Les modèles CMIP6 se ​​sont améliorés dans la simulation de la salinité de la surface de la mer et du flux d’eau douce

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La salinité modifie la stratification de l’océan en affectant la densité, qui a un certain impact sur les processus thermodynamiques de l’océan, puis module les variations de la salinité de la surface de la mer. Avec le développement des modèles numériques ces dernières années, les modèles climatiques sont devenus un outil important pour étudier le mécanisme du changement climatique et prévoir le changement climatique. Il est possible et nécessaire d’étudier les mécanismes sous-jacents de variation d’El Niño-oscillation australe (ENSO) en examinant les caractéristiques temporelles et spatiales de la salinité de surface de la mer dans le Pacifique tropical. Les projets d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP) ont été lancés par le groupe de travail sur la modélisation couplée (WGCM) du Programme mondial de recherche sur le climat (WCRP) en 1995. Avec le développement et la croissance rapides des modèles océan-atmosphère mondiaux, les CMIP fournissent la base pour les évaluations multimodales qui révèlent des différences entre les modèles et les observations.

Avec le professeur Hai Zhi de l’Université des sciences et technologies de l’information de Nanjing, en tant que premier auteur, et le professeur Pengfei Lin de l’Institut de physique atmosphérique de l’Académie chinoise des sciences, en tant qu’auteur correspondant, ont mené une étude dans laquelle les données CMIP ont été utilisées comparer les sorties et les observations des modèles afin d’évaluer efficacement les simulations de modèles et d’obtenir les forces et les faiblesses des modèles individuels et les différences entre les modèles. Ces résultats ont été publiés récemment dans Lettres scientifiques atmosphériques et océaniques.

En comparant les simulations CMIP5 et CMIP6 de la réponse de la salinité de la surface de la mer et du flux d’eau douce à l’ENSO dans le Pacifique tropical, il est démontré que CMIP5 et CMIP6 peuvent mieux simuler la distribution spatiale de la salinité de la surface de la mer et la variabilité du flux d’eau douce associée à l’ENSO. Par rapport aux modèles CMIP5, les variabilités interannuelles de la salinité de surface de la mer et du flux d’eau douce simulées par les modèles CMIP6 montrent une plus grande amélioration dans certaines régions, corrigeant la sous-estimation de la relation spatiale entre la variabilité de la salinité de surface de la mer et le flux d’eau douce dans le centre-ouest. Pacifique et ENSO. Cependant, certains modèles CMIP6 surestiment la force de la variabilité interannuelle de la salinité de surface de la mer. Les modèles CMIP5 et CMIP6 présentent encore de grandes incertitudes dans la simulation de la variation interannuelle de la salinité de surface de la mer, et les processus physiques associés doivent être améliorés.

« Les résultats de notre étude, dans le cadre de l’évaluation du CMIP, peuvent être utilisés comme une évaluation des résultats de simulation des modèles CMIP5 et CMIP6 pour les variabilités interannuelles de la salinité et du flux d’eau douce dans le Pacifique tropical, et peuvent fournir une référence importante pour l’étude de l’impact d’ENSO sur le climat mondial », déclare le professeur Zhi.

Plus d’information:
Hai Zhi et al, Variabilité interannuelle de la salinité de surface de la mer et de son flux d’eau douce associé dans le Pacifique tropical : Une comparaison de CMIP5 et CMIP6, Lettres scientifiques atmosphériques et océaniques (2022). DOI : 10.1016/j.aosl.2022.100190

Fourni par l’Académie chinoise des sciences

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