THREAD, qui développe des technologies et fournit des services de conseil pour des essais cliniques décentralisés, a annoncé cette semaine une nouvelle collaboration avec Amazon Web Services.
POURQUOI EST-CE IMPORTANT
AWS aidera à développer de nouvelles améliorations de la plateforme THREAD, apportant une automatisation évolutive et une IA intégrée pour permettre des études plus rapides et plus efficaces en permettant une collecte de données de meilleure qualité tout au long du cycle de vie des essais cliniques.
En plus d’améliorer l’accès pour les participants à la recherche, les entreprises espèrent que la collaboration accélérera la capacité à proposer et à lancer des études co-écrites et configurées en réduisant jusqu’à 30 % le temps de démarrage pour l’intégration des clients.
Un autre objectif est de permettre aux clients de réduire les inefficacités de 30 % et de réaliser jusqu’à 25 % d’économies lorsqu’ils précomplètent les données, réduisent considérablement la collecte de données et éliminent la vérification des données sources.
L’espoir est de fournir une vue plus complète des données des participants à travers les études avec une sécurité améliorée, une prise en charge de l’IA et des contrôles opérationnels – également pour aider les clients à évaluer plus précisément le succès de l’étude en fournissant des informations en temps réel sur des flux de données plus riches et des notes en temps réel sont faites possible via des cours.
THREAD s’associe à AWS Professional Services pour concevoir une architecture d’apprentissage automatique avancée et des modèles d’IA pour automatiser les processus de collecte de données en temps réel, de remplissage automatique des flux de travail de données, etc.
LA GRANDE TENDANCE
L’IA et l’apprentissage automatique ont connu un grand élan dans la gestion des essais cliniques, en particulier depuis la pandémie, aux États-Unis et dans le monde.
En octobre dernier, Cerner a lancé Enviza, une nouvelle unité opérationnelle axée sur l’innovation de nouvelles approches de la gestion automatisée des données et l’élargissement de la participation aux essais cliniques.
Au cours du même mois, nous avons expliqué comment Intel et ConsenSys Health associent la blockchain et l’IA pour la gestion des essais cliniques.
ENREGISTREMENT
« L’étendue et la profondeur des capacités d’apprentissage automatique et de cloud d’AWS aideront les équipes THREAD dans leur travail d’automatisation des processus, de réduction des inefficacités, de surveillance et de prise en charge des essais cliniques », a déclaré Dan Sheeran, directeur général, soins de santé et sciences de la vie chez Amazon Web Services. , dans un rapport.
« En travaillant avec Amazon Web Services, nous continuons à faire évoluer notre plate-forme DCT avec une automatisation de niveau supérieur, des offres IA/ML et des capacités rationalisées conçues pour répondre aux besoins en constante évolution de nos clients, sites de recherche et participants », a ajouté John, PDG de FIL, ajouta Reites.
Twitter: @MikeMiliardHITN
Envoyez un courriel à l’auteur : [email protected]
Healthcare IT News est une publication HIMSS.