L’emblématique Liste rouge des espèces menacées, publiée par l’Union internationale pour la conservation de la nature (UICN), recense les espèces menacées d’extinction. Une étude en PLOS Biologie publiant le 26 mai par Gabriel Henrique de Oliveira Caetano de l’Université Ben Gourion du Néguev, en Israël, et ses collègues présente un nouvel outil d’apprentissage automatique pour évaluer le risque d’extinction, puis utilise cet outil pour montrer que les espèces de reptiles qui ne sont pas répertoriées en raison du manque de l’évaluation ou les données sont plus susceptibles d’être menacées que les espèces évaluées.
La Liste rouge des espèces menacées de l’UICN est l’évaluation la plus complète du risque d’extinction des espèces et éclaire les politiques et pratiques de conservation à l’échelle mondiale. Cependant, le processus de catégorisation des espèces est laborieux et sujet à des biais, dépendant fortement de la conservation manuelle par des experts humains; de nombreuses espèces animales n’ont donc pas été évaluées, ou manquent de données suffisantes, créant des lacunes dans les mesures de protection.
Pour évaluer 4 369 espèces de reptiles qui ne pouvaient auparavant pas être priorisées pour la conservation et développer des méthodes précises pour évaluer le risque d’extinction d’espèces obscures, ces chercheurs ont créé un modèle informatique d’apprentissage automatique. Le modèle a attribué des catégories de risque d’extinction de l’UICN aux 40% des reptiles du monde qui manquaient d’évaluations publiées ou qui sont classés comme « DD » (« Données insuffisantes ») au moment de l’étude. Les chercheurs ont validé la précision du modèle, en le comparant aux catégorisations de risque de la Liste rouge.
Les chercheurs ont constaté que le nombre d’espèces menacées est beaucoup plus élevé que celui indiqué dans la Liste rouge de l’UICN et que les reptiles non évalués (« non évalués » ou « NE ») et ceux dont les données sont insuffisantes étaient plus susceptibles d’être menacés que les espèces évaluées. Des études futures sont nécessaires pour mieux comprendre les facteurs spécifiques sous-jacents au risque d’extinction des taxons de reptiles menacés, pour obtenir de meilleures données sur les taxons de reptiles obscurs et pour créer des plans de conservation qui incluent les espèces menacées nouvellement identifiées.
Selon les auteurs, « Dans l’ensemble, nos modèles prédisent que l’état de conservation des reptiles est bien pire que ce qui est actuellement estimé, et qu’une action immédiate est nécessaire pour éviter la disparition de la biodiversité des reptiles. Les régions et les taxons que nous avons identifiés comme susceptibles d’être plus menacés devraient faire l’objet d’une attention accrue dans les nouvelles évaluations et la planification de la conservation. Enfin, la méthode que nous présentons ici peut être facilement mise en œuvre pour aider à combler l’écart d’évaluation sur d’autres taxons moins connus.
Le co-auteur Shai Meiri ajoute : « Il est important de noter que les espèces de reptiles supplémentaires identifiées comme menacées par nos modèles ne sont pas réparties au hasard dans le monde ou dans l’arbre évolutif reptilien. Nos informations supplémentaires soulignent qu’il y a plus d’espèces de reptiles en péril, en particulier en Australie, à et le bassin amazonien – qui ont tous une grande diversité de reptiles et devraient être ciblés pour un effort de conservation supplémentaire. De plus, les groupes riches en espèces, tels que les geckos et les élapidés (cobras, mambas, serpents corail et autres), sont probablement plus menacés que ne le souligne actuellement l’évaluation mondiale des reptiles ; ces groupes devraient également faire l’objet d’une plus grande attention en matière de conservation. »
Le co-auteur Uri Roll ajoute : « Notre travail pourrait être très important pour aider les efforts mondiaux visant à donner la priorité à la conservation des espèces en péril, par exemple en utilisant le mécanisme de la liste rouge de l’UICN. Notre monde est confronté à une crise de la biodiversité et à de graves ont apporté des changements aux écosystèmes et aux espèces, mais les fonds alloués à la conservation sont très limités. Par conséquent, il est essentiel que nous utilisions ces fonds limités là où ils pourraient apporter le plus d’avantages. Des outils avancés, tels que ceux que nous avons utilisés ici, ainsi que l’accumulation de données , pourrait réduire considérablement le temps et les coûts nécessaires pour évaluer le risque d’extinction, et ainsi ouvrir la voie à une prise de décision plus éclairée en matière de conservation. »
Gabriel Henrique de Oliveira Caetano et al, L’évaluation automatisée révèle que le risque d’extinction des reptiles est largement sous-estimé dans l’espace et la phylogénie, PLOS Biologie (2022) DOI : 10.1371/journal.pbio.3001544
Fourni par PLOS Biologie