A une époque où l’on ne cesse de se demander Jusqu’où ira l’intelligence artificielle ?les travaux de certains groupes de chercheurs nous rappellent que cette technologie joue déjà un rôle fondamental dans des secteurs clés de notre économie.
Dans une grande partie des communautés autonomes de notre pays, L’élevage est l’un de ces secteurs clés et là aussi, l’intelligence artificielle commence à jouer un rôle important.
Nous avons trouvé un exemple parfait dans le secteur ovin. L’Espagne, avec 588 000 tonnes par an, est le deuxième producteur européen et le sixième mondial de lait de brebis. Ce sont des données de 2020 citées par le Groupe de travail GenCloud4Sheep.
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chercheurs de la Groupe SaBio de l’Université de Castilla-La Mancha (UCLM) font partie de ce groupe opérationnel ‘Plateforme de données cloud avec une couche d’intelligence artificielle pour l’amélioration génétique et reproductive de la brebis laitière nationale’ (GenCloud4Sheep).
Ce groupe apportera ses connaissances sur conservation du sperme pour améliorer la fertilité de l’espèce ovine. Le projet bénéficie d’une subvention de 598 869 euros du ministère de l’Agriculture, de la Pêche et de l’Alimentation.
Ce projet est axé sur la ligne stratégique de l’efficacité dans l’utilisation des ressources, en particulier à l’agriculture de précision et intelligente, à l’innovation, à la numérisation et à la modernisation des machines et équipements de production.
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Votre objectif est « augmenter la rentabilité des élevages ovins, par une transformation basée sur les données et liés aux innovations en matière d’amélioration de la fertilité », comme le rapporte le groupe, l’objectif des travaux menés depuis l’UCLM étant la conception de nouveaux prolongateurs de conservation de la semence et l’évaluation de leur effet sur l’amélioration de la fertilité chez l’espèce ovine.
Ce projet a sept défisdont le premier est le développement d’un plate-forme de données sécurisée dans lequel l’intelligence artificielle est appliquée avec des algorithmes liés à des données de reproduction validées.
Cinq autres défis liés à l’analyse des donnéesà savoir des données sur l’état corporel des animaux, des données sur les performances reproductives des mâles basées sur le taux de saut, des données sur les performances reproductives des mâles et la fertilité des agneaux basées sur l’alimentation, des données sur la fertilité basées sur la semence et des données relatives à la sélection des étalons. Le dernier défi concerne la gestion et l’analyse de la rentabilité.
De GenCloud4Sheep, ils expliquent que « ilun l’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans la filière ovine pour améliorer la reproduction génétique ». Les éleveurs – ajoutent-ils – « utilisent des techniques d’apprentissage automatique pour sélectionner les meilleurs éleveurs et prédire le succès reproducteur des animaux ».
En ce sens, comme ils l’expliquent, l’une des techniques « les plus populaires » est l’utilisation de l’intelligence artificielle pour analyser les données génétiques ovines.
« Les éleveurs peuvent utiliser ces informations pour identifier les animaux avec les meilleures caractéristiques génétiques pour la production de laine, de viande et de lait. De plus, l’intelligence artificielle peut également aider les éleveurs à prédire le succès reproducteur d’un animal, leur permettant de prendre des décisions plus éclairées sur les animaux à utiliser comme reproducteurs. »
Surveillance des moutons grâce à l’IoT
Une autre façon dont l’intelligence artificielle est utilisée dans la reproduction des moutons est à travers le « surveillance des moutons à l’aide d’appareils IoT (Internet des objets) », tels que des capteurs qui mesurent le comportement, l’état physiologique et l’activité des moutons.
Ces informations peuvent être utilisées pour identifier le meilleur moment pour l’accouplement et l’accouchementce qui améliore l’efficacité de reproduction des moutons, reconnaissent-ils du groupe d’exploitation.
En résumé, l’intelligence artificielle est utilisée de diverses manières pour améliorer la reproduction génétique des ovins, de la sélection des meilleurs éleveurs au suivi de l’activité reproductrice des ovins. « Cela permet aux éleveurs de prendre des décisions plus éclairées et d’améliorer l’efficacité de la production ovine », préviennent-ils.
A ce groupe opérationnel participent, outre l’UCLM, autres institutions de Castille-La Manche tels que l’Association nationale des éleveurs sélectionnés de moutons de la race Manchega (AGRAMA) et le Centre régional de sélection et de reproduction animale de Valdepeñas (CERSYRA), dépendant de l’Institut régional de recherche et de développement agro-alimentaire et forestier de Castilla-La Mancha (IRIAF ). .
Le projet est dirigé par le Centre de sélection et d’amélioration génétique des ovins et des caprins de Castilla y León (OVIGEN), Les associations d’éleveurs ovins ASSAFE et CONFELAC, la coopérative d’élevage GENOVIS, le pôle technologique Gradiant et l’agent d’innovation technologique Medrar Smart Solutions sont également intervenus. De plus, comme l’UCLM, divers centres de recherche et universités collaboreront au projet tels que: Neiker, le Mountain Livestock Institute (CSIC), Ardiekin, l’Université de León et des entreprises privées telles que Merck Sharp et Dohme Animal Health SL
Ce travail s’inscrit dans le projets d’innovation de l’Association européenne pour l’innovation en termes de productivité et de durabilité agricoles (AEI-Agri), dans le cadre du Programme National de Développement Rural 2014-2020.
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