L’IA collabore à l’impression 3D de la nourriture

LIA collabore a limpression 3D de la nourriture

Un groupe de chercheurs a développé une solution d’impression alimentaire 3D assistée par l’avant-garde, qui combine l’impression avec la cuisine infrarouge. L’innovation faciliterait une production alimentaire plus sûre, efficace et visuellement attrayante.

Des chercheurs de l’Université des sciences et de la technologie de Hong Kong (HKUST) ont atteint Intégrer l’impression alimentaire 3D à la cuisine infrarouge assistée par l’intelligence artificielle (IA). La proposition, décrite dans un nouveau étude Publié dans Advanced Materials Magazine, il représente une avancée significative dans le domaine de la fabrication des aliments, en combinant deux processus en un pour produire des aliments cuits de précision et en toute sécurité.

Dans la fabrication traditionnelle de nourriture à travers Impression 3D, Il est courant que des étapes de traitement ultérieures soient nécessaires, ce qui peut entraîner des ingrédients peu attrayants, des formes visuelles imprécises ou non liées pour l’œil humain et même Risques de contamination microbienne.

Pour surmonter ces défis, l’équipe intégrée du département des systèmes et des conceptions (ISD) a développé un système qui unit d’impression d’extrusion avec un réchauffement infrarouge simultané. Grâce à cette méthode, les aliments basés sur l’amidon sont cuits «en marche» ou en temps réel, en maintenant leur forme et leur qualité tout au long du processus.

Maintien des propriétés organoleptiques

Selon un Note de pressela technologie utilise Réfonce de graphène, qui permettent un contrôle précis de la cuisson. Cela se traduit par une plus grande fidélité dans la forme et la préservation de Propriétés organoleptiques de la nourriture, qui sont les caractéristiques physiques qui peuvent être perçues avec les sens et constituent les premières impressions d’un aliment.

Un autre aspect important du projet est l’utilisation d’une conception numérique assistée par l’IA. À travers algorithmes génératifs et séquences pythonLe système facilite la création de modèles alimentaires complexes. Cette intégration de l’IA optimise non seulement le processus de conception, mais la rend également accessible même pour ceux qui ont des connaissances informatiques limitées.

De cette façon, la nouvelle technologie ouvre les portes à la personnalisation des aliments, en s’adaptant à Besoins spécifiques de chaque utilisateur. L’impact potentiel de cette innovation est large et diversifié, par exemple, offrant des solutions de nutrition personnalisées, une condition particulièrement utile pour les personnes ayant des exigences alimentaires spécifiques.

Vers des aliments imprimés de qualité optimale

En améliorant à la fois l’efficacité et la qualité des aliments produits, cette proposition pourrait transformer la façon dont les aliments sont préparés et servis, rendant les aliments personnalisés et esthétiquement agréables plus accessibles. Selon le professeur Mitch Li Guijun, l’un des auteurs de l’étude, « le développement de ce système peut Optimiser les processus de production alimentaireAméliorez la qualité finale du produit et adaptez aux préférences individuelles. « 

Référence

Impression alimentaire 3D avancée avec cuisson simultanée et conception d’IA générique. Connie Kong Wai Lee et al. Matériaux avancés (2025). Doi: https: //doi.org/10.1002/adma.202408282

« Cette innovation représente une étape importante vers une nouvelle ère dans la création de la nourriture, dans laquelle la sécurité, Personnalisation et efficacité Ils sont au centre du processus « , a-t-il ajouté dans le communiqué. Pour sa part, Connie Lee Kong-Wai, l’auteur principal de l’étude, a déclaré que » cette alternative réinvente les possibilités de la Impression 3D Dans le domaine culinaire, la fusion de la technologie harmonieusement avec une créativité gastronomique. « 

Vers l’avenir, l’équipe prévoit de perfectionner la technologie, explorant la préservation de vitamines sensibles à la chaleur et l’optimisation de la digestibilité de l’amidon. De même, il est prévu d’effectuer des études d’acceptation sensorielles avec des groupes cibles, tels que les enfants et les hôpitaux, pour confirmer que le système répond aux demandes du marché et à la vie quotidienne.

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