« L’intelligence artificielle va être un allié fondamental dans la lutte contre les maladies ». Javier García Martínez, ancien président de l’Union chimique mondiale (UICPA), membre éminent du Forum économique mondial et directeur du laboratoire de nanotechnologie de l’Université d’Alicante (UA), s’est exprimé de cette manière très énergique. session du III Forum européen sur l’IA, lors d’une conférence donnée depuis la Chine dans laquelle il a souligné que la technologie permet déjà des diagnostics plus fiables et plus sûrstout en facilitant le développement de nouveaux médicaments.
La conférence, intitulée « Conseil de l’IUPAC et du Forum économique mondial », a été suivie par les participants à travers les écrans de l’Auditorium provincial, car Javier García était en voyage en Chine. Leur conférence a été axée sur la profonde transformation qui s’opère déjà dans le secteur scientifique en conséquence de l’application de l’IA, soulignant que ces technologies sont déjà devenues « un compagnon fondamental dans les laboratoires ».
En fait, il a souligné que l’intelligence artificielle est aider à gérer et analyser une énorme quantité de donnéesjusqu’à présent inaccessibles avec les méthodes traditionnelles.
Et pour illustrer son propos, il a donné comme exemple l’utilisation des nouvelles technologies dans l’étude du cerveau humaingrâce à la collaboration que Google et l’Université Harvard entretiennent. « Grâce à cela – souligne-t-il – nous avons pu cartographier avec précision les connexions cérébrales, ce qui a permis aux scientifiques d’étudier plus en détail les processus qui se cachent derrière la conscience, le sommeil et la mémoire. C’est-à-dire de connaître le fonctionnement du cerveau ».
Mais cela ne va pas s’arrêter là puisque, selon Javier García, l’utilisation de l’IA permet un plus grand espoir dans la lutte contre la maladieà commencer par le cancer. Selon lui, « les médecins doivent consacrer jusqu’à 44 % de temps en moins au diagnostic et atteindre une précision 20 % supérieure dans la détection des tumeurs ». Bref, des diagnostics plus rapides et des traitements plus efficaces.
Quoi qu’il en soit, les possibilités de l’IA sont bien plus vastes, notamment en matière de développement de nouveaux médicaments. Dans ce domaine, le scientifique a évoqué deux des avancées les plus récentes de ces dernières années, comme Crispr et Alpha Fold. Grâce à ce dernier, précise-t-il, «« Nous connaissons la structure tridimensionnelle de millions de protéines. ». Concrètement, il a été possible de cartographier la structure de 600 millions de protéines, ce qui est « impensable » à ce jour.
Et il souligne l’importance de ce fait, en partant du principe que, souligne-t-il, « Dans les années à venir, cela permettra d’accélérer de manière exponentielle la découverte de nouveaux médicaments.. « C’est une banque de connaissances fondamentale pour trouver des cibles moléculaires qui nous permettent de lutter contre toutes les maladies. »
García a conclu sa conférence en soulignant que le nouveau niveau de connaissances généré par l’IA « nous permettra également de embrasser et englober toute la complexité des systèmes que nous analysonsalors que jusqu’à présent nous n’avions d’autre choix que de les simplifier. Et c’est quelque chose de fondamental pour trouver des solutions », ajoute-t-il.