Les machines ne peuvent toujours pas penser, mais elles peuvent désormais valider vos sentiments, sur la base de nouvelles recherches du professeur adjoint Jorge Fresneda de l’Institut de technologie du New Jersey.
Fresneda a commencé sa carrière comme chimiste puis est devenu expert en neuroanalyse. Il étudie comment les mesures de l’activité cérébrale et de la conductance cutanée peuvent prédire les émotions d’une personne avec une grande précision, et comment ces informations peuvent être utilisées dans des domaines tels que le divertissement, la gestion, le marketing et le bien-être.
« Le neuromarketing est un sous-domaine du marketing qui utilise des capteurs à des fins marketing, pour informer les managers et prendre de meilleures décisions marketing », a expliqué Fresneda. Il a collaboré avec des collègues de la Martin Tuchman School of Management du NJIT — le professeur Jerry Fjermestad et le doctorant David Eisenberg — ainsi que Tanmoy Sarkar Pias, assistant de recherche diplômé de Virginia Tech, pour publier Techniques de neuromarketing pour améliorer la prédiction des préférences des consommateurs plus tôt cette année, lors de la 57e Conférence internationale d’Hawaï sur les sciences des systèmes.
Actuellement, la plupart des recherches marketing reposent sur l’auto-déclaration de leurs réponses à des sujets allant des prix de vente aux vidéos dramatiques. Fresneda a découvert que si vous ajoutez des sondes d’électroencéphalogramme (EEG), qui détectent les ondes cérébrales, et des capteurs de réponse galvanique cutanée (GSR), qui mesurent la conductance électrique, vous pouvez alors prédire les sentiments des gens à propos des stimuli marketing avec une plus grande précision que leur propre déclaration. Cela est déterminé en alimentant les différents résultats des capteurs via des algorithmes graphiques, puis en les comparant aux bases de données universitaires existantes.
Le domaine n’est pas aussi farfelu qu’il y paraît. Les équipements EEG modernes, en dehors des soins de santé, sont suffisamment petits pour se fondre dans un casque Bluetooth ordinaire. Et les capteurs GSR, contrairement à ce qui semble Frankensteinien, sont déjà intégrés aux dernières montres intelligentes Samsung.
Fresneda a ajouté que l’un des réseaux de capteurs les plus impressionnants pourrait être déployé au centre commercial American Dream de North Jersey. Bien qu’il ne soit pas pleinement utilisé, il a déclaré qu’il était potentiellement capable de collecter des données GSR provenant d’appareils intelligents ou de données radiofréquence transmises par des sacs à provisions intelligents, et de relier ces informations aux profils de réseaux sociaux.
Lors d’une manifestation destinée aux gérants de magasins de détail, les avis étaient mitigés. Fresneda a déclaré que tous, sauf deux, appréciaient le potentiel de la technologie à fournir des informations aux managers et aux commerciaux sur leurs propres performances. Ceux qui s’y opposaient étaient très fermes quant aux problèmes de confidentialité.
En tant que consommateur, Fresneda a déclaré qu’il serait prêt à porter une telle technologie, puisque la plupart des acheteurs autorisent déjà des entreprises comme Amazon, Google et Facebook à les suivre. « Si j’obtiens de la valeur en retour, oui, bien sûr. Mais vous devez me le montrer », a-t-il déclaré. « Sinon, j’aurais légitimement peur. »
« En outre, les mêmes algorithmes peuvent être utilisés pour mesurer les réactions émotionnelles, telles que le calme ou la peur, ce qui peut potentiellement mesurer les réactions des gens à diverses expériences chargées d’émotion », indique leur article.
« Des recherches futures pourraient utiliser le même algorithme pour anticiper les préférences ou les choix des consommateurs pour différents types de produits, ainsi que pour le développement de nouveaux produits, au-delà des vidéos musicales. De plus, la même analyse neuronale pourrait être appliquée au suivi des états émotionnels des personnes dans d’autres contextes. , y compris la satisfaction des clients, la satisfaction des travailleurs ou même le suivi de la productivité des employés.
Fresneda et ses collègues travaillent actuellement sur un article de revue de suivi, basé sur des tests d’application de la technologie à des domaines tels que la finance orientée vers la consommation. Il a été soumis pour examen accéléré à Transactions AIS sur l’interaction homme-machine. L’équipe commence également à développer des brevets qui appliquent leurs recherches aux soins de santé et aux jeux vidéo.
Plus d’information:
Papier: Techniques de neuromarketing pour améliorer la prédiction des préférences des consommateurs