UN étude publié dans le Journal des sciences géographiques révèle une nouvelle méthode pour reconstruire les températures historiques des saisons chaudes dans le nord de la Chine. En utilisant l’intensité bleue (BI) des cernes des arbres de Picea meyeri, les chercheurs ont développé une chronologie de 281 ans, offrant un aperçu sans précédent du passé climatique de la région.
L’inquiétude croissante du public face au réchauffement climatique, en raison de ses impacts importants sur la société, les écosystèmes et l’environnement, souligne l’importance de comprendre les conditions climatiques à long terme dans différentes régions. Alors que les enregistrements d’observation limités limitent notre compréhension globale du changement climatique, les données sur les cernes des arbres s’avèrent être un indicateur essentiel, qui fournit des informations à haute résolution et datées avec précision sur la dynamique climatique au cours du dernier millénaire.
En analysant 45 carottes, les chercheurs ont établi une chronologie qui reflète les températures de la saison chaude de la région, de mai à août. Leur méthodologie fait progresser considérablement les efforts antérieurs en intégrant la densité du bois final et les données BI, comblant ainsi une lacune critique dans notre compréhension climatique.
Cette approche leur a permis de construire un enregistrement détaillé des températures et de révéler des périodes de fluctuations climatiques qui correspondent étroitement aux modèles climatiques historiques. L’étude démontre non seulement l’efficacité de la BI en tant que proxy pour l’analyse climatique historique, mais ouvre également de nouvelles voies pour reconstruire les climats passés d’autres régions.
En corrélant les données BI avec les variations de température enregistrées, les chercheurs ont pu retracer les tendances des températures jusqu’à 1760 CE, fournissant ainsi une perspective à long terme indispensable sur le changement climatique dans le nord de la Chine. Cette recherche témoigne du potentiel de la dendroclimatologie pour contribuer à notre compréhension de la dynamique climatique mondiale.
Le professeur Chen Feng, l’auteur correspondant de l’étude, a souligné l’importance de cette recherche. « Cette méthode améliore non seulement notre capacité à déchiffrer les variations climatiques passées, mais renforce également notre capacité à prévoir les tendances climatiques futures, ce qui nous permet d’éviter dans une certaine mesure des impacts environnementaux catastrophiques », a-t-il déclaré.
Cette étude fournit des données précieuses pour comprendre la dynamique du changement climatique dans le nord de la Chine, révélant sept périodes de haute température et trois périodes de basse température au cours des 261 dernières années. Il démontre le potentiel de la BI en tant que méthode rentable et reproductible de reconstruction climatique, ce qui est crucial pour la prévision climatique régionale et la planification environnementale.
Plus d’information:
Qiaomei Chen et al, Reconstruction de la température de la saison chaude dans le nord de la Chine basée sur l’intensité du bleu des cernes des arbres de Picea meyeri, Journal des sciences géographiques (2023). DOI : 10.1007/s11442-023-2187-6