En 2019, le projet GLOBE Land Cover a commencé à demander à des volontaires d’aider à cartographier la planète Terre en prenant des photos de leur environnement dans plusieurs directions, notamment le nord, le sud, l’est et l’ouest. Maintenant, un nouveau papier publié dans le Revue internationale d’observation appliquée de la Terre et de géoinformation par Xiao Huang et ses collègues montre comment combiner ces images à l’aide de l’intelligence artificielle (IA).
L’article compare cette approche « multi-vues » avec l’ancienne approche à vue unique et constate que les capacités multi-vues de l’application GLOBE Observer, traitées avec l’IA, permettent une cartographie beaucoup plus précise.
« Nous sommes ravis de notre récente découverte », a déclaré Huang, l’auteur principal de l’article. « Nous avons observé que le modèle d’IA actuel présente de plus en plus un comportement proche de celui des humains, capable d’intégrer de multiples perspectives, de les synthétiser et de s’efforcer de tirer un sens de ces points de vue. »
Les cartes satellitaires les plus détaillées de notre planète ne peuvent toujours pas montrer des détails inférieurs à des centaines de mètres. [about 330 feet]. Cela signifie qu’un parc dans une ville peut être trop petit pour apparaître sur la carte mondiale. Lorsque vous utilisez l’application GLOBE Observer : Land Cover, vous aidez les scientifiques à combler les lacunes locales et contribuez à l’élaboration de cartes mondiales cohérentes et détaillées qui nous montrent comment notre monde évolue. Cliquez sur ici pour rejoindre le projet.
Plus d’information:
Xiao Huang et al, Cartographie de la couverture terrestre via des vues multidirectionnelles collaboratives : plus les vues sont directionnelles, mieux c’est, Revue internationale d’observation appliquée de la Terre et de géoinformation (2023). DOI : 10.1016/j.jag.2023.103382