Ils ont annoncé les prix Nobel cette semaine ! Mais l’un des lauréats a-t-il appris à une IA à jouer à Street Fighter ? Voici quelques-unes des histoires de cette semaine qui n’ont pas encore été saluées par les comités internationaux de scientifiques, mais que nous avons jugées plutôt bonnes :
Galaxies éclatées
Même si vous pensez qu’une galaxie est assez vieille pour boire, vous devriez probablement demander une pièce d’identité avant de la servir. Les premières galaxies de l’univers capturées par le télescope spatial James Webb semblaient trop brillantes, massives et bien trop anciennes pour s’être formées peu de temps après le Big Bang, ce qui posait un problème aux astronomes et à leur modèle préféré, le modèle standard de la cosmologie.
Récemment, une équipe de physiciens de l’Université Northwestern a utilisé des simulations informatiques pour modéliser la formation des galaxies après le Big Bang et démontrer que (au moins dans l’univers modèle) les étoiles se sont formées par explosion, produisant une lumière d’une intensité bien supérieure à celle d’une galaxie moderne comme, par exemple, Andromède, où la formation d’étoiles est constante et où le nombre d’étoiles augmente progressivement avec le temps.
Dans la « formation d’étoiles éclatées », un nombre massif d’étoiles se forment d’un seul coup ; après des millions d’années, elles deviennent toutes des supernova, projetant du gaz dans toutes les directions, qui retombe ensuite dans la galaxie, entraînant un nouveau cycle de formation d’étoiles.
Les humains vaincus
L’apprentissage par renforcement consiste à entraîner un programme informatique à prendre des décisions par l’expérimentation et le feedback. Auparavant, les chercheurs avaient appliqué l’apprentissage par renforcement à des jeux de société comme Chess and Go, produisant des systèmes capables de battre des joueurs humains expérimentés, un aperçu civilisé du conflit Skynet entre humains et machines.
En observant le paysage marqué par les joueurs d’échecs humains vaincus, des chercheurs de l’Université de technologie et de design de Singapour se sont demandés si l’apprentissage par renforcement pourrait humilier les humains dans d’autres modes de compétition, en concentrant leur attention sur former un système pour jouer au jeu d’arcade Street Fighter de 1987.
Au cas où vous étiez occupé en 1987 à apprendre d’autres compétences comme les échecs ou le go, dans Street Fighter, vous affrontez en tête-à-tête dans des matchs de 30 secondes contre une série d’adversaires préprogrammés. Dans les matchs qui se terminent sans KO, le combattant avec le plus d’énergie restante gagne. Les chercheurs ont fourni à leur logiciel de conception de mouvements des millions de mouvements initiaux ; au fil du temps, le programme a ajusté le mouvement du personnage ou sa stratégie jusqu’à ce qu’il parvienne à vaincre les adversaires préprogrammés.
Les chercheurs pensent que les résultats pourraient avoir un impact sur la robotique, la conception de jeux vidéo et la conduite autonome.
Les filles sous-estimées
Le développement de biais peut être une sorte de raccourci cognitif qui accélère la prise de décision heuristique et empêche généralement le ventilateur de votre cerveau de s’activer à chaque fois que vous devez acheter des céréales. Mais se promener en regardant le monde à travers un HUD de vision Terminator qui étiquette les individus avec des associations savantes a en fin de compte des conséquences vastes et de grande portée qui peuvent affecter la société et ses institutions, comme la Fédération américaine des échecs.
Confirmant une fois de plus que la plupart des êtres humains sont des liasses ambulatoires de préjugés implicites, des chercheurs de l’Université de New York rapportent que les parents et les entraîneurs des jeunes joueurs d’échecs sont plus susceptibles de classer le potentiel le plus élevé des joueuses à un niveau inférieur à celui des garçons. De plus, les entraîneurs sont plus susceptibles de croire que les mentorées féminines sont plus susceptibles d’abandonner le jeu en raison d’un manque de capacités que les mentorés masculins.
Les chiffres réels semblent étayer les résultats de l’étude ; les chercheurs soulignent que seulement 13 % des joueurs de la Fédération américaine des échecs sont des femmes. Cependant, l’étude n’a également révélé aucun biais dans les ressources que les entraîneurs et les parents sont prêts à investir dans les jeunes joueuses par rapport aux jeunes joueuses.
Les hippopotames ont faim, faim
L’énigme des hippopotames : ils veulent exister en tant que végétariens semi-aquatiques. D’un autre côté, ils aiment beaucoup se battre, principalement avec leur bouche, et l’évolution les a dotés d’énormes muscles masséters et digastriques et ils peuvent ouvrir leurs gigantesques mâchoires jusqu’à près de 180 degrés. Ils utilisent leurs énormes canines comme armes et bloquent les attaques avec leurs incisives. Et leur comportement « bâillant » envers leurs rivaux est considéré comme une manifestation de menace. Regardez mon trou géant et mon désespoir.
Selon des chercheurs de l’Université de Zurich, tout cela signifie que les hippopotames se révèlent également être des végétariens très inefficaces, car la taille et la disposition de leurs dents les empêchent de grincer des mâchoires d’un côté à l’autre. Essayez simplement de ronger une branche de céleri en utilisant uniquement des mouvements de mastication de haut en bas et vous aurez une idée du défi auquel sont confrontés les hippopotames.
Les auteurs notent que leur inefficacité à mâcher peut également les avoir contraints à leur mode de vie semi-aquatique moderne consistant à rebondir au fond des rivières avec leur manque notable de flottabilité.
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