Les éditeurs de revues se penchent sur l’IA dans l’édition scientifique

La semaine dernière, le Journal de chimie biologique (JBC) a publié un éditorial pour définir les utilisations appropriées et inappropriées de la technologie de l’intelligence artificielle dans la « préparation et l’examen des manuscrits dont la publication est envisagée ».

L’éditorial déclare que la technologie de l’IA :

  • Peut être utilisé pour préparer le texte du manuscrit afin d’améliorer la clarté
  • Ne peut pas être répertorié comme auteur sur un manuscrit
  • Ne peut être utilisé dans aucune partie du processus d’examen
  • Roger Colbran, professeur de physiologie moléculaire et de biophysique à la Vanderbilt University School of Medicine et rédacteur en chef adjoint du JBC, a rédigé l’éditorial avec le rédacteur en chef Alex Toker du Beth Israel Deaconess Medical Center et de la Harvard Medical School.

    « Le développement rapide et l’évolution continue des outils basés sur l’IA rendent difficile la maîtrise de leurs limites dans l’utilisation réelle », a déclaré Colbran. « Ces incertitudes font qu’il est important pour l’industrie de l’édition, y compris JBCpour définir des politiques claires concernant les utilisations acceptables et inacceptables des technologies actuelles basées sur l’IA, en sachant clairement qu’elles devront être régulièrement mises à jour au fur et à mesure que les technologies seront développées. »

    L’éditorial reconnaît les avantages potentiels que la technologie de l’IA peut apporter aux anglophones non natifs préparant des manuscrits à soumettre, déclarant que le JBC « invitera les auteurs à utiliser les technologies d’IA génératives pour éditer le texte de leur manuscrit, de la même manière que les auteurs peuvent utiliser des services d’édition plus traditionnels ». Si l’IA est utilisée pour l’édition d’un manuscrit, elle doit être incluse dans la section des remerciements du manuscrit, indique l’éditorial.

    « Les outils basés sur l’IA ont le potentiel de réduire considérablement le temps et les efforts que les scientifiques doivent consacrer à la rédaction de pratiquement tous les documents, qu’il s’agisse d’articles de recherche, de critiques, de chapitres de livres, de subventions ou de critiques de manuscrits/subventions », a déclaré Colbran. « Il y a aussi des avantages à permettre aux scientifiques d’apprendre rapidement de nouveaux domaines scientifiques. Cela pourrait entraîner une augmentation de l’efficacité globale de l’ensemble de l’entreprise de recherche en permettant aux chercheurs de consacrer plus de temps à la science réelle. »

    Enfin, l’éditorial indique que l’IA ne peut pas être utilisée pour la révision de manuscrits, comme lors de la rédaction de critiques de manuscrits ou de lettres de décision. Il souligne la possibilité que l’utilisation de l’IA puisse violer les droits à la confidentialité des données et cite préoccupations publiées sur la confidentialité. Le téléchargement d’un manuscrit sur un outil d’IA public peut permettre « à leurs formateurs en IA d’accéder aux conversations conservées afin d’améliorer les performances futures », indique-t-il.

    « Il existe des préoccupations importantes concernant la confidentialité de toute information fournie à ces systèmes », a déclaré Colbran. « Des outils d’IA génératifs supplémentaires sont rapidement développés pour » créer « des données d’image brutes, y compris potentiellement des gels, des taches et des micrographies. De telles données synthétisées peuvent être très difficiles à détecter à l’aide des pipelines d’analyse d’images actuellement utilisés par les revues et les éditeurs. »

    Plus d’information:
    Roger J. Colbran et al, Intelligence artificielle régénérative dans Journal de chimie biologique, Journal de chimie biologique (2023). DOI : 10.1016/j.jbc.2023.105008

    Fourni par la Société américaine de biochimie et de biologie moléculaire

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