L’inflation des notes attire les parents vers de nouveaux endroits, gonflant les prix de l’immobilier

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Des recherches de l’Université du Maryland ont révélé comment des notes artificiellement gonflées ont influencé les prix des logements à proximité des écoles concernées à Londres par des milliers de dollars et ont stimulé la croissance économique qui a conduit à la gentrification. L’étude a lié la clémence des évaluateurs de tests standardisés à des notes scolaires gonflées qui ont incité les parents à déménager dans des zones scolaires qu’ils croyaient à tort être de meilleure qualité ou à inscrire des enfants plus performants. Alors que la demande de logements augmentait près des écoles avec le taux d’inflation le plus élevé, les valeurs immobilières augmentaient également.

Il s’agit de la première étude à montrer un lien de cause à effet direct entre les notes gonflées et les changements économiques dans les quartiers voisins.

Les chercheurs ont également constaté qu’au fil des décennies, l’afflux de résidents plus aisés a attiré des équipements supplémentaires tels que des magasins et des services, et paradoxalement, a conduit à des améliorations tangibles dans les écoles. L’étude paraîtra dans le Journal d’économie du travail.

« Notre étude montre comment la perception erronée causée par l’inflation des scores peut conduire à la gentrification des quartiers locaux avec un changement permanent des prix de l’immobilier et du nombre d’entreprises physiques répondant aux besoins des familles », a déclaré Erich Battistin, professeur à du Département d’économie des ressources agricoles de l’Université du Maryland et auteur principal de l’étude.

Bien que Battistin se soit concentré sur les écoles de Londres, les résultats sont pertinents pour les États-Unis où le choix de l’école est affecté par l’endroit où vivent les enfants, et la manipulation des scores ou l’inflation des scores a été citée dans les scandales des districts scolaires à travers le pays, d’Atlanta à la Californie, New York et Texas.

Battistin a analysé plusieurs recensements contenant des données sur les écoles, les ventes résidentielles, la démographie des quartiers, les biens et services disponibles et d’autres caractéristiques, bloc par bloc. En examinant divers ensembles de données collectés de 1991 à 2019, Battistin a pu voir un effet direct et à long terme d’une politique de notation appelée borderlining, qui a pris fin en 2007.

La limite a permis aux examens standardisés des étudiants qui ont manqué de peu les objectifs de niveau scolaire d’être réévalués et de passer à des notes de passage à la discrétion de l’évaluateur. Le borderlining visait à éviter le refus injuste des promotions, mais au lieu de cela, il a conduit à des normes de réussite scolaire exagérées.

Les chercheurs ont constaté que même si l’affectation d’évaluateurs plus indulgents était aléatoire, au fil du temps, certaines écoles « ont eu de la chance » avec des ajustements de notes à la hausse plus fréquents que d’autres. L’étude a montré que les écoles qui ont reçu le plus d’améliorations ont vu une augmentation moyenne du prix des maisons de 5 827 £. (l’équivalent de 6 977 $ aux taux de change actuels).

Dans les zones connaissant la croissance la plus rapide et où les parents peuvent choisir entre plusieurs écoles, les prix des logements ont augmenté de 8 292 £ (9 928 $) à proximité des écoles les plus modernisées.

« Ce que nous voyons, c’est que les parents ciblent les écoles qui, selon eux, ont des enfants très performants et sont prêts à payer une prime pour vivre à proximité de ces écoles », a déclaré Battistin. « On s’attendrait à voir un tri dans lequel les parents les plus riches localisent les enfants les plus performants et, par conséquent, les parents les moins riches doivent s’installer dans les zones avec des enfants peu performants. La limite rend quelque peu ce tri plus difficile, car il gonfle artificiellement les parents ‘ perceptions de la proportion réelle d’élèves très performants dans certaines écoles. »

Une enquête plus approfondie des données a montré qu’au fil du temps, à mesure que les résidents les plus riches emménageaient pour capitaliser sur l’illusion de meilleures écoles, les commodités suivaient.

« Les entreprises suivent l’argent », a déclaré Battistin. « Les parents accompagnent leurs enfants à l’école, de sorte que lorsque les parents les plus riches emménagent dans un quartier, les cafés s’installent pour servir ces parents sur le chemin du retour. Les supermarchés arrivent et éventuellement les épiceries fines, et ainsi de suite. La composition économique change et vous avez une sorte de gentrification, et tout commence par une indulgence de la part de ces évaluateurs d’examens qui n’a aucun rapport avec la qualité sous-jacente des écoles. »

Les dossiers administratifs ont également révélé qu’à mesure que la démographie changeait, les écoles faisaient plus d’efforts pour attirer les élèves en investissant dans l’entretien et l’embellissement, et en allouant plus de ressources aux activités d’apprentissage axées sur la réussite et aux programmes scolaires. Les effets étaient plus importants dans les quartiers où les parents avaient plus de possibilités de choisir les écoles de leurs enfants.

« C’était un peu une prophétie auto-réalisatrice », a déclaré Battistin. « Mais il est intéressant de noter que ces effets ne sont pas le résultat d’actes répréhensibles intentionnels, mais d’une indulgence qui peut avoir des effets inattendus sur les marchés locaux au-delà des impacts sur les étudiants. »

L’étude suggère que des recherches supplémentaires devraient être menées pour comprendre les effets d’entraînement de l’inflation des notes, par exemple si limiter la capacité des parents à juger avec précision les caractéristiques d’une école et les résultats des tests peut bénéficier aux écoles et aux quartiers, et s’il y a des effets de la revitalisation sur l’éducation et résultats scolaires des résidents d’origine d’un quartier.

Plus d’information:
Étude: drive.google.com/file/d/1nPulx … p7yx3RnDJVjeN2T/view

Fourni par l’Université du Maryland

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