Tout indique que 2023 dira au revoir comme l’année où l’intelligence artificielle générative est arrivée pour tout changer. Cette avancée, issue de multiples propositions, a généré un intense débat pour ou contre, également en Espagne, avec des milliers d’utilisateurs générant des images basées sur une simple phrase. Intel, comme de nombreux autres géants de la technologie, fait également sa part avec du contenu 3D génératif IA comme modèle (LDM3D)même si ce ne sont pas les seules avancées en matière de rupture dans lesquelles sont plongés les laboratoires de cette entreprise.
Les 700 employés qui composent Intel Labs sont répartis entre ingénieurs, informaticiens, physiciens, neuroscientifiques et anthropologues de renom dans leurs spécialités respectives pour pouvoir couvrir jusqu’à 30 disciplines techniques dans leurs multiples projets de recherche. Récemment, Labs a lancé LDM3D pour créer des espaces tridimensionnels sans effort, et Tunnel Falls, sa puce la plus avancée qui vise à stimuler la recherche sur les qubits pour l’informatique quantique.
À l’approche de la dernière étape de l’année, Intel Labs se concentre sur la création de progrès dans les domaines de l’informatique neuromorphique, de l’intelligence artificielle et de la sécurité. Un autre domaine d’étude de ces équipes est le détection des deepfakes. Intel a créé FakeCatcher et assure à ce média que dans quelques mois il sera en mesure de présenter de nouvelles évolutions dans ce domaine.
Norberto Mateos, PDG d’Intel Iberia Intel Omicrono
Norberto Mateos, directeur général d’Intel Iberia, explique à EL ESPAÑOL – Omicrono à travers une interview écrite les objectifs qu’Intel Labs s’est fixés dans ses multiples projets de recherche. « Je crois qu’il est essentiel d’établir des mesures qui garantissent une utilisation responsable de l’IA à travers des réglementations qui assurent la confiance et qui garantissent la supervision humaine, la transparence, la sécurité, la protection et la fiabilité, la vie privée, ainsi que l’équité et l’inclusion », explique-t-il.
Intel a récemment introduit le Latent Diffusion Model for 3D (LDM3D) pour générer des images 3D, que pouvons-nous attendre de cette technologie ?
LDM3D représente une avancée majeure pour l’industrie car il s’agit du premier modèle à utiliser la diffusion pour générer une carte de profondeur, permettant ainsi l’imagerie 3D avec Vues panoramiques à 360 degrés. Cette innovation a le potentiel de transformer complètement la production de contenu, les applications métaverses et les expériences numériques.
Démo LDM3D Intel Labs Omicrono
L’avènement de ce modèle jette les bases de nouvelles avancées en matière d’intelligence artificielle générative multi-vues et de vision par ordinateur. Intel continuera d’explorer son utilisation pour renforcer les capacités humaines et créer un environnement de recherche et de développement open source robuste en matière d’IA, dans le but de démocratiser l’accès à cette technologie. Conformément à l’engagement d’Intel en faveur d’un écosystème ouvert dans le domaine de l’intelligence artificielle, LDM3D est présenté comme un projet open source via HuggingFace. Cela permettra aux chercheurs et aux praticiens de l’IA d’améliorer davantage ce système et de l’adapter à des applications personnalisées, favorisant ainsi la collaboration et le perfectionnement continu.
En tant que laboratoire de développement de systèmes d’intelligence artificielle, comment évaluez-vous le projet de loi européen sur l’intelligence artificielle ?
Nous avons tous été témoins de l’essor des applications d’intelligence artificielle générative qui ont imprégné notre vie quotidienne ces derniers temps. Ces outils se sont révélés incroyablement convaincants, à tel point qu’ils en sont venus à nous confondre, rendant difficile la distinction entre ce qui est généré par l’IA et ce qui est réel. C’est pourquoi il est essentiel que les systèmes d’intelligence artificielle respectent certaines normes de transparence afin que les utilisateurs puissent prendre des décisions éclairées. Nous sommes convaincus que le projet de loi européen sur l’IA nous permettra de fixer les limites nécessaires pour tirer le meilleur parti de cette technologie très puissante.
Les entreprises doivent jouer un rôle clé dans la maîtrise de leurs développements. Chez Intel, nous avons établi cinq piliers fondamentaux pour une IA responsable. Premièrement, un processus d’examen a été établi dans lequel le Conseil consultatif multidisciplinaire d’Intel pour l’IA responsable examine l’ensemble du cycle de vie d’un projet d’IA et mène une évaluation d’impact éthique basée sur six domaines clés : les droits de l’homme, la supervision humaine, l’explicabilité, la sûreté, la sécurité et la fiabilité. la vie privée, l’équité et l’inclusion. Deuxièmement, Intel veille à ce que les praticiens de l’IA et leurs technologies respectives soient équitables et inclusifs. Nous reconnaissons également la nécessité d’inclure l’éthique comme élément fondamental de tout programme de formation en IA.
De plus, en termes de confidentialité et de sécurité, Intel s’efforce de garantir que l’IA et le maintien de l’intégrité, de la confidentialité et de l’exactitude des données soient au cœur des efforts de recherche et de développement d’Intel en matière de sécurité et de manière holistique, avec des innovations via le matériel et les logiciels pour permettre à l’écosystème de construire des systèmes fiables. IA.
Le débat croissant sur les risques de l’IA donne désormais une image de cette technologie comme très dangereuse, en particulier dans des domaines comme la médecine. De son côté, Intel Labs forme des robots chirurgiens à réaliser des sutures.
À mesure que les technologies de contrôle de mouvement ont progressé, la précision des robots d’assistance chirurgicale s’est améliorée. Ces robots aident les chirurgiens à atteindre des niveaux plus élevés de vitesse et de précision, leur permettant d’effectuer des opérations complexes, et peuvent même effectuer des tâches de manière autonome, permettant ainsi aux chirurgiens de surveiller les procédures à partir d’une console.
Chirurgien robot à l’hôpital Intel Labs Omicrono
La robotique joue également un rôle essentiel dans la formation des chirurgiens. Les plateformes de simulation utilisent l’intelligence artificielle et la réalité virtuelle pour proposer une formation en chirurgie robotique. Dans un environnement virtuel, les chirurgiens peuvent pratiquer des procédures et perfectionner leurs compétences à l’aide de commandes robotiques.
Les opportunités et les avantages offerts par ces innovations sont évidents, mais il existe encore un manque de limites perçues comme une menace par une grande partie de la société. C’est pourquoi je considère qu’il est essentiel d’établir des mesures qui garantissent une utilisation responsable de l’IA au moyen de réglementations qui inspirent confiance et qui garantissent la supervision humaine, la transparence, la sécurité, la protection et la fiabilité, la vie privée, l’équité et l’inclusion.
En parallèle, l’informatique quantique constitue un autre espoir placé dans l’avenir technologique. Domaine dans lequel Intel a introduit Tunnel Falls, qu’offre cette nouvelle puce pour faire progresser l’informatique quantique ?
La vision d’Intel en matière d’informatique quantique vise à faire sortir le quantique du laboratoire pour le transposer dans la réalité commerciale. Actuellement, les établissements universitaires ne disposent pas d’installations de fabrication à grande échelle comme celles proposées par Intel. Avec Tunnel Falls, les chercheurs peuvent démarrer leurs projets immédiatement, au lieu d’avoir à essayer de créer leurs propres appareils.
Le tunnel de puce tombe Intel Omicrono
Le dispositif de 12 qubits est fabriqué sur des tranches de 300 millimètres et tire parti des capacités innovantes d’Intel en matière de fabrication de transistors industriels. Cela inclut l’utilisation de technologies avancées telles que la lithographie ultraviolette extrême (EUV) et les techniques de traitement des portes et des contacts. Ces technologies permettent une plus grande précision et efficacité dans la fabrication des transistors, ce qui se traduit par de meilleures performances et fonctionnalités du dispositif à 12 qubits.
Nous pensons que c’est la bonne approche. Si nous construisons des qubits de spin de silicium sur des tranches de silicium et développons une technologie de qubits qui ressemble à un transistor, nous pouvons suivre la loi d’accélération de Moore pour construire un système à grande échelle. Et même s’il nous a fallu plusieurs années pour faire passer un prototype du laboratoire au processus de fabrication, nous y arrivons.
Du point de vue de l’Espagne, comment ce pays gère-t-il la recherche et l’innovation dans ces domaines ?
Du point de vue de l’Espagne, le pays aborde la recherche et l’innovation avec une approche de plus en plus solide ces dernières années. Il y a eu une augmentation des investissements dans la science et la technologie, ainsi qu’une plus grande impulsion dans la création d’infrastructures et de programmes pour promouvoir la recherche dans divers domaines tels que les superordinateurs.
L’Espagne pourrait jouer un rôle clé à l’avenir dans de nombreux domaines, et il est essentiel de prendre les mesures appropriées pour créer un environnement propice à la croissance, notamment en renforçant le transfert de connaissances entre les universités et les entreprises et en favorisant l’entrepreneuriat. En effet, il peut bénéficier d’un plus grand soutien à l’entrepreneuriat technologique, stimulant la création de startups et le développement de nouvelles technologies, stimulant l’économie et générant des emplois de qualité.
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