L’intelligence va maintenant commencer là où ChatGPT se termine

Lintelligence va maintenant commencer la ou ChatGPT se termine

Il est impératif de retrouver l’optimisme technologique. Ne serait-ce que pour nous protéger de ces soi-disant réformistes qui utilisent la moindre excuse, la moindre nouveauté technologique, pour jeter l’enfant hors de l’éducation avec l’eau du « vieux modèle éducatif ».

De plus, pour nous mettre en garde contre ces gourous de l’éducation qui prétendent qu’un mois de ChatGPT a mis fin au système éducatif des 200 dernières années. Quand la vérité est le modèle éducatif des 200 dernières années n’a que deux ou trois réformes éducatives. Et alors qu’il est donc très probable que ce qui reste après cette nouvelle révolution pédagogique est quelque chose de très similaire à ce qui se faisait avant et qui, en fait, se fait encore en classe.

Ce n’est pas surprenant, mais cela vaut la peine d’être étudié, la ruée de tant d’experts pour faire table rase des fondements de notre civilisation. L’intelligence artificielle, ou plutôt le petit jeu de ChatGPT, n’a pas fait beaucoup plus pour l’éducation que l’encyclopédie Encarta, Google ou Wikipedia n’ont fait en leur temps.

Simplement, il a grandement facilité et démocratisé la procédure de copier-coller sur laquelle reposent de nombreuses tâches pédagogiques et, surtout, évaluatives.

Croire que cela signifie la fin d’un modèle éducatif, ce n’est pas comprendre le système éducatif ni le sens de la copie.

Nos réformateurs ne doivent donc pas être trop optimistes. Les enseignants savent depuis de nombreuses années que les élèves copient et ce n’est pas pour cela qu’ils ont cessé de commander de prétendues enquêtes comme devoirs. Ils l’auront fait, j’imagine, avec le désir qu’ils apprennent à copier, qu’ils apprennent à chercher, qu’ils apprennent à trouver les sources les plus appropriées aux différentes tâches.

[Opinión: ¿Asombrado con la Inteligencia Artificial? Eso es que eres tonto]

Et avec l’espoir, j’imagine, qu’il reste quelque chose derrière la copie. De la concurrence, comme on les appelle maintenant, et quelque chose avec quoi travailler. Qu’ils apprennent à copier plus et mieux, même. C’est-à-dire copier moins et penser plus.

Tout au long de ce processus, ChatGPT, Intelligence Artificielle, pas beaucoup plus qu’une nouvelle source d’anciennes informations.

Si le grand changement révolutionnaire dans l’évaluation et l’éducation signifie le retour des examens en face à face et des questions de raisonnement, tout ce que nous pouvons dire, c’est que ce n’est que la énième déception révolutionnaire. Et que ce qu’il y a de bien là-dedans, contrairement à tant d’autres, c’est que c’est au moins une déception féconde, qui permet et même encourage un retour aux études au sens plus large.

Peut-être que la peur de cette nouvelle technologie servira, par exemple, à commencer à inverser l’enthousiasme avec lequel nos classes ont été remplies d’ordinateurs et de tablettes et d’adolescents qui passent leurs heures d’école à jouer à Ludo en ligne, comme s’ils étaient à la retraite dans une dystopie. à venir. Inspiré, sûrement, par le très curieux cas de Benjamin Button.

Tous les discours et discussions sur la nouvelle éducation pourraient servir, par exemple, à redonner de la valeur à l’attention, et pas seulement à dévaloriser le savoir. Car dans la compétition ouvrière et intellectuelle avec l’IA, il semble clair qu’il faudrait renforcer tout ce qui nous différencie des machines, et non ce qui nous condamne à être remplacés par elles.

Pour cette raison, et contrairement à ce que semblent si souvent prétendre les gourous de la nouvelle éducation par projets et par compétences, il ne s’agit plus désormais de faire moins que ce que font les machines, mais de faire plus.

Chaque travail, chaque tâche doit commencer maintenant au-delà de l’IA. Elle aura de moins en moins le mérite de pouvoir trouver l’information et de la ranger et de la rendre présentable, et de plus en plus de savoir quoi en faire. Chaque exercice commencera là où beaucoup se terminent maintenant et se concentrera sur la compréhension des informations disponibles et l’auto-réflexion.

En étant capable de savoir ce que savent les IA et de penser ce que chacun ne peut penser que pour lui-même.

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