La situation économique de 24 894 personnes issues de réfugiés qui sont venues en Nouvelle-Zélande entre 1997 et 2020 est au centre du premier article d’une étude en cours du Centre d’études sur les réfugiés de l’Asie-Pacifique (CAPRS) de l’Université d’Auckland.
L’étude a posé trois grandes questions : Quels sont les taux d’accès des réfugiés à l’éducation et au logement public, qui continue de percevoir des allocations, par opposition à un emploi au fil du temps et quels facteurs contribuent au revenu au fil du temps ?
Les résultats révèlent l’importance des cinq premières années en termes de réussite économique, ou non, et révèlent des disparités de revenu et de statut d’emploi entre quatre sous-groupes : les réfugiés du quota, qui ne s’en sortent pas aussi bien, les réfugiés au sens de la convention, les demandeurs d’asile et les ceux qui arrivent dans le cadre du regroupement familial pour rejoindre d’autres membres de leur famille.
Les réfugiés du quota, dont la Nouvelle-Zélande accepte 1 500 par an, ont déjà le statut de réfugié (en raison d’une crainte fondée de persécution) avant leur arrivée et passent par un programme initial d’installation de cinq semaines à Auckland ; après quoi, ils sont automatiquement résidents néo-zélandais et bénéficient d’une gamme d’aides en matière de santé, d’éducation, d’emploi et de logement pouvant durer jusqu’à deux ans.
Le fait que les données révèlent que ce groupe a le plus grand besoin de soutien est logique, car ce sont souvent les personnes les plus vulnérables dans leur pays d’origine et incluent les sous-catégories de « femmes à risque » et « malades/handicapées », selon l’étude. diriger, le professeur Jay Marlowe.
« Cela signifie que le gouvernement ne sélectionne pas ceux qui sont les plus susceptibles de contribuer à l’économie, ce qui en fait un programme humanitaire qui mérite d’être célébré. »
Pour les réfugiés du quota, l’aide à l’installation a toujours été fournie la première année (et maintenant, en théorie, la deuxième). Il y a un cas, en regardant ces données, pour étendre cela à cinq ans, où des améliorations marquées en termes de revenus et les pourcentages de personnes qui accèdent à un emploi rémunéré se produisent, dit Marlowe.
« C’est là que vous voyez les plus grands changements chez les personnes qui passent des avantages sociaux aux salaires et traitements ou au travail indépendant, et c’est le cas dans tous les groupes. Mais après cinq ans, les tendances positives commencent à se stabiliser. »
Et bien que ces résultats indiquent un besoin de plus d’assistance pour les groupes de quotas, l’équipe ne suggère pas que la stratégie de réinstallation des réfugiés devrait être limitée aux réfugiés du quota, comme c’est le cas actuellement, dit-il.
« Il est clair que tous les groupes suivent une tendance similaire à faire des progrès positifs, à partir de différents points de départ, et cela est plus prononcé au cours des cinq premières années ; l’extension du soutien à tous les groupes de réfugiés pourrait entraîner des résultats d’emploi plus rapides et meilleurs, même si cela impliquerait des coûts de financement plus élevés à court terme, ce serait mieux sur le plan économique à long terme. »
L’âge que vous avez à votre arrivée, la durée de votre installation et votre sexe (les femmes ont tendance à s’en tirer moins bien) sont des considérations importantes en termes de perspectives d’emploi et toute solution politique doit en tenir compte, dit-il.
Les données provenant de l’étude, de l’infrastructure de données intégrée (IDI), un ensemble de données administratives massif composé de milliards de faits sur les individus et les ménages néo-zélandais qui puise dans des sources telles que les ministères, l’IRD et le recensement, prend toutes ces données et le relie efficacement de quelque manière qu’il soit demandé.
Administré par Statistics New Zealand en tant que base de données sécurisée, l’IDI peut examiner des éléments tels que l’éducation, l’emploi, la santé mentale, l’état matrimonial, le logement, le logement et la mobilité ; un large éventail d’informations qui sont soigneusement gardées et ne sont accessibles que sur autorisation dans des laboratoires sécurisés.
L’IDI prend différents identifiants, mis à part les noms – des choses comme le NHI, les numéros de passeport ou de visa – et les relie aux données demandées et les rassemble tous dans une « colonne vertébrale », fournissant un identifiant ou un code unique pour chaque individu qui est « nettoyé ». » de tout ce qui les révélerait, dit Marlowe.
« Après avoir effectué l’analyse, vous devez ensuite la renvoyer à Stats NZ pour qu’ils vérifient qu’elle ne viole aucun protocole de confidentialité. »
Il dit que son collègue et chercheur affilié au CAPRS, le Dr Arezeoo Malihi, a passé trois ans à identifier cette population, à analyser les données et à travailler avec des comités consultatifs composés d’experts en immigration et juridiques du secteur pour s’assurer que l’équipe les interprétait correctement.
Il pense qu’il est important de souligner que cette étude, sur 23 ans, manque la cohorte de deuxième et de troisième génération et donc « ne raconte pas toute l’histoire ».
« Il y a une citation d’Afghan Abbas Nazari, qui a écrit un livre sur son temps en tant que réfugié après avoir été secouru par les Tampa, où il dit quelque chose comme : « La première génération construit les fondations de la maison, la seconde construit la maison, et le troisième remplit la maison. »
« Pour de nombreuses personnes, ce qui constitue un établissement réussi, c’est la réussite de leurs enfants, plutôt qu’eux-mêmes. »
Et le nombre d’étudiants issus de réfugiés, même à l’Université d’Auckland, dépasse de loin ce à quoi on pourrait s’attendre par rapport à la population générale, note-t-il.
« Ils sont notre future main-d’œuvre, ils sont engagés ; ils soutiennent leurs familles et leur communauté, mais aussi la société au sens large. »
Plus d’information:
Jay Marlowe et al, Trajectoires d’établissement de près de 25 000 migrants forcés en Nouvelle-Zélande : aperçus longitudinaux à partir de données administratives, Kōtuuiti : Journal néo-zélandais des sciences sociales en ligne (2023). DOI : 10.1080/1177083X.2023.2214606