L’intelligence artificielle (IA) peut suivre la santé des récifs coralliens en apprenant le « chant du récif », selon de nouvelles recherches.
Les récifs coralliens ont un paysage sonore complexe – et même les experts doivent effectuer une analyse minutieuse pour mesurer la santé des récifs à partir d’enregistrements sonores.
Dans la nouvelle étude, les scientifiques de l’Université d’Exeter ont formé un algorithme informatique sur plusieurs enregistrements de récifs sains et dégradés, permettant à la machine d’apprendre la différence.
L’ordinateur a ensuite analysé une multitude de nouveaux enregistrements et identifié avec succès la santé du récif 92% du temps.
L’équipe l’a utilisé pour suivre l’avancement des projets de restauration des récifs.
« Les récifs coralliens sont confrontés à de nombreuses menaces, y compris le changement climatique, il est donc essentiel de surveiller leur santé et le succès des projets de conservation », a déclaré l’auteur principal Ben Williams.
« Une difficulté majeure est que les relevés visuels et acoustiques des récifs reposent généralement sur des méthodes à forte intensité de main-d’œuvre.
« Les relevés visuels sont également limités par le fait que de nombreuses créatures des récifs se cachent ou sont actives la nuit, tandis que la complexité des sons des récifs a rendu difficile l’identification de la santé des récifs à partir d’enregistrements individuels.
« Notre approche à ce problème consistait à utiliser l’apprentissage automatique – pour voir si un ordinateur pouvait apprendre la chanson du riff.
« Nos résultats montrent qu’un ordinateur peut reconnaître des motifs imperceptibles à l’oreille humaine. Il peut nous dire comment le récif se porte plus rapidement et avec plus de précision.
Les poissons et autres créatures qui vivent sur les récifs coralliens émettent une variété de sons.
La signification de bon nombre de ces appels reste inconnue, mais la nouvelle méthode d’IA peut faire la distinction entre les sons généraux des récifs sains et malsains.
Les images utilisées dans l’étude ont été prises dans le cadre du projet de restauration des récifs coralliens de Mars, qui restaure des récifs gravement endommagés en Indonésie.
co-auteur dr. Tim Lamont de l’Université de Lancaster a déclaré que la méthode de l’IA ouvre de grandes opportunités pour améliorer la surveillance des récifs coralliens.
« C’est un développement vraiment excitant. Des enregistreurs de son et une intelligence artificielle pourraient être déployés dans le monde entier pour surveiller la santé des récifs et déterminer si les tentatives de protection et de restauration fonctionnent », a déclaré le Dr. Lamont.
« Dans de nombreux cas, il est plus facile et moins cher de déployer un hydrophone sous-marin sur un récif et de le laisser là que d’avoir des plongeurs expérimentés visitant le récif à plusieurs reprises pour l’étudier – en particulier dans des endroits éloignés. »
L’étude a été financée par le Conseil de recherche sur l’environnement naturel et le Fonds national suisse de la recherche scientifique.
sources de l’histoire :
Matériel fourni par Université d’Exeter. Remarque : Le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.
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