne livre plus les mêmes produits qu’avant, mais quelque chose de complètement différent.
Les termes numérisation et transformation numérique ont été ballottés et utilisés de manière interchangeable dans les rapports des parlementaires et des consultants, ainsi que dans les médias. En 2017, le Forum économique mondial a fait valoir qu’une transformation numérique était cruciale pour la rentabilité dans les secteurs privé et public. On a une compréhension intuitive de ces termes, mais quand on se demande ce qu’ils veulent dire exactement et s’il y a une différence entre digitalisation et transformation digitale, on ne sait pas toujours trop quoi dire.
Nos recherches ont montré que les définitions de ces termes font souvent défaut et qu’il est difficile de trouver des descriptions adéquates. Cela peut conduire à des incompréhensions entre les entreprises et, dans le pire des cas, à des choix stratégiques erronés car elles ne comprennent pas la différence. Ils peuvent investir dans une transformation numérique alors que l’argent serait mieux dépensé pour la numérisation.
La recherche au SINTEF démontre comment la numérisation et la transformation numérique sont interconnectées et qu’elles ont un impact sur les entreprises de différentes manières.
La numérisation peut être comprise comme la somme des actions qu’une entreprise entreprend dans le but d’améliorer ou de modifier ses processus au moyen de l’automatisation des tâches. la numérisation n’a rien de nouveau. La technologie des cartes perforées programmables était utilisée au début des années 1700 dans le cadre de l’automatisation des métiers à tisser.
La numérisation des processus métier permet de capturer davantage de données. Ces données permettent ensuite d’utiliser des technologies numériques telles que l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer encore ces processus.
Les nouvelles données offrent la possibilité de créer des moyens entièrement nouveaux et encore inconnus de création de richesse en appliquant l’innovation et en créant de nouveaux domaines d’activité. Ce processus est connu sous le nom de transformation numérique.
Netflix a commencé comme fournisseur de films DVD. Chaque disque individuel a été envoyé au client par la poste. Au lieu de se rendre dans des sociétés de location telles que Blockbuster, où les clients pouvaient rechercher des films, les louer puis les rendre, ils recevaient automatiquement le prochain DVD de leur liste dès que leur dernier était rendu. Cela garantissait que les clients avaient toujours un nouveau DVD à regarder.
Plus tard, au lieu d’envoyer des disques dans les deux sens, Netflix a commencé à diffuser des films directement à ses clients. Il s’agissait en fait d’une numérisation du processus désormais obsolète de réception de DVD par la poste.
En automatisant ce qui était auparavant des processus manuels, Netflix a pu accéder à d’énormes volumes de données sur ses clients : ce qu’ils regardaient, pendant combien de temps ils regardaient, ce qu’ils aimaient et n’aimaient pas, ainsi que les scènes ou parties de films qui les intéressaient le plus.
Dans le passé, Netflix avait obtenu des données de manière sporadique à partir de groupes de référence et d’enquêtes auprès des clients. Sur la base des connaissances disponibles dans ces données sur les préférences de ses clients, l’entreprise a commencé à produire et à améliorer ses propres films et séries télévisées. Il ne faut pas oublier qu’à cette époque, les fournisseurs traditionnels tels que HBO et Disney lançaient également leurs propres services de streaming.
Netflix est passé d’un fournisseur de DVD numérisés à une société de production télévisuelle et cinématographique créant son propre contenu sur la base des données qu’il avait obtenues de ses clients. En changeant son modèle commercial, elle a utilisé ses données pour l’aider à se développer en une société de cinéma et de télévision transformée numériquement.
Netflix a achevé sa digitalisation et sa transformation numérique en développant ses propres technologies innovantes. Cependant, la plupart des entreprises et des organisations utilisent des technologies développées par d’autres. Ce qui est important ici, c’est la façon dont une entreprise interagit avec ceux qui développent les technologies pertinentes.
Les recherches sur les start-up technologiques menées chez les développeurs d’affaires Iterate nous ont permis de suivre l’évolution d’un certain nombre de ces entreprises qui tentent actuellement de numériser diverses fonctions de la société. Celles-ci incluent tout, de la façon d’utiliser l’apprentissage automatique pour détecter les navires, et comment mieux impliquer les utilisateurs dans le développement de systèmes numérisés.
Un exemple actuel pertinent est la numérisation et la transformation numérique en cours dans nos services de santé. En Norvège, les gens utilisent le portail en ligne helsenorge.no et d’autres services pour leur permettre de prendre rendez-vous, d’obtenir des ordonnances et de communiquer avec leurs médecins. On constate également que des travaux sont en cours pour digitaliser le traitement des patients.
Chez SINTEF, nous avons suivi la société FlowZone, qui est l’une des start-up participant au projet « Iterate » susmentionné. FlowZone a travaillé à la fois pour numériser et transformer numériquement la rééducation des patients. En travaillant à la fois de manière approfondie et efficace avec les patients et les thérapeutes, FlowZone développe un système de réadaptation numérique pour les patients et leurs thérapeutes. L’impact de l’interaction et de la surveillance numériques a conduit à des séjours plus courts dans les centres de réadaptation et à une réduction du risque de rémission.
La numérisation des plans de réadaptation et le processus d’interaction ne fournissent pas seulement des données sur la façon dont les patients suivent leurs plans. Il offre également des données et des informations uniques sur les traitements eux-mêmes et sur le fonctionnement des réhabilitations individuelles. En d’autres termes, il transforme numériquement les modalités de traitement et de rééducation.
Cela permet à son tour à FlowZone de modifier les traitements et les approches de réadaptation, soutenus par les interactions numérisées et étroites entre les patients et leurs thérapeutes. Il offre également l’avantage d’exploiter des technologies que les patients connaissent et utilisent déjà, telles que les montres intelligentes Apple Watch et Garmin. En bref, le traitement et la réadaptation se sont transformés numériquement.
Nos recherches ont montré que les définitions de ces termes font souvent défaut et qu’il est difficile de trouver des descriptions adéquates. Cela peut conduire à des incompréhensions entre les entreprises et, dans le pire des cas, à des choix stratégiques erronés car elles ne comprennent pas la différence. Ils peuvent investir dans une transformation numérique alors que l’argent serait mieux dépensé pour la numérisation.
Alors, qu’est-ce qui est le plus important pour vous : la numérisation, la transformation numérique ou les deux ? Notre recherche démontre que les deux sont importants et qu’ils sont liés. Nous pensons que les entreprises doivent trouver un équilibre simultané dans leur concentration entre la numérisation et la transformation.
Nos résultats indiquent que les entreprises qui réussissent à identifier cet équilibre font ce qui suit : (1) elles opèrent avec une organisation qui fonctionne efficacement, (2) elles se concentrent sur la manière de capturer et d’assurer la qualité de leurs données et, surtout, (3) ils développent des technologies qui utilisent des données, telles que celles qui utilisent l’intelligence artificielle.
Même après 300 ans d’expérience avec la numérisation, des recherches supplémentaires sont nécessaires sur nos problèmes pratiques, organisationnels et juridiques contemporains. SINTEF mène des projets tels que 10x-Teams, Digital Klasse (Digital Class) et Transformit dans sa tentative de trouver les secrets du succès.