Les efforts du gouvernement britannique pour intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans les services publics et stimuler la croissance économique représente une étape centrale dans le Déposez-vous de la technologie dans ce pays.
L’IA offre la promesse d’améliorer les services publics en permettant des processus plus rapides et plus efficaces, de personnaliser la fourniture de ces services pour le public et Optimisation de la prise de décision. Cependant, l’adoption de cette technologie dans les systèmes publics apporte risques inhérentsen particulier dans un environnement caractérisé par des développements technologiques rapides.
Une principale préoccupation et un défi consiste à garantir que l’adoption de l’IA renforce la confiance dans les services publics. La mauvaise gestion de l’IA peut aggraver les inégalités, entraîner des pertes d’emplois et éroder la confiance du public dans le gouvernement et le déploiement ultérieur des technologies basées sur l’IA.
L’équilibrage de ces opportunités et risques nécessite de comprendre les compromis impliqués, notamment la tension entre la création d’emplois et le déplacement, les avantages non contraints de l’utilisation abusive de l’IA, et la nécessité de Équité, transparence, capitaux propres et capacité à expliquer la conception des algorithmes.
L’IA a le potentiel de générer un emploi dans des domaines tels que la science des données, Conception de l’algorithme et maintenance du système. Cependant, l’automatisation des tâches administratives de routine telles que le traitement des formulaires et la gestion des enregistrements menace de faire de nombreux Rôles du secteur public redondant.
Le défi réside dans le maintien de l’efficacité et de la responsabilité tout en abordant Gigification du travail. Cette transition ne sera pas uniforme. Les travailleurs dans des rôles vulnérables à l’automatisation subiront des conséquences immédiates.
Le gouvernement a identifié à juste titre la nécessité d’investir dans des initiatives de reskilling qui préparent les travailleurs à un avenir axé sur l’IA. La reskilling est nécessaire mais insuffisante pour alimenter la croissance économique.
Alors que les tâches sont gignifiées par les technologies de l’IA, les emplois traditionnels à temps plein deviennent de plus en plus rares, ce qui conduit à des travailleurs plus «cols blancs» connaissant la volatilité des revenus, des périodes de sous-emploi ou de sous-emploi et de vie précaire. Pourtant, les systèmes financiers existants sont basés sur des schémas de revenu mensuel et de dépenses pour les hypothèques et le loyer ou les services publics.
Les systèmes financiers doivent devenir beaucoup plus flexibles pour permettre aux travailleurs d’aligner des sources de revenus incertaines sur des dépenses régulières inévitables sur des nécessités telles que la connectivité alimentaire et Internet.
La surveillance est la clé
Les risques des défaillances de l’algorithme de l’IA sont particulièrement évidents lorsque les systèmes déployés dans le secteur public causent des dommages. Un exemple flagrant est le scandale du bureau de poste au Royaume-Uni, où des données inexactes du système informatique de l’horizon ont conduit à Professions injustifiées.
Cette affaire met en évidence l’importance de la surveillance dans le déploiement de l’IA. Sans une mélange de réglementations, de directives et de garde-corps, les erreurs dans les systèmes d’IA peuvent entraîner de graves conséquences, en particulier dans les secteurs liés à la justice, au bien-être et à l’allocation des ressources.
Le gouvernement doit veiller à ce que les systèmes dirigés par l’IA soient non seulement efficaces et précis mais également vérifiables. Les organismes indépendants devraient superviser la conception, la mise en œuvre et l’évaluation des systèmes d’IA pour réduire les risques de défaillance.
L’IA peut améliorer les services publics, mais il est important de reconnaître que les algorithmes reflètent les biais inhérents à leur données de conception et de formation. Dans le secteur public, ces biais peuvent avoir des conséquences imprévues et imprévues qui sont invites, car elles sont cachées dans les profondeurs du code informatique complexe.
Par exemple, les systèmes d’IA utilisés dans l’allocation du logement peuvent exacerber les inégalités existantes si elles sont formées sur des données historiques biaisées. L’équité et la confiance devraient donc être les principes fondamentaux du développement de l’IA. Les développeurs doivent utiliser des ensembles de données différents et représentatifs et effectuer des audits de biais tout au long du processus.
L’engagement des citoyens est essentiel, car les communautés affectées peuvent fournir des contributions précieuses pour identifier les défauts et contribuer aux solutions qui promouvoir les capitaux propres. Un défi clé pour les décideurs politiques est de savoir si l’IA peut tenir sa promesse sans approfondir les divisions sociales ni renforcer les pratiques discriminatoires. La transparence dans la prise de décision de l’IA est essentielle pour maintenir la confiance du public.
Les citoyens sont plus susceptibles de faire confiance aux systèmes lorsqu’ils comprennent comment les décisions sont prises. Les gouvernements devraient s’engager à une communication claire et accessible sur les systèmes d’IA, permettant aux individus de contester et d’appeler les décisions automatisées. Bien que l’adoption de l’IA entraînera probablement des perturbations dans les premiers stades, ces défis peuvent diminuer au fil du temps, ce qui entraîne des services plus rapides et plus personnalisés et des possibilités de travail plus significatives pour les employés du gouvernement.
Les systèmes d’IA sont dynamiques, évoluent en permanence avec les données qu’ils traitent et les contextes dans lequel ils opèrent. Les gouvernements doivent prioriser l’examen et l’audit en cours des systèmes d’IA pour s’assurer qu’ils répondent aux besoins publics et aux normes éthiques. L’engagement des parties prenantes pertinentes – citoyens, employés du secteur public et partenaires du secteur privé – est essentiel à ce processus.
La communication transparente sur les objectifs, les avantages et les limites de l’IA aide à renforcer la confiance du public et garantit que les systèmes d’IA restent sensibles aux besoins sociétaux. Les audits indépendants menés par des équipes multidisciplinaires peuvent identifier les défauts tôt et prévenir les dommages. Pour réaliser pleinement le potentiel de l’IA et s’assurer que ses avantages sont distribués équitablement, les décideurs politiques doit équilibrer soigneusement Efficacité, équité, innovation et responsabilité.
Un accent stratégique sur l’éducation, la conception d’algorithmes éthiques et la gouvernance transparente est nécessaire. En investissant dans l’éducation, l’éthique de l’IA et les cadres réglementaires solides, les gouvernements peuvent garantir que l’IA devient un outil de progrès sociétal tout en minimisant les conséquences indésirables involontaires.
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