La communauté scientifique s’est réunie au sein d’un consortium pour mettre en lumière l’IA scientifique, dont le lancement européen a récemment eu lieu à Barcelone. Fabrizio Gagliardi, représentant du BSC-CNS au sein de ce consortium, prévient que l’Europe est loin d’atteindre le niveau de développement de l’IA générative que l’on voit aux États-Unis.
Fabrizio Gagliardi Il a mené une longue carrière au Centre européen de physique des particules à Genève (CERN) et a été directeur de recherche externe chez Microsoft. Il est désormais conseiller principal de la direction de BSC et responsable de la coopération stratégique internationale. À ce poste, il a géré la participation du BSC au Consortium de paramètres d’un billion et dirigé la première conférence inaugurale qui s’est tenue récemment à Barcelone. Dans l’entretien exclusif suivant avec T21/Prensa Ibérica, Gagliardi explique les tenants, les aboutissants et les perspectives de ce projet, qui vise à permettre l’application à grande échelle de l’intelligence artificielle à la recherche scientifique.
Où est le projet Trillion Parameter Consortium ?
Le Trillion Parameter Consortium (TPC) a démarré ses activités en 2023 à l’initiative de centres de calcul intensif : Riken-CCS, du Japon, le laboratoire national d’Argonne, des États-Unis, et le Barcelona Supercomputing Center. Les premières réunions du TPC ont eu lieu aux États-Unis et en Australie, dans le cadre de l’événement Supercomputing Asia. La première réunion en Europe a eu lieu à Barcelone.
Quelles ont été les contributions les plus marquantes de la réunion de Barcelone du 19 au 21 juin ?
La réunion de Barcelone a rassemblé la communauté TPC en Europe, avec plus de 180 scientifiques et chercheurs d’Europe et du reste du monde. Au cours des trois jours de l’événement, les prochaines étapes des groupes de travail ont été discutées, abordant différents aspects de l’adoption rapide de l’IA générative dans la recherche scientifique.
Comment l’IA générative reconfigure-t-elle la science et l’ingénierie, et que fait-on pour son adoption dans divers domaines de la connaissance ?
L’IA générative provoque un changement copernicien dans notre façon de faire de la science. Par exemple, le traitement du langage naturel, avec des systèmes basés sur de grands modèles linguistiques (LLM), est utilisé dans un large éventail de domaines scientifiques et sociaux. Un résultat notable en est le nombre croissant de « copilotes » basés sur l’IA qui aident à la fois le public en général et les chercheurs en particulier à rédiger des textes ou du code informatique, par exemple.
Dans quelle mesure l’Europe peut-elle profiter des opportunités de collaboration générées par les projets d’IA générative ?
L’Europe est, pour le moment, loin d’atteindre le développement de l’IA générative que nous observons aux États-Unis et en Chine, même si nous n’entendons pas beaucoup de nouvelles de la Chine. Du point de vue européen, nous sommes confrontés au problème qu’une bonne partie des outils d’IA générative appartiennent à une poignée d’entreprises privées, notamment aux États-Unis, avec des systèmes et des formats de données fermés. Ces services sont de plus en plus qualitatifs et sont proposés pratiquement gratuitement aux utilisateurs, bien entendu en échange de données. D’un autre côté, l’Europe fournit des financements publics pour le développement et la production de données. Dans ce contexte, si l’on ne développe pas des systèmes et des outils capables de rivaliser avec l’offre commerciale, nous risquons que, dans quelques années, la majorité des données scientifiques d’origine européenne soient stockées et gérées par des plateformes commerciales hors juridiction européenne.
Quel rôle le BSC-CNS jouera-t-il dans le développement de ce projet ?
Le BSC dispose des trois ressources les plus importantes pour jouer un rôle de premier plan dans cette initiative. Nous disposons de la capacité de calcul, d’un plan financé par l’Espagne et l’Europe pour étendre cette capacité aux exigences des services d’IA, et d’un groupe de scientifiques et de chercheurs qui travaillent déjà à utiliser l’IA générative dans le développement de solutions innovantes aux grands défis de société. .
Que peut apporter Marenostrum 5 aux développements du Trillion Parameter Consortium ?
Le potentiel du MN5 va bien au-delà du fait qu’il soit l’un des supercalculateurs les plus puissants au monde. MN5 est une plateforme expérimentale, flexible et rapidement adaptable pour développer des applications d’IA générative dans divers domaines, des sciences de la vie aux grands modèles de langage, de l’étude du climat à l’ingénierie.
L’IA de la science prend forme.