Dans la course pour éviter un changement climatique incontrôlable, deux technologies d’énergie renouvelable sont présentées comme la solution pour alimenter les sociétés humaines : l’éolien et le solaire. Mais pendant de nombreuses années, les éoliennes ont été sur une trajectoire de collision avec la conservation de la faune. Les oiseaux et autres animaux volants risquent la mort par impact avec les pales des turbines, ce qui soulève des questions sur la faisabilité du vent en tant que pierre angulaire d’une politique mondiale d’énergie propre. Maintenant, une paire d’études de suivi des animaux de l’Institut Max Planck du comportement animal et de l’Université d’East Anglia, au Royaume-Uni, a fourni des données GPS détaillées sur le comportement de vol des oiseaux susceptibles de collision avec les infrastructures énergétiques. La première, une étude à grande échelle de 1 454 oiseaux de 27 espèces, a identifié des points chauds en Europe où les oiseaux sont particulièrement menacés par les éoliennes et les lignes électriques. La seconde a fait un zoom sur le comportement des oiseaux lorsqu’ils volent à proximité d’éoliennes, révélant que les individus éviteront activement les éoliennes s’ils se trouvent à moins d’un kilomètre. En suivant le mouvement des oiseaux avec des appareils GPS de haute précision, les deux études fournissent les données biologiques détaillées nécessaires pour étendre les infrastructures d’énergie renouvelable avec un impact minimal sur la faune.
La production d’énergie éolienne a augmenté au cours des deux dernières décennies avec l’engagement mondial de passer aux énergies renouvelables à partir de combustibles fossiles émetteurs de carbone. La capacité européenne d’énergie éolienne terrestre devrait presque quadrupler d’ici 2050, et les pays du Moyen-Orient et d’Afrique du Nord, comme le Maroc et la Tunisie, ont également pour objectif d’augmenter la part de l’approvisionnement en électricité provenant de l’éolien terrestre.
« Nous savons, grâce à des recherches antérieures, qu’il existe beaucoup plus d’emplacements appropriés pour construire des éoliennes que ce dont nous avons besoin pour atteindre nos objectifs d’énergie propre jusqu’en 2050 », a déclaré l’auteur principal Jethro Gauld, titulaire d’un doctorat. chercheur à l’École des sciences de l’environnement de l’Université d’East Anglia. « Si nous pouvons faire un meilleur travail d’évaluation des risques pour la biodiversité, tels que le risque de collision pour les oiseaux, dans le processus de planification à un stade précoce, nous pouvons aider à limiter l’impact de ces développements sur la faune tout en atteignant nos objectifs climatiques. »
Identifier les points chauds des collisions en Europe
Une équipe internationale de 51 chercheurs de 15 pays, dont l’Institut Max Planck du comportement animal en Allemagne, a collaboré pour identifier les zones où ces oiseaux seraient plus sensibles au développement d’éoliennes terrestres ou de lignes électriques. L’étude, publiée dans Journal d’écologie appliquée, ont utilisé les données de localisation GPS de 65 études de suivi des oiseaux pour comprendre où ils volent le plus fréquemment à une hauteur dangereuse, définie comme 10 à 60 mètres au-dessus du sol pour les lignes électriques et 15 à 135 mètres pour les éoliennes. « Le suivi GPS fournit des données très précises sur l’emplacement et la hauteur de vol, qui ne peuvent pas être obtenues par observation directe, en particulier sur de grandes distances », explique Martin Wikelski, directeur de l’Institut Max Planck du comportement animal et co-auteur de l’étude. « Cette étude représente la première fois que les données GPS d’autant d’espèces sont regroupées pour créer une image complète des endroits où les oiseaux sont en danger.
Les cartes de vulnérabilité qui en résultent révèlent que les points chauds de collision sont particulièrement concentrés sur les routes de migration importantes, le long des côtes et à proximité des lieux de reproduction. Il s’agit notamment de la côte méditerranéenne occidentale de la France, du sud de l’Espagne et de la côte marocaine, comme autour du détroit de Gibraltar, de l’est de la Roumanie, de la péninsule du Sinaï et de la côte baltique de l’Allemagne. Les données GPS recueillies concernaient 1 454 oiseaux de 27 espèces, principalement de grands planeurs tels que les cigognes blanches. L’exposition au risque variait d’une espèce à l’autre, la spatule blanche, le grand-duc d’Europe, le cygne chanteur, l’aigle impérial ibérique et la cigogne blanche parmi ceux qui volaient régulièrement à des hauteurs où ils risquaient de se heurter. Les auteurs affirment que le développement de nouvelles éoliennes et de nouvelles lignes électriques de transmission devrait être minimisé dans ces zones à haute sensibilité, et que tout développement qui se produira devra probablement être accompagné de mesures visant à réduire le risque pour les oiseaux.
Comment se comportent les oiseaux près des éoliennes
En plus de fournir l’emplacement et la hauteur de vol, les enregistreurs GPS ouvrent une frontière supplémentaire dans les efforts visant à mieux planifier les infrastructures énergétiques. « Grâce au suivi GPS, nous sommes en mesure de comprendre exactement comment les oiseaux se comportent lorsqu’ils volent à proximité des éoliennes », explique Carlos Santos, scientifique affilié à l’Institut Max Planck du comportement animal et professeur adjoint à l’Université fédérale de Pará, au Brésil. . « Savoir à quelle distance ils volent, et si le vent ou d’autres facteurs influencent ou non leur comportement de vol, est très important pour atténuer les taux de collision car cela peut aider à une meilleure planification des parcs éoliens. »
Une équipe de scientifiques de l’Institut Max Planck du comportement animal et de l’Université d’East Anglia a concentré son attention sur le cerf-volant noir, un oiseau planeur très commun qui migre à travers le détroit de Gibraltar, l’étroit détroit entre le sud de l’Espagne et l’Afrique du Nord. « Le détroit de Gibraltar est le principal goulot d’étranglement migratoire pour les oiseaux en Europe occidentale, mais c’est aussi un point chaud pour les parcs éoliens », explique Santos. « Nous voulions voir comment les oiseaux planeurs se comportent dans cette zone, qui représente une menace sérieuse lors de leur migration vers l’Afrique. »
Cette étude, publiée dans Rapports scientifiques, ont examiné les informations GPS de 126 cerfs-volants noirs alors que les oiseaux s’approchaient des éoliennes. Les données ont montré que les oiseaux évitaient les trajectoires de vol directement vers les éoliennes lorsqu’ils s’en rapprochaient. Les oiseaux ont commencé à s’écarter des éoliennes à un kilomètre de distance, mais cet effet était encore plus prononcé à moins de 750 mètres et lorsque le vent soufflait vers les éoliennes. « Cela signifie qu’ils reconnaissent le risque des éoliennes et se tiennent à une distance de sécurité », explique Santos.
Les auteurs disent que la collecte de données GPS à partir de l’interaction entre les oiseaux et les éoliennes est extrêmement difficile. Dit Santos : « Vous devez étiqueter de nombreux animaux pour augmenter les chances d’enregistrer leur comportement à proximité des éoliennes. C’est pourquoi notre ensemble de données est si rare. Heureusement, les études de suivi par GPS deviennent de plus en plus courantes et, espérons-le, dans un proche avenir, nous pourrons pour recueillir des données de ce genre pour d’autres espèces d’oiseaux planeurs. » Les auteurs soulignent que comprendre comment les oiseaux perçoivent les éoliennes et quels facteurs atténuent ou exacerbent leur perception est essentiel pour savoir où placer les éoliennes et développer des moyens de dissuasion efficaces.
Carlos D. Santos et al, Facteurs influençant le comportement d’évitement des éoliennes d’un oiseau migrateur planant, Rapports scientifiques (2022). DOI : 10.1038/s41598-022-10295-9
Jethro G. Gauld et al, Hotspots in the grid : sensibilité et vulnérabilité des oiseaux au risque de collision résultant des interactions avec les infrastructures énergétiques en Europe et en Afrique du Nord, Journal d’écologie appliquée (2022). DOI : 10.1111/1365-2664.14160