L’intelligence artificielle est-elle une opportunité sans précédent, ou va-t-elle priver tout le monde d’emploi et de créativité ? Alors que nous débattons sur les réseaux sociaux (et utilisons peut-être ChatGPT presque quotidiennement), les IA génératives sont également entrées dans l’arène de la communication universitaire. Ces outils, basés sur de grands modèles linguistiques optimisés pour la communication interactive, peuvent en effet prendre en charge, étendre et innover les offres de communication universitaire.
Justus Henke a analysé la situation des réalités allemandes environ six mois après le lancement de ChatGPT 3. « La recherche a été menée il y a environ un an alors que l’enthousiasme était grand, mais il était encore tôt pour que les gens comprennent le potentiel de ce média », dit-il. explique.
Ce premier suivi a montré que l’usage était déjà répandu à ce moment-là. Henke a distribué un questionnaire à tous les bureaux de presse/communication des universités du pays, recevant 101 réponses, soit environ un tiers du total. Pratiquement tous ceux qui ont répondu ont déclaré utiliser dans une certaine mesure les IA génératives.
Les traductions, les corrections de texte et la génération de texte sont les principales utilisations enregistrées par Henke. Les autres fonctions proposées dans le questionnaire – création d’images, production de diapositives ou analyse de documents – sont plutôt marginales.
« Ce que nous observons dans ces premiers travaux, c’est qu’en matière de communication, l’intelligence artificielle est adoptée par les universités principalement pour augmenter l’efficacité des processus, par exemple pour les accélérer et faire plus de choses en moins de temps », explique Henke.
Ce qui ressort également, notamment dans certaines réponses ouvertes, c’est une certaine prudence et une prise de conscience croissante des aspects éthiques. Un exemple est la protection des données. « Par exemple, on se demande s’il est judicieux, ou juste, d’alimenter ces renseignements, détenus par des entreprises privées, avec des données universitaires. La question de la vie privée est également importante », estime le chercheur.
En ce sens, « de plus en plus d’universités en Allemagne lancent leurs propres instances de chatbots génératifs d’IA, sur des serveurs dédiés », précisément pour tenter de garder le contrôle sur ces aspects délicats.
« Il n’y a pas seulement un changement technologique en cours, mais aussi un changement culturel », ajoute Henke. « Habituellement, les premiers adeptes ont tendance à être plus jeunes et plus récents dans la profession, plus ouverts au changement. »
Le problème souligné, cependant, est qu’il n’existe pas de politique qui convienne à tout le monde. Beaucoup s’inquiètent également de la possibilité que ces technologies remplacent des emplois. « Il faut que l’aspect social de l’adoption de la technologie soit pris au sérieux », déclare Henke.
Henke, qui travaille actuellement sur une nouvelle enquête visant à évaluer la situation un an après la première, pense qu’il observera une nouvelle évolution de la situation : « Je sais que l’utilisation d’outils d’IA générative est vouée à augmenter », dit-il.
« L’année dernière, les gens expérimentaient, mais dans les commentaires, ils expliquaient aussi que parfois ils n’étaient pas satisfaits des résultats. C’était probablement une question de compétence. Ils ne savaient pas, par exemple, comment créer une invite efficace pour leur objectifs.
« Cet aspect s’est probablement amélioré aujourd’hui. Nous devons maintenant tourner la tête et nous concentrer sur une approche plus stratégique et intégrée de l’IA », notamment à la lumière des mises à jour et des avancées continues de ces outils (ChatGPT-4o a été lancé récemment, suscitant de nouveaux controverses concernant la sécurité, même parmi le personnel d’Open AI, la société propriétaire de Chat GPT).
Henke estime qu’il est important que les universités apprennent à utiliser ces nouveaux instruments sans remettre en question le travail accompli jusqu’à présent ni les objectifs futurs qu’elles ont déjà planifiés.
« La communication consiste à établir des relations et de la confiance. En particulier, l’un des principaux objectifs de la communication scientifique (dont la communication universitaire est un cas particulier) sert à établir la confiance et les relations entre le public et la recherche scientifique.
« Si vous compromettez ces relations en utilisant des communiqués de presse ‘automatisés’ ou si vous utilisez principalement des robots pour parler au public, celui-ci finira par se désintéresser ou pire, commencera à avoir des doutes sur l’institution elle-même.
« Il est important que les humains restent partie intégrante du processus. L’intelligence artificielle doit améliorer la communication, et non la remplacer », déclare Henke.
Les résultats sont publié dans le Journal de communication scientifique.
Plus d’information:
Justus Henke, Naviguer dans l’ère de l’IA : stratégies de communication universitaire et perspectives sur les outils d’IA générative, Journal de communication scientifique (2024). DOI : 10.22323/2.23030205