Le magazine Time a qualifié 2024 de « super année électorale« . Cette année, le nombre incroyable de 4 milliards de personnes ont le droit de voter dans les pays du monde entier. Beaucoup sont sur la liste Continent africainoù des élections présidentielles, parlementaires et générales ont déjà eu lieu ou sont prévues pour le second semestre.
L’intelligence artificielle (IA) jouera un rôle majeur dans les élections de nombreux pays. En fait, il le fait déjà. Les systèmes d’IA sont utilisés de nombreuses façons différentes. Ils analysent de grandes quantités de données, comme les habitudes électorales. Ils gèrent des chatbots automatisés pour l’engagement des électeurs. Ils authentifient les électeurs et détectent les cybermenaces.
Mais de nombreux experts et citoyens ordinaires semblent ne pas savoir quoi penser de l’utilisation de l’IA dans les processus électoraux africains. Il est souvent décrit comme simultanément prometteur et périlleux.
Nous sommes des experts en gouvernance transnationale dont recherche en cours vise à définir les défis que l’IA pourrait poser à la gouvernance légitime en Afrique. Nous voulons contribuer à créer une base de preuves empiriques que les organismes électoraux du continent peuvent utiliser pour exploiter les avantages potentiels de l’IA et des technologies similaires sans en ignorer les risques.
Les effets de l’IA sur la démocratie électorale en Afrique dépendront fondamentalement de deux facteurs : premièrement, la légitimité populaire et la confiance dans l’IA, et deuxièmement, la capacité des États africains à gouverner, réglementer et imposer un contrôle sur l’utilisation de l’IA par tous les acteurs politiques. , y compris les partis au pouvoir et d’opposition.
Exemples variés
Il est trop simpliste de dire que l’utilisation de l’IA lors des élections est une bonne ou une mauvaise chose. La vérité est que cela peut être les deux, fondamentalement en fonction de deux facteurs clés : la confiance du public dans l’IA et la capacité des États africains à réglementer l’utilisation de l’IA par les principales parties prenantes.
Les politiques identitaires, la diversité et l’analphabétisme numérique doivent également être pris en compte. Tous ces éléments jouent un rôle dans la montée de la polarisation et se demandent si les circonscriptions politiques sont particulièrement susceptibles de désinformation et mésinformation.
Par exemple, pendant la crise du Kenya Élection de 2017, la société de conseil Cambridge Analytica aurait utilisé l’IA pour cibler les électeurs avec de la désinformation. Cela a potentiellement influencé le résultat.
En Afrique du Sud, il existe accroître la sensibilisation que les influenceurs anonymes, souvent situés aux extrémités du spectre politique, contribuent de manière significative à la désinformation et à la désinformation en ligne. Ces personnalités, qui restent largement inconnues du grand public, introduisent des contenus hautement émotifs et polarisants dans les discussions sans modération en direct et adéquate, souvent par le biais de processus automatisés.
Mais l’IA a également le potentiel de renforcer la légitimité électorale. Kenya 2022 Umati Le projet a surveillé les médias sociaux pour détecter les discours de haine à l’aide d’une analyse informatisée connue sous le nom de traitement du langage naturel. Une fois le contenu nuisible signalé par l’IA, il était supprimé. Lors des élections générales de 2021 en Sierra Leone, son Plateforme de surveillance et d’analyse des élections identifié et combattu les discours de haine, la désinformation et l’incitation à la violence.
De même, dans les derniers sondages en Afrique du Sud, des robots basés sur l’IA ont été utilisés pour atténuer la propagation de la désinformation.
Ailleurs, la technologie de reconnaissance faciale a été utilisée pendant Le Ghana 2020 élections générales pour vérifier les électeurs et empêcher l’usurpation d’identité. Système automatisé d’identification par empreintes digitales du Nigeria 2019 détecté des inscriptions en double, renforçant ainsi l’exactitude des listes électorales.
Leçons et défis
Ces cas offrent leçons précieuses pour les autres pays du continent, tant sur ce qui fonctionne que sur ce qui ne fonctionne pas.
Il existe plusieurs obstacles que les organes de gouvernance électorale doivent surmonter dans la plupart des pays africains. La première est la pénurie de professionnels qualifiés en science des données et en apprentissage automatique. L’infrastructure technologique limitée en est une autre. Il y a aussi lacunes réglementaires et politiques à surmonter.
Et les préoccupations éthiques ne peuvent être ignorées. Par exemple, le Kenya Huduma Namba système d’identification national et Les entreprises de télécommunications du Nigeria ont été critiqués pour une protection insuffisante des données. Ils ont également été accusés d’utiliser la technologie de l’IA à des fins de surveillance.
En Afrique du sud, un procès en 2021 a reproché à Facebook d’avoir prétendument violé les droits à la vie privée des utilisateurs.
Les pays africains doivent apaiser les préoccupations tout à fait légitimes des citoyens concernant l’éthique et la confidentialité des données dans le cadre de la technologie électorale. Cela implique en partie le développement de cadres normatifs, institutionnels et collaboratifs solides pour régir l’utilisation de l’IA de manière équitable, transparente et responsable. Les États africains doivent chercher à exercer la souveraineté sur Systèmes d’IA– c’est-à-dire qu’ils doivent développer leurs propres systèmes, adaptés aux besoins locaux, plutôt que de simplement importer des systèmes d’ailleurs.
Les cadres que nous décrivons devraient inclure des lignes directrices claires pour promouvoir valeurs culturelles qui protègent les droits de l’homme. Ils doivent également être conçus pour empêcher l’utilisation abusive de l’IA à des fins de manipulation électorale ou de répression de l’opposition politique.
La confiance du public dans les systèmes d’IA peut également être renforcée de plusieurs manières. Il s’agit notamment de campagnes de sensibilisation et d’éducation du public. Des mécanismes de transparence et de responsabilité qui imposent des sanctions et prévoient des recours en cas d’abus de confiance et de violation de la loi sont également cruciaux.
Des exemples existent
Il existe déjà plusieurs initiatives à partir desquelles le type de cadres que nous décrivons peut être tiré. Un exemple est celui de l’Association des autorités électorales africaines. Principes et lignes directrices pour l’utilisation des médias numériques et sociaux lors des élections en Afrique.
Un certain nombre de pays africains s’efforcent déjà de relever les défis et les opportunités présentés par l’IA et de développer des mécanismes de gouvernance appropriés. l’Egypte Conseil national de l’intelligence artificielle et Le Kenya Le grand livre distribué et le groupe de travail sur l’intelligence artificielle sont des exemples d’initiatives en cours dont les organismes électoraux d’autres pays peuvent tirer des leçons.
Dans l’ensemble, une gouvernance solide sera cruciale pour l’intégration réussie des systèmes d’IA dans la promotion de la légitimité des processus politiques africains.
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