Les progrès dans des domaines tels que la robotique et l’intelligence artificielle permettent d’automatiser toute une série de tâches professionnelles, entraînant des changements fondamentaux dans la nature du travail. Nouvelle recherche publiée dans le Journal américain d’économie et de sociologie indique que les effets de l’automatisation du travail varient selon la race et le sexe et que, sans interventions ciblées, ils entraîneront probablement une augmentation des inégalités.
La recherche analyse deux mesures distinctes du risque de suppression d’emplois dû à l’automatisation pour plus de 1,4 million d’Américains dans 385 professions. Les résultats montrent que l’intersection de la race et du sexe a un effet significatif sur les risques d’automatisation.
Par exemple, par rapport aux hommes blancs, les hommes noirs, hispaniques et amérindiens sont respectivement confrontés à des risques d’automatisation du travail 5,8 %, 3,9 % et 2,8 % plus élevés, lorsque toutes les autres variables restent constantes. Les hommes asiatiques, cependant, courent un risque inférieur de 0,9 %. Par rapport aux hommes blancs, les femmes blanches ont un risque inférieur de 1,6 % et les femmes noires, un risque inférieur de 1,1 %.
Les femmes hispaniques ont un risque 0,5 % plus élevé et les femmes asiatiques un risque 0,8 % plus élevé. Les femmes amérindiennes n’étaient pas corrélées à un risque d’automatisation plus élevé ou plus faible que les hommes blancs. L’âge, le handicap et le pays de naissance étaient également des facteurs importants de risque d’automatisation des tâches.
L’étude souligne également l’importance de l’éducation dans la réduction des risques d’automatisation et la nécessité de s’attaquer aux disparités raciales et de genre existantes en matière de réussite scolaire. Par exemple, en maintenant toutes les autres variables constantes, les femmes noires présentaient un risque d’automatisation inférieur de 1,1 % à celui des hommes blancs. Toutefois, une fois prise en compte l’éducation, les risques relatifs changent considérablement. Un homme blanc titulaire d’un baccalauréat, par exemple, présente un risque d’automatisation du travail 21,3 % inférieur à celui d’une femme noire titulaire d’un diplôme d’études secondaires.
« Cette étude offre des informations précieuses sur l’interaction complexe de la race, du sexe, de l’éducation et d’autres facteurs avec les risques d’automatisation au sein de la main-d’œuvre américaine. Elle souligne l’importance de lutter contre la discrimination et les écarts éducatifs fondés sur la race et le sexe », a déclaré l’auteur correspondant Ian P. McManus, Ph.D., du Emerson College.
« Cela souligne également la nécessité d’adopter des politiques garantissant des opportunités et des résultats équitables à tous les travailleurs, en particulier à ceux qui sont confrontés à une plus grande vulnérabilité économique et à une plus grande exclusion sociale en raison de cette transformation technologique. »
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Risques liés à l’automatisation de la main-d’œuvre selon la race et le sexe aux États-Unis, Journal américain d’économie et de sociologie (2023). DOI : 10.1111/ajes.12554. onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/ajes.12554