Que nous en soyons conscients ou non, les progrès de intelligence artificielle influencent de plus en plus les parcours de nos carrières.
Des progrès dans systèmes de gestion du capital humaindes ressources humaines plus stratégiques et axées sur les données et pratiques de gestion des talentset augmenté attention aux biais sont tous des facteurs qui modifient la façon dont les gens sont embauchés, formés, promus et licenciés.
je enseigner et travailler dans la gestion des talents et le développement du leadership. J’ai utilisé ces programmes et ces pratiques dans le monde réel et je continue d’apprendre et de rechercher comment ces pratiques évoluent. Intelligence artificielle et systèmes sont déjà de grandes entreprises, qui rapportent plus 38 milliards de dollars américains en 2021. Sans aucun doute, les logiciels basés sur l’IA ont le potentiel d’évoluer rapidement et de changer la façon dont les entreprises prennent des décisions stratégiques concernant leurs employés.
Voici ce que cette accélération peut signifier pour vous.
Postuler
Imaginez que vous postulez pour un emploi dans un avenir très proche. Vous téléchargez votre CV soigneusement rédigé via le site Web de l’entreprise, en notant que la plate-forme ressemble étrangement à d’autres plates-formes que vous avez utilisées pour postuler à d’autres emplois. Une fois votre CV enregistré, vous fournissez des informations démographiques et remplissez d’innombrables champs avec les mêmes données de votre CV. Toi puis appuyez sur « soumettre » et espérer un e-mail de suivi d’une personne.
Vos données résident désormais dans le système de gestion du capital humain de cette entreprise. Même si elles les collectionnent, très peu d’entreprises consultent plus les CV ; ils regardent les infos vous tapez dans ces minuscules cases pour aider à faire des comparaisons entre vous, des dizaines ou des centaines d’autres candidats, et les exigences du poste. Même si votre CV démontre que vous êtes le candidat le plus qualifié, il est peu probable qu’il attire à lui seul l’attention du recruteur, car son attention est ailleurs.
Obtenir le travail
Disons que vous recevez l’appel, que vous réussissez l’entretien et que le travail est à vous. Vos informations atteignent une autre étape dans la base de données de l’entreprise, ou HCM : employé actif. Vos notes de performance et d’autres données sur votre emploi seront désormais liées à votre profil, ajoutant plus de données pour le HCM et les ressources humaines à surveiller et à évaluer.
Améliorations de l’IA, de la technologie et Les HCM permettent aux RH pour examiner les données des employés à des niveaux plus profonds. Les informations recueillies aident à identifier les employés talentueux qui pourraient occuper des postes de direction clés lorsque les gens démissionnent et guident les décisions concernant les personnes à promouvoir. Les données peuvent également identifier le favoritisme et les préjugés dans l’embauche et la promotion.
Au fur et à mesure que vous poursuivez votre rôle, les données sur vos performances sont suivies et analysées. Cela peut inclure vos notes de performance, les commentaires du superviseur, activité de développement professionnel-ou l’absence de. Le fait de disposer de cette grande quantité de données sur vous et sur les autres au fil du temps aide désormais les RH à réfléchir à la manière dont les employés peuvent mieux soutenir la croissance de l’organisation.
Par exemple, les RH peuvent utiliser des données pour déterminer comment des employés spécifiques doivent probablement démissionner et évaluer l’impact de cette perte.
Les plates-formes que de nombreuses personnes utilisent déjà quotidiennement regroupent les données de productivité de la connexion à la signature. Les outils Microsoft largement disponibles, notamment Teams, Outlook et SharePoint, peuvent aider à fournir des informations aux responsables via leur outil d’analyse du lieu de travail. Le score de productivité Microsoft suit l’utilisation globale de la plate-forme.
Même les mesures et comportements définissant les « bonnes » ou « mauvaises » performances peuvent changer, en s’appuyant moins sur la perception du manager. À mesure que les données augmentent, même le travail des professionnels comme des consultants, médecins et les spécialistes du marketing seront mesurés quantitativement et objectivement. Une enquête du New York Times de 2022 a révélé que ces systèmes, conçus pour améliorer la productivité et la responsabilité des travailleurs, avaient pour effet de nuire au moral et instiller la peur.
Il est clair que les employés américains devraient commencer à réfléchir à la manière dont nos données sont utilisées, à l’histoire que ces données racontent et à la manière dont elles peuvent dicter notre avenir.
Optimiser et comprendre votre carrière
Toutes les entreprises ne disposent pas d’un HCM ou ne sont pas avancées dans l’utilisation des données sur les talents pour prendre des décisions. Mais de nombreuses entreprises deviennent plus avisées et certaines sont incroyablement avancées. Lors d’un récent sommet Microsoft Viva auquel j’ai assisté, les directeurs des ressources humaines d’entreprises comme PayPal et Rio Tinto ont décrit comment ils utilisent ces avancées.
Certains chercheurs affirment que l’IA pourrait promouvoir l’équité en supprimant les préjugés implicites de l’embauche et de la promotion, mais beaucoup d’autres voient un danger que l’IA construite par les humains ne fasse que reconditionner anciens numéros dans une nouvelle boîte. Amazon a appris cette leçon à la dure en 2018, lorsqu’une IA de tri de CV qu’elle avait construite a dû être abandonnée lorsque il favorisait les hommes pour les rôles de programmation.
De plus, l’augmentation de la collecte et de l’analyse des données peut laisser les employés dans le flou sur leur position alors que l’organisation est très claire. Il est préférable que vous compreniez comment l’IA change le lieu de travail et que vous exigez de la transparence de la part de votre employeur. Ce sont des points de données que les employés devraient envisager de poser lors de leur prochain examen :
Tout comme vous devez maîtriser les aspects traditionnels de la culture, de la politique et des relations en milieu de travail, vous devez apprendre à naviguer sur ces plateformes, à comprendre comment vous êtes évalué et à vous approprier votre carrière d’une manière nouvelle et davantage axée sur les données.
Cet article est republié de La conversation sous licence Creative Commons. Lis le article original.