Méthode non destructive développée pour détecter les fissures internes dans les graines de riz

Récemment, une équipe dirigée par le professeur Wang Rujing et Wang Liusan des Instituts des sciences physiques de Hefei de l’Académie chinoise des sciences a développé une méthode pour détecter les fissures internes dans les graines de riz en utilisant la spectroscopie proche infrarouge.

« Les fissures peuvent affecter le taux de germination des graines », a déclaré Wang Liusan. « Notre étude peut aider à sélectionner des graines de haute qualité grâce à une méthode non destructive. »

Les résultats de la recherche ont été publié dans Spectrochimica Acta Partie A : Spectroscopie moléculaire et biomoléculaire.

Dans la production agricole, la qualité des semences de riz est directement liée au rendement et à la qualité des récoltes. Cependant, les fissures à l’intérieur des semences de riz sont souvent difficiles à identifier à l’œil nu, ce qui pose un défi pour évaluer la qualité des semences de riz.

Dans cette étude, les chercheurs ont développé une méthode non destructive de détection de fissures internes dans les graines de riz à l’aide de la spectroscopie proche infrarouge. Ils ont appliqué des algorithmes de classification par apprentissage automatique, combinés à des méthodes de prétraitement spectral pour établir des modèles. Les performances des modèles ont été comparées pour obtenir le modèle optimal.

Les résultats indiquent que la combinaison de la discrimination des moindres carrés partiels et du modèle de données spectrales d’origine est la plus efficace. Bien que le meilleur modèle de machine à vecteurs de support ait eu de faibles résultats, il a néanmoins surpassé les modèles de forêt aléatoire et de k-plus proches voisins. L’analyse de l’importance de la longueur d’onde a révélé que les variables clés pour la détection des fissures internes dans les graines de riz sont liées à la teneur en amylose.

L’application de cette technologie améliore non seulement l’efficacité et la précision de l’évaluation de la qualité des semences de riz, mais fournit également de nouveaux moyens technologiques pour le contrôle de la qualité des semences dans la production agricole, selon l’équipe.