L’IA peut-elle aider à sauver notre planète ?

L’année dernière a été la plus chaude jamais enregistrée. Partout dans le monde, nous assistons à des phénomènes météorologiques extrêmes, allant des incendies de forêt massifs aux inondations en passant par des températures océaniques « chaudes », avec des conséquences dévastatrices pour la vie humaine et la biodiversité de notre planète.

Les coûts économiques sont déjà extrêmement élevés. Malgré la montée de l’inquiétude écologique, mes collègues et moi-même sommes convaincus qu’il reste encore beaucoup à faire pour sauver notre planète.

Il existe encore beaucoup d’incertitudes dans les projections climatiques ; les lacunes dans la compréhension des processus climatiques et dans les capacités de calcul limitent la précision des projections climatiques nécessaires à une adaptation et une résilience optimales au changement climatique.

L’utilisation de l’IA permet de réduire les incertitudes liées à la modélisation du climat, ce qui peut ensuite être utilisé pour optimiser l’adaptation et potentiellement maximiser l’allocation équitable des ressources et éclairer la prise de décisions. En fait, les applications de l’IA pour résoudre toute une série de problèmes climatiques et environnementaux se développent rapidement.

Même si nous devons absolument réduire les émissions de gaz à effet de serre pour ralentir le changement climatique, nous avons également besoin d’informations précises sur ce qui va se passer afin de pouvoir mieux planifier et nous adapter aux changements qui sont déjà intégrés au système climatique mondial : si les politiques actuelles restent inchangées, nous sommes en passe de dépasser 2°C (plus de 3,5°F) de réchauffement au cours de ce siècle.

L’Université de Columbia, où je suis membre du corps professoral de la Fu Foundation School of Engineering and Applied Science et de la Climate School, ainsi que l’Université d’Albany, l’Université d’État de New York et Esri viennent de publier un rapport complet «Évaluation du paysage de l’IA pour le climat et la nature » qui a été commandé par et en collaboration avec le Bezos Earth Fund.

Le rapport rassemble les applications et opportunités actuelles de l’IA dans plusieurs secteurs de l’atténuation du changement climatique, de l’adaptation et de la nature, et fait partie d’un ensemble accompagnant le Bezos Earth Fund 100 millions de dollars pour un grand défi en matière d’IA pour le climat et la naturequi vise à exploiter l’IA pour lutter contre le changement climatique et protéger la nature. Le Grand Challenge est un appel à l’action visant à financer des solutions d’IA dans les domaines de la conservation de la biodiversité, de l’optimisation du réseau électrique, des protéines durables et d’autres idées innovantes.

Depuis 2021, lorsque je suis devenu codirecteur d’un centre scientifique et technologique NSF à l’Université de Columbia dédié à l’amélioration des projections climatiques en fusionnant la modélisation physique avec l’IA, je travaille avec des collègues du monde entier pour utiliser l’IA afin de rendre nos projections climatiques plus précises et de fournir une plate-forme cloud moderne pour les données climatiques.

La génération actuelle de grands modèles d’IA consomme d’énormes ressources. Si nous espérons que cette nouvelle technologie transcendante permettra de lutter contre le changement climatique et la destruction de la nature, plutôt que de les accélérer, il est impératif que notre société agisse rapidement pour encourager et financer des collaborations interdisciplinaires afin de mettre les capacités des outils d’IA entre les mains d’experts du domaine.

Nous devons également repenser les critères de référence de l’IA pour refléter ces priorités et rechercher des normes d’accessibilité des données en encourageant les données, les codes et les modèles ouverts pour stimuler les développements algorithmiques et applicatifs tout en préservant la confidentialité.

Il est essentiel d’investir dans la formation et le développement de la main-d’œuvre pour soutenir les spécialistes de l’IA en leur fournissant une expertise commune dans des domaines sectoriels. Notre centre financé par la NSF, LEAP, répond déjà à cet appel à l’action en dotant la prochaine génération de scientifiques de compétences à l’interface de la science du climat et de l’IA et d’une plateforme moderne d’exploration des données climatiques.

De nombreux collègues adoptent une approche holistique de l’enseignement de l’IA, intégrant des concepts fondamentaux et appliqués de l’IA dans les programmes de toutes les disciplines pour préparer les diplômés à un monde en évolution rapide.

En outre, nous devons veiller à ce que les individus et les communautés du monde entier aient les mêmes chances d’accéder aux informations et aux calculs nécessaires pour utiliser les outils d’IA dans la poursuite de leur bien-être actuel et futur en ce qui concerne le changement climatique.

Cela est pertinent à l’échelle locale, en appliquant des solutions qui peuvent avoir un impact et en créant une main-d’œuvre dans les communautés historiquement marginalisées et défavorisées les plus touchées par le changement climatique, et à l’échelle mondiale, en investissant dans l’infrastructure, les initiatives et l’éducation de l’IA dans les pays du Sud, où naît la majeure partie de la prochaine génération de la population de cette planète.

Il est également nécessaire de mettre en place des cadres de gouvernance technologique solides pour garantir un déploiement éthique, durable, fiable, sûr et sécurisé de l’IA. Les organismes directeurs du monde entier, notamment aux États-Unis, dans l’Union européenne et à l’Assemblée générale des Nations Unies, commencent déjà à mettre en œuvre de telles politiques. Ils doivent soutenir le financement gouvernemental en faveur de l’IA pour de bon.

Le changement climatique est là. L’ère de l’intelligence artificielle est là aussi. Il est encore possible d’atteindre davantage de justice et de prospérité sur une planète prospère si nous appliquons stratégiquement notre science, notre éducation et notre innovation à ces objectifs.

Après tout, nous sommes tous dans le même bateau.

Cette histoire est republiée avec l’aimable autorisation de l’Earth Institute, Université de Columbia http://blogs.ei.columbia.edu.