Les températures élevées pourraient avoir causé plus de 70 000 décès supplémentaires en Europe en 2022

Le fardeau de la mortalité liée à la chaleur au cours de l’été 2022 en Europe pourrait avoir dépassé les 70 000 décès, selon une étude menée par l’Institut de Barcelone pour la santé mondiale (ISGlobal).

Les auteurs de l’étude, publiée dans The Lancet Santé régionale – Europe, a révisé à la hausse les premières estimations de la mortalité liée aux températures records en 2022 sur le continent européen. L’étude s’intitule « L’effet de l’agrégation de données temporelles pour évaluer l’impact des changements de températures en Europe : une étude de modélisation épidémiologique ».

Dans un étude antérieurePublié dans Médecine naturellela même équipe a utilisé des modèles épidémiologiques appliqués aux données hebdomadaires de température et de mortalité dans 823 régions de 35 pays européens et a estimé le nombre de décès prématurés liés à la chaleur en 2022 à 62 862.

Dans cette étude, les auteurs ont reconnu que l’utilisation de données hebdomadaires sous-estimerait probablement la mortalité liée à la chaleur et ont souligné que des données chronologiques quotidiennes sont nécessaires pour estimer avec précision l’impact des températures élevées sur la mortalité.

L’objectif de la nouvelle étude était de développer un cadre théorique capable de quantifier les erreurs résultant de l’utilisation de données agrégées, telles que les séries chronologiques hebdomadaires et mensuelles de température et de mortalité. Les modèles basés sur des données agrégées temporellement sont utiles car les données agrégées sont disponibles en temps réel auprès d’institutions telles qu’Eurostat, ce qui facilite la quantification du risque sanitaire quelques jours après son apparition.

Pour développer un cadre théorique, l’équipe de recherche a regroupé les enregistrements quotidiens de températures et de mortalité de 147 régions de 16 pays européens. Ils ont ensuite analysé et comparé les estimations de mortalité liée à la chaleur et au froid selon différents niveaux d’agrégation : quotidien, hebdomadaire, bihebdomadaire et mensuel.

L’analyse a révélé des différences dans les estimations épidémiologiques selon l’échelle de temps d’agrégation. En particulier, il a été constaté que les modèles hebdomadaires, bihebdomadaires et mensuels sous-estimaient les effets de la chaleur et du froid par rapport au modèle quotidien, et que le degré de sous-estimation augmentait avec la durée de la période d’agrégation.

Plus précisément, pour la période 1998-2004, le modèle quotidien a estimé une mortalité annuelle liée au froid et à la chaleur de 290 104 et 39 434 décès prématurés, respectivement, tandis que le modèle hebdomadaire a sous-estimé ces chiffres de 8,56 % et 21,56 %, respectivement.

« Il est important de noter que les différences étaient très faibles pendant les périodes de froid et de chaleur extrêmes, comme l’été 2003, lorsque la sous-estimation du modèle de données hebdomadaires n’était que de 4,62% », explique Joan Ballester Claramunt, chercheuse d’ISGlobal. dirige le Conseil européen de la recherche ADAPTATION PRÉCOCE projet.

L’équipe a utilisé ce cadre théorique pour réviser le fardeau de la mortalité attribué aux températures record enregistrées en 2022 dans leur étude antérieure. Selon les calculs effectués à l’aide de la nouvelle approche méthodologique, cette étude a sous-estimé la mortalité liée à la chaleur de 10,28 %, ce qui signifierait que la charge réelle de mortalité liée à la chaleur en 2022, estimée à l’aide du modèle de données quotidiennes, était de 70 066 décès, et non 62 862 décès comme initialement estimé.

Utiliser des données hebdomadaires pour analyser les effets des températures à court terme

« En général, nous ne trouvons pas de modèles basés sur des données mensuelles agrégées utiles pour estimer les effets à court terme des températures ambiantes », explique Ballester.

« Cependant, les modèles basés sur des données hebdomadaires offrent une précision suffisante dans les estimations de mortalité pour être utiles dans la pratique en temps réel de la surveillance épidémiologique et pour éclairer les politiques publiques telles que, par exemple, l’activation de plans d’urgence pour réduire l’impact des vagues de chaleur et coups de froid. »

C’est un avantage dans ce domaine de recherche que de pouvoir utiliser des données hebdomadaires, car les enquêteurs se heurtent souvent à des obstacles bureaucratiques qui rendent difficile, voire impossible, la conception d’études épidémiologiques à grande échelle basées sur des données quotidiennes.

Selon Ballester, lorsque les données quotidiennes ne sont pas disponibles, l’utilisation de données hebdomadaires, facilement accessibles pour l’Europe en temps réel, est une solution qui peut offrir « une bonne approximation des estimations obtenues à l’aide du modèle de données quotidiennes ».